TIOBE 2024 年 3 月份的程式語言排行榜已經公布，官方的標題是：
Python 與其他語言之間的差距從未如此之大（The gap between Python and the rest has never been that large）
TIOBE 指數在二月份呈現出了相對平靜的態勢，但也不乏一些引人註目的變化。據 TIOBE 執行長 Paul Jansen 所述，最引人關註的是 Python 語言目前領先其他語言廠商 4.5%，而 Scratch 重返前十名。
同時 Rust 繼續其上升勢頭 。
Python 作為一種高級程式語言，在當今的軟體開發和數據科學領域中具有廣泛的套用範圍和多樣的優勢。
P ython 優勢：
簡單易學： Python 語法簡潔清晰，類似於自然語言，易於學習和理解。這使得 Python 成為初學者、非電腦專業人士以及教育領域的首選語言。
多樣的套用領域： Python 可用於多種領域，包括 Web 開發、數據科學、人工智慧、機器學習、科學計算、自然語言處理、網路編程等。其靈活性和通用性使得 Python 成為了一個全能的程式語言。
強大的生態系： Python 擁有龐大而活躍的社群和生態系，有豐富的第三方庫和工具支持，如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等，這些庫能夠大大簡化開發流程並提高效率。
跨平台性： Python 是一種跨平台的語言，可以在各種作業系統上執行，包括Windows、Linux、macOS 等，這使得開發人員可以輕松地在不同的環境中部署他們的應用程式。
快速開發： Python 具有快速開發和叠代的特性，透過使用動態型別和自動記憶體管理等特性，可以快速地構建原型並進行叠代開發。
社群支持和文件豐富： Python 擁有一個龐大的開發者社群，有豐富的文件、教程和問答網站，如 Python 官方文件、Stack Overflow 等，開發者可以輕松地獲取到所需的幫助和資源。
廣泛的工具支持： Python不僅支持多種整合式開發環境（IDE），如PyCharm、Jupyter Notebook等，還支持多種文字編輯器，如Sublime Text、VS Code等，開發者可以根據自己的偏好選擇合適的工具進行開發。
在套用範圍方面，Python 幾乎無所不在：
Web開發： 透過諸如 Django、Flask 等框架，Python 在構建 Web 應用程式方面表現出色。
數據科學和人工智慧： Python 在數據分析、數據視覺化、機器學習和人工智慧領域有著廣泛的套用，諸如 Pandas、NumPy、Scikit-learn、Matplotlib 等庫支持著這些領域的發展。
科學計算： Python 在科學計算和工程領域的套用也很廣泛，如 SciPy、SymPy 等庫提供了豐富的科學計算功能。
自然語言處理： Python 在處理文本數據和自然語言處理方面也具備很強的能力，如 NLTK、spaCy 等庫為開發者提供了豐富的工具和演算法。
Python 語言版本歷史：
各個版本支持時間：
Python 歷史排名變動圖：
本月，排名前十的分別是：
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go ，Scratch， Visual Basic。
Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，SQL，Go ，Scratch， Visual Basic 歷史變化曲線圖：
排名 11-20 的程式語言， PHP 已跌出前 10 ：
排名 21-50 的程式語言：
51-100的程式語言：
ABAP, ABC, ActionScript, Algol, Apex, APL, Awk, bc, Bourne shell, Carbon, CFML, CHILL, CLIPS, Clojure, Crystal, Curl, DiBOL, Eiffel, Elixir, Groovy, Hack, Icon, IDL, Io, J, J#, JScript, LabVIEW, Ladder Logic, LiveCode, Modula-2, NATURAL, Nim, OCaml, OpenCL, OpenEdge ABL, PL/I, PL/SQL, PostScript, Q, Racket, REXX, Ring, Smalltalk, SPARK, SPSS, Tcl, VHDL, Wolfram, Zig
各大程式語言的歷史排名(1988-2024)：
程式語言「名人榜」( 2003-2023)：
TIOBE 每個月都會公布一次程式語言的排行榜，這份排行榜排名基於全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量，其中包括了流行的搜尋引擎以及技術社群，如 Google、百度、維基百科等等。
數據反映目前主流程式語言的變化趨勢，對我們學習和工作可作為一個參考，但各個語言都有它們各自適合的套用場景，所以也不必過於在意，畢竟語言的好壞在於如何去使用它。
參考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/
