（AI50強系列之四）
輝達創始人黃仁勛，最愛用的AI工具是哪個？【連線】雜誌解開了謎底：Perplexity。
外界稱Perplexity為「AI搜尋」，但它更喜歡自稱 「答案引擎」。
如同昔日谷歌顛覆雅虎（黃頁）的重演，Perplexity也致力於徹底幹掉「搜尋引擎」，重塑大家獲取資訊的方式。
在沒有狂轟濫炸的廣告宣傳下，2024年1月，Perplexity月活躍使用者就超過1000萬，僅印度就有超過100萬使用者。
4月23日的最新一輪融資中，Perplexity融資7360萬美元，估值超過10億美元。而僅僅3個月前，其估值還只有5.4億美元。
目前，OpenAI、Google、國內的Kimi，幾乎所有的生成式AI套用，都在效仿Perplexity，在答案前，標註資訊來源，一起「Perplexity化」。
那麽，Perplexity究竟是什麽？
Perplexity AI的成立背景
Perplexity AI 是一家成立於2022年8月的美國人工智慧搜尋公司，其創始團隊由四位成員組成：Aravind Srinivas、Denis Yarats、Andy Konwinski以及Johnny Ho。
Aravind Srinivas（左）、CTO Denis Yarats（中）、CSO Johnny Ho（右）
這些創始人因在 Google AI 的共同經歷而聚集在一起，為大型語言模型的開發做出了貢獻，但他們都面臨著共同的挫敗感——如何有效存取和利用這些模型中蘊藏的大量知識的挑戰。
Perplexity (困惑度)是一種衡量語言模型預測樣本的好壞的指標，常用於自然語言處理中。如果一個模型預測得越準確，則其困惑度越低。
初創團隊，選擇Perplexity 這個名字不僅僅是一個標簽，它反映了公司的核心使命，它象征著Perplexity AI解決復雜查詢的承諾，為使用者提供精確且資訊豐富的答案。
Perplexity AI 的核心是「知識獲取民主化」，這一使命透過其努力簡化多元化使用者群的學習和探索過程而引起共鳴。
公司成立之初，Perplexity AI 並不是直接做搜尋引擎，而是專註於開發自然語言轉譯轉化為SQL的技術方案，但最終這個方向並沒有走通。
隨後，Perplexity AI 推出了其AI搜尋引擎產品——Perplexity Ask，這款產品依賴於自然語言處理，而非傳統的關鍵詞搜尋。它不是簡單地提供排名搜尋結果列表，而是總結搜尋結果並提供帶有行內參照的文本，以提供更加個人化的搜尋結果。
同時，它優先考慮較新的來源，以避免過時的資訊。使用者可以提出後續問題，Perplexity 會根據使用者之前的查詢來解釋這些問題。
盡管處於起步階段，Perplexity AI 已經取得了重大進展，並被證明是可以與谷歌相媲美的革命性搜尋工具。
除了基本的搜尋功能之外，Perplexity AI 還透過程式碼生成、數據制表和解決數學問題等功能突破了界限，展示了其人工智慧驅動平台的多功能性。
Perplexity AI 的願景是成為全球頂級的搜尋引擎，透過創新和不斷的努力，為使用者提供最佳的搜尋體驗。
截至2024年1月，Perplexity月活躍使用者已達到1000萬。 SimilarWeb預估，Perplexity移動和桌面應用程式的存取量在2月增長8.6%，達到約5000萬使用者。
僅有55名員工
團隊構成與專業背景
據訊息，2024年4月Perplexity AI 擁有55名員工。公司由Andy Konwinski、Denis Yarats、Johnny Ho和Aravind Srinivas於2022年共同創立。
團隊中不少成員來自Quora，Perplexity本身也很像一個AI版知乎。
（一）Aravind Srinivas-聯合創始人兼執行長
Aravind Srinivas是Perplexity AI的聯合創始人兼執行長，擁有印度理工學院馬德拉斯分校的工程學碩士學位和加州大學柏克萊分校電腦科學博士學位，曾在谷歌DeepMind實習，以及在OpenAI擔任過一年的研究科學家。
Aravind以其戰略領導力和對技術（尤其是人工智慧和機器學習領域）根深蒂固的熱情而聞名。Aravind 在 Perplexity AI 中的角色不僅僅是領導，更是公司人工智慧驅動搜尋技術創新方法背後的推動力。
（二）Denis Yarats-聯合創始人兼技術長
Denis Yarats 是Perplexity AI的聯合創始人兼技術長，負責公司的技術戰略和研發工作。他擁有機器學習背景，曾擔任 Facebook AI Research 的研究科學家和 Quora 的機器學習工程師。
（三）Johnny Ho-聯合創始人兼首席戰略官
Johnny Ho是Perplexity AI聯合創始人兼首席戰略官，負責排名和後台系統的開發，構建了新聞源和摘要電子信件的關鍵元件，並啟動和擴充套件了新的並列化系統。
Johnny Ho 他曾在Quora擔任工程師，後來在量化交易公司Tower Research Capital工作5年，專註於排名與後端系統的開發。
（四）Andy Konwinski-聯合創始人兼總裁
Andy Konwinski是Perplexity AI聯合創始人兼總裁，擁有加州大學柏克萊分校電腦科學碩士和博士學位，此外他也是Databricks的聯合創始人兼產品副總裁。
Andy Konwinski是一位在分布式系統、集群排程、人工智慧等領域有著卓越成就的科學家，同時也是一名成功的企業家，為技術創始人創辦的初創公司提供建議和投資。
答案引擎
Perplexity AI
1、Perplexity AI介紹
Perplexity AI 是一個由人工智慧驅動的搜尋引擎，它使用大型語言模型來響應使用者的搜尋請求。作為傳統搜尋引擎的替代品，Perplexity AI將自身定位為答案引擎，使用者可以直接提出問題並獲得由一組精選資源支持的簡潔、準確的答案。
其技術優勢是Perplexity AI 使用大型語言模型和深度搜尋技術，能夠自動從互聯網和其他資料來源中收集、分析和呈現相關資訊。
作為一家AI套用公司，Perplexity AI並未自行訓練模型，它的模型主要來自第三方，包括GPT、Gemini和Claude這些主流大模型，此外就是基於 Mistral 和 Meta 的開源 mistral-7b 和 llama2-70b 模型進行微調和增強獲得的pplx-7b-online 和 pplx-70b-online。
但Perplexity AI絕非只是大模型的「套殼」公司，它核心技術在於名為RAG（Retrieval-Augmented Generation）的檢索增強生成技術，這種技術使大型語言模型可以連線到外部知識庫，利用從外部來源獲取的事實提高生成式AI模型的準確性和可靠性，減少模型本身的幻覺。
透過RAG技術，Perplexity AI能夠即時搜尋互聯網並提供準確的最新資訊,並附有來自可靠來源的參照。相比之下，目前大模型的知識都截至自身訓練的數據節點。
Perplexity AI相較於Google搜尋，提供準確的答案和資訊來源，相較於GPT提供即時資訊，實作差異於搜尋引擎和大模型的套用體驗。
2、Perplexity AI產品特點
使用者介面體驗：Perplexity AI的界面被描述為簡潔直觀，使用者友好性強（譬如根據使用者語言習慣變更中文或其他語言首頁），且無需註冊即可免費使用，這些特點受到了使用者的歡迎。
自然語言搜尋能力：Perplexity AI能夠理解使用者的自然語言查詢，無需使用特定的關鍵詞或搜尋語法，這為使用者提供了便利。
跨語言和跨文化搜尋服務：Perplexity AI提供了跨語言和跨文化的搜尋服務，滿足了不同使用者的需求，這一點也得到了使用者的肯定。
智慧預測與對話式搜尋：根據使用者的搜尋歷史和行為，Perplexity AI可以即時預測最相關的資訊來源，並透過對話式搜尋提供詳細的回答，這被看作是一種新的搜尋體驗。
多輪對話支持：Perplexity AI支持多輪對話，能夠為使用者提供最新的解答和全面的資訊資源，這種互動方式受到使用者的好評。
搜尋結果的豐富度與可靠性：在與其他搜尋引擎的比較中，Perplexity AI在搜尋結果的豐富度上表現不俗，且在可靠度上得到了使用者的認可，盡管存在一些關於摘要準確性的疑慮。
摘要與資訊獲取效率：Perplexity AI能夠自動整合分散在各個網頁的資訊，顯著提升了使用者獲取資訊的效率。譬如我們把本文送出給Perplexity AI，它給出了這樣的總結：
3、Perplexity AI定位和定價
目前，Perplexity AI為免費使用者提供無限量的快速搜尋（標準的Perplexity AI模型）和每天5次專業搜尋體驗。Perplexity Pro可以使用每天使用 300 次以上的專業搜尋，使用者可以選擇喜歡的AI模型使用，包括GPT-4o、 Claude-3、 Sonar Large (LLaMa 3)等。
目前Perplexity Pro費用為20美元/月，年費為200美元/年。
Google 被迫應對
Perplexity被認為是Google的強有力潛在競爭者。
在5月14日舉行的2024 Google I/O開發者大會上 ，谷歌宣布其旗艦產品谷歌搜尋迎來25年來的最大更新，透過加入新的AI功能來重新定義搜尋體驗。
最關鍵是的是名為AI Overviews 的AI生成摘要的功能，生成的摘要將出現在搜尋結果頂部。當使用者搜尋相對復雜的功能時，AI Overviews會提供一個權威性答案，同時將提供網頁連結。這也是針對Perplexity的一種被迫應對。
商業模式上的挑戰是Google一直難以跳下來做「答案引擎」的原因。
自2000年以來，Google的主要收入來源就是廣告。根據Google 2023年財報，其廣告業務營收2378.6億美元，在總營收中占比77.4%。如果生成式AI能夠對於使用者提問給出快速且完整的回答，可能使得傳統搜尋引擎和夾雜在網頁列表中的高利潤廣告變得多余。
Perplexity AI最新融資估值超過10億美元，歷史融資合計超1.3億美元。
種子輪融資： 2022年9月，Perplexity AI完成種子輪融資，金額為310 萬美元。由Elad Gil和Nat Friedman領投，其他投資者Pieter Abbeel（加州大學柏克萊分校、AIX Ventures）、Yann Le Cun（Meta 首席科學家）、Andrej Karpathy（OpenAI 創始成員）、Ashish Vaswani（Transformer 首席發明人）、Amjad Masad（Replit 執行長）、Clem Delangue（HuggingFace 執行長）等。
A輪融資： 2023年3月，Perplexity AI完成A輪融資，金額為2560 萬美元。由New Enterprise Associates（Databricks 董事會成員）的Peter Sonsini領投，種子輪投資者Elad Gil、Nat Friedman和Bob Muglia（微軟前總裁），以及新投資者Susan Wojcicki（Youtube 前執行長）、Paul Buchheit（Gmail 建立者）、Soleio（Messenger、Dropbox 設計師）和Databricks Ventures。
B輪融資： 2024年1月，Perplexity AI宣布完成了 B 輪融資，以5.4億美元估值融資7360 萬美元。IVP領投了本輪融資，此外獲得了種子輪和A輪投資者NEA、Elad Gil、Nat Friedman和Databricks以及新投資者NVIDIA、Jeff Bezos(透過Bezos Expeditions Fund)、Tobi Lutke、Bessemer Venture Partners、Naval Ravikant、Balaji Srinivasan、Guillermo Rauch、Austen Allred、Factorial Funds和Kindred Ventures等的支持。
B+輪融資： 2024年4月，Perplexity AI宣布完成了B+輪融資，以10億美元估值金額為6270萬美元。本次由Daniel Gross領投，Stan Druckenmiller、NVIDIA、Jeff Bezos、TobiLutke、Garry Tan、Andrej Karpathy等跟投。
據媒體援引知情人士稱，Perplexity正進行至少2.5億美元的新一輪融資，估值可能達到25億至30億美元。
Perplexity AI是一個專註於人工智慧搜尋引擎技術的新興企業，它並未直接涉足當前炙手可熱的大模型競爭領域，而是致力於開發緊貼使用者需求的AI套用解決方案。
是否顛覆Google？Perplexity AI的CEO兼創始人Aravind Srinivas認為，或者二者將並存，畢竟兩者之間有所不同，對相對簡單直接的搜尋，Perplexity AI無法達到Google的瞬間響應速度。
同時，Perplexity AI不含廣告的簡潔使用者介面廣受好評，但是如何在未來實作商業化收入，或者在商業化與使用者偏好上平衡，是其面臨的巨大挑戰。
實際上，諸如語音助手、搜尋以及自動駕駛這樣的大賽道場景，在發展 AI 時極為依賴使用者、硬體以及數據場景等基礎。這三個場景向來都是大廠生死賽局、兵家必爭的關鍵領域，從一開始就並非小公司所能企及的機會。
盡管大廠可能起初會稍顯遲緩，但很快就能迎頭趕上。
小公司的機遇存在於那些大廠不願涉足的、能夠為其提供充足施展空間以供其追趕的範疇。
特別是像蘋果在語音助手方面、谷歌在搜尋領域以及特斯拉對於無人駕駛，無一不是全力以赴投入 AI 的態勢，都在全力以赴地奮起直追。
所以可以預見，大機率在未來這些套用終究還是會被大廠所掌控。
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