【好課推薦】數據分析快速提升班（必修）

2024-02-24資訊

01 為什麽要學這門課？

數據分析與商業智慧已成為現代商業決策的核心。無論是初創企業還是成熟企業，都需要透過對數據的深入理解和分析，來洞察市場趨勢、最佳化產品、提高營運效率。掌握數據分析技能，不僅可以幫助個人在職場上更具競爭力，也可以為企業創造實際價值。

透過掌握數據分析技能，個人可以在職場上更具競爭力，為企業創造更多價值；而企業則可以透過數據驅動的決策，更好地應對市場挑戰，實作永續發展。

02 如何學這門課？

學習這門課程需要遵循逐步深入的過程。

1、需要了解數據分析和商業智慧的基礎知識和套用，培養數據分析思維並掌握常用方法。

2、需要重點理解並掌握各種業務指標的設計和套用，透過Excel範例來加深理解。

3、深入探索描述性統計分析技術，包括機率、數據度量、機率分布和相關性分析等，為後續的數據分析工作打下堅實的基礎。

4、學習Excel這一基礎分析工具的使用，從數據型別、數據加工、數據計算到數據透視和視覺化，全面提升數據處理和分析能力。

5、掌握SQL查詢和函式套用，這將極大提升我們的數據處理和查詢能力。

6、介紹更為高級的BI工具，包括Power Query、Power Pivot和Power BI Desktop的使用，以及數據視覺化、建立復雜匯總規則和時間智慧函式等高級功能。

7、透過實戰案例學習Power BI和Tableau商業智慧分析的套用，掌握從數據連線到數據視覺化的全過程，提升商業智慧分析能力。

8、深入探討營運分析專題，學習如何透過數據分析幫助業務完成目標，掌握數據指標的選擇和評估方法，以及數據工具的選擇和使用，在實際工作中能夠更好地運用數據分析來推動業務的發展。

從基礎到高級，逐步深入，不斷實踐。只有這樣，才能真正掌握數據分析和商業智慧的核心技能，為未來的職業發展打下堅實的基礎。

03 這門課誰適合學？

數據分析師 ：對於已經在數據分析領域工作的專業人士，這門課程提供了從基礎到高級的系統學習，有助於鞏固和深化數據分析技能，特別是在商業智慧和營運分析方面。

市場行銷人員 ：課程中的指標設計和商業智慧分析章節對於市場行銷人員非常有用，可以幫助他們更好地理解和套用數據分析來最佳化行銷策略。

營運人員 ：營運人員需要監控和分析各種業務數據來指導營運決策。這門課程中的營運指標體系設計和營運分析專題章節將對他們的工作有很大的幫助。

商務智慧（BI）工具使用者 ：對於正在使用或計劃使用BI工具如Power BI和Tableau的使用者，這門課程將提供深入的理論知識和實踐技能，幫助他們更有效地利用這些工具進行商業分析。

商業和管理專業學生 ：對於學習商業、管理或相關專業的學生，這門課程將為他們提供寶貴的實踐經驗和理論知識，有助於他們在未來的職業生涯中更好地套用數據分析。

對數據分析感興趣的初學者 ：這門課程從基礎開始，逐步深入，適合對數據分析感興趣但沒有相關背景的初學者。透過學習，他們可以系統地掌握數據分析的核心技能。

04 這門課學什麽？

這是一門數據分析基礎的課程。一共13個章節，預計2個月內的時間學完。

第1章:數據分析與商業智慧課時1:數據這個行業課時2:數據分析的商業套用課時3:數據分析思維課時4:數據分析常用方法課時5:實務中的數據分析師課時6:通識課課件第2章:數據化業務指標體系設計課時7:數據化指標概述課時8:獲客類指標課時9:行銷類指標課時10:預警類指標課時11:產品類指標課時12:營運指標體系設計(Excel範例) 第3章:描述性統計分析技術課時13:描述性統計分析概述課時14:機率與頻數課時15:數據的度量課時16:機率的分布課時17:相關性分析課時18:統計報表視覺化第4章:分析師的基本功—Excel入門課時19:數據分析概述課時20:分析工具Excel概述視訊課時21:Excel基本數據型別課時22:Excel數據加工 - 基本加工操作課時23:Excel數據計算 - 公式功能課時24:Excel數據透視功能課時25:數據視覺化 - Excel基本圖表功能課時26:數據視覺化 - Excel條件格式課時27:課件&練習數據第5章: 表結構數據入門課時28:表結構基礎知識-01 課時29:表結構基礎-02 課時30:課件資料第6章:分析師的第一道面試題-SQL資料庫課時31:Windows系統下MySQL 5.7安裝教程視訊課時32:序章視訊課時33:資料庫操作課時34:數據表操作課時35:數據型別課時36:約束條件課時37:填充數據課時38:修改數據表課時39:SQL查詢課時40:操作符與子查詢課時41:函式課時42:查詢練習課時43:MySQL5.7安裝包課時44:SQL資料庫課件&資料第7章: 玩轉EXCEL BI商業報表課時45:Power Query概述及匯入多源數據方法視訊課時46:Powr Query合並數據課時47:Power Query基本功能課時48:Power Query M函式精講課時49:Power Query數據處理案例課時50:課件&數據-power query 課時51:Power Pivot概述及匯入數據課時52:搭建多維數據分析模型課時53:建立階層課時54:DAX運算式課時55:使用KPI 課時56:課件&數據-power pivot 第8章:強大的桌面工具—Power BI DeskTop 課時57:篩選器類函式建立復雜匯總規則課時58:時間智慧函式課時59:Power Query與非關系型表結構數據課時60:Power Query使用非關系型表結構數據課時61:爬取並處理網路數據-1 課時62:爬取並處理網路數據-2 課時63:資料第9章:Power BI商業智慧分析實戰案例課時64:銷售管理分析儀業務背景說明視訊課時65:銷售管理分析儀制作方法說明視訊-1 課時66:銷售管理分析儀制作方法說明視訊-2 課時67:分析儀制作過程介紹課時68:快消行業進銷存管理分析儀課時69:財務杜邦分析儀課時70:power bi desktop 概述課時71:建立駕駛艙業務部份介紹1 課時72:建立駕駛艙方法介紹課時73:案例課件&數據第10章:Tableau商業智慧分析實戰案例課時74:數據視覺化+tableau介紹課時75:tableau主要產品及安裝課時76:連線數據欄位操作檔保存課時77:數據型別合並分層分組課時78:篩選器+集的套用課時79:Tableau頁面及功能區介紹課時80:自訂形狀+儀表盤操作套用課時81:計算函式：數位字串日期課時82:計算函式：數位字串日期課時83:計算函式：型別轉化邏輯詳細級別運算式課時84:計算函式：使用者函式表計算課時85:課件&數據課時86:條形圖折線圖課時87:餅圖散點圖直方圖課時88:文本表盒須圖熱圖課時89:氣泡圖樹形圖詞雲圖甘特圖課時90:環形圖巢狀餅圖帕累托圖課時91:漏鬥圖啞鈴圖課時92:雷達圖標靶圖課時93:地圖課時94:趨勢線預測線預測區間課時95:參數課時96:補充內容：自訂座標軸排序課時97:儀表盤介紹課時98:故事課時99:課件&數據課時100:案例一：RFM客戶價值模型課時101:報告&數據課時102:案例二：銷售報表分析課時103:報告&數據.rar 課時104:金融投資分析課時105:金融投資分析課時106:報告&數據.rar 課時107:某購物中心銷售儀表盤課時108:某購物中心銷售儀表盤課時109:某購物中心銷售儀表盤課時110:報告&數據.rar 課時111:tableau安裝包(tableau2018) 課時112:Tableau 安裝包(tableau2019) 第11章: 商業分析之營運分析專題課時113:數據營運課件課時114:數據是怎麽幫你完成業務的？課時115:指標建模概述課時116:常見的使用者數據指標：日活&月活（1）課時117:常見的使用者數據指標：日活&月活（2）課時118:常見的使用者數據指標：新增使用者課時119:常見的使用者數據指標：使用者留存課時120:常見的行為數據指標課時121:常用的業務數據指標課時122:課堂練習：數據指標概念考察課時123:北極星指標課時124:如何選擇北極星指標課時125:數據采集：埋點課時126:埋點相關概念課時127:案例：某Feed流產品的數據采集歷程（1）課時128:案例：某Feed流產品的數據采集歷程（2）課時129:全埋點課時130:MYSQL安裝壓縮包課時131:競品數據采集課時132:課堂實操：豆瓣「書影音檔案」功能埋點設計（1）課時133:課堂實操：豆瓣「書影音檔案」功能埋點設計（2）課時134:數據工具概述課時135:如何選擇合適的數據工具課時136:常見的數據分析「套路」課時137:借助Excel進行數據處理（1）課時138:借助Excel進行數據處理（2）課時139:借助Excel進行數據處理（3）課時140:數據分析概述課時141:數據分析的價值課時142:常用的數據分析方法：對比分析課時143:常用的數據分析方法：多維度拆解課時144:案例：數據漲跌異動如何處理？課時145:案例：瀏覽量狂漲課時146:常用的數據分析方法：漏鬥觀察課時147:如何評估渠道品質？課時148:常用的數據分析方法：分布分析課時149:常用的數據分析方法：使用者留存課時150:一個功能上線後，如何評估其價值？課時151:常用的數據分析方法：使用者畫像課時152:標簽從哪兒來？課時153:高品質拉新課時154:常用的數據分析方法：歸因尋找課時155:精準營運推播（1）課時156:精準營運推播（2）課時157:常用的數據分析方法：路徑挖掘課時158:如何查出誰在薅羊毛？課時159:案例：分析某陌生人社交產品情況（1）課時160:案例：分析某陌生人社交產品情況（2）課時161:案例：分析某陌生人社交產品情況（3）課時162:案例：分析某陌生人社交產品情況（4）課時163:數據分析的常見誤區課時164:案例：抖音看見音樂計劃概述課時165:案例：活動業務流程梳理課時166:案例：了解活動目的及核心事件課時167:案例：活動指標監控體系搭建（1）課時168:案例：活動指標監控體系搭建（2）課時169:案例：活動亮點及建議第12章:python編程基礎課時170:Anaconda的安裝與使用課時171:Jupyter notebook頁面功能介紹課時172:Markdown語言簡介(選學) 課時173:內建函式的使用_print函式課時174:Python的變量課時175:標準數據型別-數位型別課時176:數位的計算_math科學計算庫課時177:復合運算子_比較運算子_邏輯運算子課時178:字串的定義_字串的拼接和重復課時179:字串的索引與切片課時180:轉義字元和原生字串課時181:字串的常用方法(一) 課時182:字串的常用方法(二) 課時183:字串的格式化方法課時184:if條件判斷語句_控制流語句的概念課時185:input函式課時186:判斷語句if(二) 課時187:列表的使用課時188:for迴圈的使用課時189:while迴圈的使用課時190:其它數據型別轉換布爾型別_while迴圈的巢狀課時191:迴圈中的break_continue 課時192:列表的函式list_列表的拼接與重復_淺復制深復制_列表清空課時193:列表的常用方法_增_刪課時194:元組tuple的使用方法課時195:字典dict的使用課時196:字典添加, 更改和刪除鍵值對_判斷key是否存在課時197:dict函式_字典的方法課時198:dict字典函式的使用_字典的常用方法_字典的遍歷課時199:集合Set的使用課時200:函式的定義和呼叫_函式文件說明_函式的參數課時201:函式的返回值課時202:課件課時203:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 第13章: Python數據整理課時204:向量、矩陣和陣列課時205:載入數據課時206:數據整理課時207:課件課時208:補充資料課時209:處理數值型數據課時210:處理類別型數據課時211:課件&數據