2024-07-05資訊

01 為什麽要學這門課？

統計學是套用數學的一個分支，主要透過利用機率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。

被廣泛的套用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數位化的行程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為後面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數位，而是包含了調查、收集、分析、預測等。套用的範圍十分廣泛。

學習這門課程，我們將能夠更好地理解和分析數據，並做出基於數據的決策。

02 如何學這門課？

愮學習數據分析的簡介和機率論基礎，重點關註描述性統計分析的內容，集中趨勢、離散程度度量和離散系數等概念，參數估計也是重要內容，了解推斷總體參數取值範圍和結果評估方法。假設檢驗是核心主題，設定假設、選擇適當檢驗方法並解讀結果。

學習這門課程需要積極主動地參與學習，將能夠更好地掌握統計分析的概念和技能，並在實踐中去運用。

03 這門課誰適合學？

數據分析初學者 ：對數據分析和統計學的基本概念和技巧感興趣，但還沒有系統的知識基礎，這門課程是一個很好的起點。提供了關於統計分析基礎、描述性統計分析、參數估計、假設檢驗和變方分析等方面的詳細介紹和實踐操作，幫助建立起數據分析的基本框架。

工作中需要進行數據分析的人員 ：如果在工作中需要處理和分析大量的數據，無論是市場調研、業務分析還是其他領域，這門課程將為提供必要的統計分析工具和技能。透過學習該課程，將能夠更好地理解數據集的特征、進行參數估計、進行假設檢驗以及套用變方分析等方法來支持決策和解決問題。

學術研究者和社會科學領域的學生 ：對於從事學術研究或社會科學領域的學生，統計分析是不可或缺的一部份。這門課程將為提供掌握統計學基本概念和方法的機會，幫助進行數據收集、數據處理和數據分析，並在研究中使用正確的統計技術。

對Excel進行數據分析感興趣的人員 ：本課程還包括了在Excel中進行描述性統計以及參數估計和變方分析的實踐操作。如果對利用Excel進行數據分析和統計運算感興趣，這門課程將給提供相關的知識和技能，幫助掌握在Excel中套用統計分析方法的能力。

04 這門課學什麽？

這是一門統計學基礎的課程。一共6個章節，預計一周內的時間學完。

第1章: 統計分析基礎課時1:數據分析簡介（1）課時2:數據分析簡介（2）課時3:機率論基礎選修統計基礎課件.zip 第2章:描述性統計分析課時4:描述性統計——集中趨勢課時5:描述性統計——離散程度度量課時6:描述性統計——離散系數、偏態與峰態系數課時7:描述性統計（EXCEL）第3章:統計量與抽樣分布課時8:統計量及其抽樣分布第4章:參數估計課時9:參數估計——基本概念課時10:參數估計——估計量評價課時11:參數估計——單個總體的區間估計課時12:參數估計——單個總體的比例變異數_兩個總體_樣本量估計課時13:參數估計——EXCEL計算分位數第5章: 假設檢驗課時14:假設檢驗——概念和均值課時15:假設檢驗——比例變異數第6章:變方分析課時16:變方分析的基本原理課時17:變方分析的三種型別課時18:變方分析的EXCEL操作