你是否曾被電影中那些充滿智慧與魔力的機器人所吸引？

是否曾夢想著親手打造一款能夠與人對話、理解人類需求的智慧套用？

在數位化飛速發展的今天，這些夢想已不再是遙不可及。而實作的關鍵，就是掌握機器學習的核心技術——Python程式語言。

Python，一個被譽為「膠水語言」，以其簡潔易讀、功能強大的特點，成為了機器學習和數據科學領域的首選語言。如同一座橋梁，連線著演算法與實作，數據與套用。透過Python，可以輕松搭建起機器學習模型的骨架，註入生命與智慧。

在這門課程中，你將從零開始，逐步掌握Python的核心概念和操作技巧。你將學會如何搭建開發環境、安裝庫和工具、使用Notebook進行編程實踐。將深入了解Python的數值運算、字串操作、索引結構等關鍵知識，為你的機器學習之路打下堅實的基礎。

加入這門課程，將不僅僅學到一門程式語言，更將開啟一段充滿挑戰與機遇的AI之旅。

01 為什麽要學這門課？

人工智慧的浪潮中，機器學習扮演著關鍵角色。而Python，作為機器學習的首選語言，其語法基礎成為了每位的必備學習者知識。Python不僅語法簡潔易懂，而且功能強大，適合數據分析、模型訓練等多種場景。掌握Python意味著能夠更加自如地運算元據，實作復雜的演算法邏輯，從而構建出高效的機器學習模型。

此外，Python的生態系豐富，擁有眾多優質的庫和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，這些工具極大地簡化了數據處理和視覺化的過程。因此，學習Python語法基礎不僅是為了編程本身，更是為了開啟機器學習之旅，探索人工智慧的無限可能。

02 如何學這門課？

先了解Python的基本語法、數據型別和變量，然後透過編寫簡單程式來實踐數值運算和字串操作。接下來，深入學習索引結構、列表和字典的核心操作，為數據處理和演算法實作打下基礎。同時，學會使用Python庫的安裝工具，掌握常用庫如NumPy、Pandas的用法，以提升數據處理和分析能力。在學習過程中，利用Notebook工具編寫和測試程式碼，方便記錄學習筆記和展示成果。透過不斷實踐，將逐步掌握人工智慧領域的核心技能，為深入探索機器學習案例做好準備。

03 這門課誰適合學？

初學者或初級學生 ：可以透過掌握Python語法基礎知識、環境配置以及常用的庫安裝工具來建立起紮實的基礎。

數據科學愛好者 ：提供了關於Python數值運算、字串操作、列表、字典、集合等數據結構的詳細介紹，有助於他們更好地處理和分析數據。

編程愛好者 ：了解Python中的賦值機制、條件判斷、迴圈結構、函式定義、模組與包等重要概念，從而提升他們的編程技能水平。

04 這門課學什麽？

這是一門Python基礎的課程。一共2個章節，預計1周內的時間學完。

第1章:機器學習案例：使用KNN演算法進行Airbnb房價預測
課時1:機器學習案例 
第2章:人工智慧必備：Python語法基礎知識
課時2:Python環境配置
課時3:Python庫安裝工具
課時4:Notebook工具使用
課時5:Python簡介 
課時6:Python數值運算
課時7:Python字串操作
課時8:索引結構
課時9:List核心操作
課時10:字典基礎定義
課時11:字典的核心操作
課時12:Set結構
課時13:賦值機制
課時14:判斷結構
課時15:迴圈結構
課時16:函式定義
課時17:模組與包
課時18:例外處理模組 
課時19:檔操作
課時20:類的基本定義
課時21:類的內容操作
課時22:時間操作


部份課程截圖：

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