不錯不錯，阿特曼這是終於想通了？
Open？？？？
這個Agent框架肯定會幫助到很多AI行業的開發者。
作為開源AI的大喇叭，我真是生怕大家不知道。
本文只講一些概念性的理論知識，具體大家可以到計畫裏仔細研究。
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計畫簡介
Swarm 是一個由 OpenAI Solutions 團隊開發的框架，專註於構建、協調和部署多代理系統。該框架提供了一個實驗性的環境，透過定義清晰的例行程式和代理交接機制，允許使用者在多個代理間高效地管理復雜的任務流程。Swarm 的設計旨在提高任務執行的靈活性和精準性，支持使用者透過簡單的配置來實作任務的自動化處理。它的結構既適合快速原型設計，也適合擴充套件到更大規模的套用。
在Swarm框架中，例行程式是由一系列指令和工具組成的代理（Agent）來執行的任務流程。每個代理都具有特定的角色和責任，能夠根據設定的邏輯自主執行任務。代理交接（Handoff）是一個關鍵機制，允許一個代理在完成其部份任務後，將使用者對話交接給另一個更適合當前需求的代理。這種靈活的交接方式增強了處理復雜互動的能力，使得系統可以更加精確地根據不同情況動態調整響應策略。這兩個機制共同支撐起Swarm的核心功能，實作高效和精確的多代理協作。
實際套用範例
Swarm 的實際套用範例中，一個典型的場景可能涉及到客戶服務支持系統。在這個系統中，多個代理（Agent）根據使用者問題的不同方面進行協調和響應。例如，當使用者提出退款請求時，客服代理可以自動將對話交接給專門處理退款的代理。這種機制不僅提高了處理效率，還能根據問題的具體內容動態調整代理之間的互動，確保每一步操作都精確有效地執行。這樣的系統能夠在保證服務品質的同時，大振幅提升使用者滿意度和操作速度。
技術實作
Swarm的技術實作主要基於兩個核心元件：代理（Agent）和交接（Handoff）。每個代理都包含了一套指令和工具，能夠根據預設的邏輯或使用者輸入進行操作。當一個任務需要不同專業知識處理時，當前代理可以將對話交接給另一個更適合的代理。這種機制透過函式和狀態管理實作，允許代理之間的無縫切換。此外，Swarm還提供了一個工具轉換器，將Python函式對映為代理可以呼叫的工具，使得整個系統不僅靈活而且易於擴充套件。
計畫連結
https://github.com/openai/swarm
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