Sora
OPENAI
OpenAI 在2月16日淩晨釋出了文生視訊大模型Sora。
這款王炸文生視訊大模型有諸多另大家嘆為觀止的強大技能！
它不僅可以把圖片變成動畫
還可以透過文字描述來生成視訊
下面視訊的描述是：在東京街頭，一位時髦的女士穿梭在充滿溫暖霓虹燈光和動感城市標誌的街道上。
Sora生成的視訊截圖
甚至是多機位視訊
Sora的出現，為我們揭示了人工智慧的無限可能，也讓很多才被ChatGPT驚掉下巴的打工人們再次感到焦慮，並不乏有媒體稱Sora為 「焦慮制造機」 。
「我們看待技術，其實有兩種方式。
第一種方式是:這個新技術牛，它幫我們做什麽呢?我們一般人都是這麽思考技術的。
但是，還有第二種方式:這個新技術可以幫助人做這些事，那我們這些大活人能做點什麽更多的事，讓這個技術對人的作用發揮得更好呢？」
這是人工智慧之父，迄今唯一同時獲圖靈獎和諾貝爾經濟學獎的大師赫伯特·西蒙說過的一段話。
他在不斷提出新研究議程的過程中重塑了20世紀下半葉人文和社會科學的發展軌跡。在他所涉足的任何一個領域（獲得電腦領域最高獎——圖靈獎、諾貝爾經濟學獎、心理學傑出科學貢獻獎）他都是實至名歸的大師。
人工智慧之父啟示未來
在他的人工智慧領域開山之作【人工智慧科學（第三版）】中，西蒙教授展示了他探索智慧系統的核心思想和構建方法。
西蒙教授認為，若某系統是因某特定目標或因適應環境目的而建造，則該系統可稱為人工系統。人工智慧只是西蒙教授研究人工科學的一個下屬分支。
當涉及記憶資訊檢索時，西蒙教授將人工智慧同認知心理學聯系起來；當涉及程式合理性時，又將人工智慧與操作研究聯系起來；相較於簡單的行為模仿，他采用了模擬的方式進行論述。
他認為隨著時間的推移，「人工智慧」會更符合人們的表達習慣。如今可以看出，他的預測毫無疑問是正確的，並且人工智慧目前也已成為人工科學的重要組成部份。
西蒙教授在大多數論述中都會強調心理學也屬於人工科學。
為了證明這一論點，西蒙教授著重強調了關於人類記憶結構的假設和關於語言處理系統的假設之間存在的相似特點。
他認為語言是最具人工特點的事物，也是所有人類事物中最人性化的東西。
他還提到，轉譯中的困難不僅在於句法，還在於需要了解語境和背景資訊，以及理解語意資訊在自然語言和視覺感知中所起到的作用。
當今人工智慧的發展和進步主要體現在視覺辨識和語言辨識這兩個領域。這些領域的進步主要得益於谷歌和百度等公司的大量資源和儲存、計算能力的大幅提升。然而，現在尚未完善的人工智慧轉譯卻再次證明了西蒙教授50多年前所提出的理論的準確性。
西蒙教授作為著名的心理學家、認知心理學的創始人之一，在他的另外一本著作【認知：人行為背後的思維與智慧】中，介紹了人的認知結構，分析了人們思維過程中問題解決的途徑和策略。進一步分析了對於復雜問題，專家和普通人不同的心理表征，以及應該如何應對復雜問題。學習的基本原理和過程，並說明如何探索發現新規律。
電腦科學對認知心理學的誕生起到了非常大的作用。西蒙教授在電腦科學和心理學的結合方面作出了卓越的貢獻。他和艾倫•紐厄爾（Allen Newell）提出的 「物理符號系統」 的假設開辟了一條新思路。
這一系統把人類所具有的觀念、概念、能力以及腦內加工的過程看作物理符號的事件，這樣就可以把人的心理事件置於物理事件的同樣理論體系中來加以探討。任何物理系統的事件、過程或操作，只要能用符號的形式表示，並能明確每時每刻的狀態，就能用電腦模擬出來。
同樣，人類思維中的各種抽象概念和符號也可以像物理物件一樣加以復制、轉換、處理和相互連線。從此，符號和符號處理不再是不可捉摸的抽象的東西，而是可以客觀描述和研究的具體過程了。
西蒙教授在研究具體事件的電腦科學和研究抽象事件的心理學之間架起了一座橋梁，發展了不同學科之間的類比思想，促進了科學發現。如果不同學科之間的類比是合理的，那麽，從一個已知的系統就可以加深對一個不甚清楚的系統的理解。
電腦是一個人工裝置，其運轉特性是已知的。電腦輸入符號，進行編碼，與內部儲存的模式進行匹配，作出決定，給出符號輸出；心理學家則利用電腦知識建立人的認知模型：接受資訊、編碼和存入記憶，利用記憶材料作出決定，指導外部行為。
物理符號系統的假設說明了在人工系統或人腦系統中智慧和知識的存在。這一假設是資訊加工心理學的理論基礎，心理學家根據這一假設來建立關於心理活動或腦的機制的理論。這一假設正在經受理論和實驗的檢驗。
心理學的研究也擴充套件了電腦科學的研究範圍。根據資訊加工心理學的研究成果，可以設計電腦程式來模擬人的心理過程，特別是思維、問題解決等高級心理活動。
西蒙教授在思維和大腦的區分上投入頗多。他將大腦看作是生理機能的一部份，就如電腦中的硬體，只是大腦中的思維是人的想法的呈現。
人們曾采用人工智慧來模仿人類大腦的結構，並重點關註集中系統。然而，西蒙教授強調的是透過反饋回路來進行系統調節，而不是透過集中系統或直接機構來調節。
他認為，人類對地球的統治歸因於我們對於周圍環境有了更加理性的認知，而不再過多關註與我們無關的事情。
在有界理性環境中，同時使用市場和管理機制能夠使社會分工變得更加具體；決策者只根據現有資訊做出決定往往會使結果更加令人滿意。
一些人工智慧領域的公司近來所使用的分布式網路結構也遵循這一邏輯。
科技行業現在更加關註人工智慧的一般性用途，並將學習和發現機制納入人工智慧系統中，以提高它們對環境的適應能力，與此同時不斷提升其工作效率。
西蒙教授曾認為，所有人工物一開始都具備某種適應能力，它們可以利用這一特性獲得新的表現形式以及對應策略，因此面對專業化環境時能熟練應對。同時，適應能力也是人類有機體的典型特征。
埃隆·馬斯克（Elon Musk）和史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）表示，人工智慧機器的行為可能會對人類不利，還可能會削弱人類的決策能力。盡管在目前看來出現這種情況的風險很低，但是隨著通用人工智慧不斷地達到新的高度，這種對人類不利的風險會逐漸增加。
不少人已經察覺到了這種風險，西蒙教授認為，「對人類有利的知識」並不能促使人類做出最正確的選擇。眾所周知，只有極少數病人會按照處方服用藥物。因此，我們應該積極采取相應措施，不斷努力建設出一個對社會有益的人工智慧系統。
人工智慧的技術更叠如同翻江倒海，讓人目不暇接。但技術本身並不是目的，它只是人類智慧的一種體現。真正值得我們追求的，是那份對世界的好奇心，是那種不斷探索和創新的精神，是那份能夠超越技術本身的思想深度。
本文摘編自【人工智慧科學】（第三版）、【認知：人行為背後的思維與智慧】作者：赫伯特·西蒙，中國人民大學出版社。
【人工智慧科學（第三版）】
【人工智慧科學（第三版）】
作者：赫伯特·A.西蒙
中國人民大學出版社
出版時間：2023-03-23
ISBN：978-7-300-29621-0
內容簡介
西蒙教授說，科學的目標在於讓精妙復雜的東西變得簡單易懂，卻又不失其驚奇之處！本書作為人工智慧領域的一本必讀經典，對人工智慧領域所涉及的各學科均做出了獨到的分析。
西蒙教授在思維和大腦的區分上投入頗多。他將大腦看作生理機能的一部份，就如電腦中的硬體，只是大腦中的思維是人的想法的呈現。他強調，人類和電腦中的硬體不同，但這並不會阻礙電腦思維能力的發展，從而阻礙其適應能力。
本書堪稱人工智慧領域的開山之作，具體包括：
（1）理解自然界和人工界；
（2）經濟理性：適應力技巧；
（3）思維心理學：自然中的人工智慧；
（4）記憶與學習：作為思維環境的記憶；
（5）設計科學：創造人工物；
（6）社會規劃：設計不斷發展的人工物；
（7）有關復雜性的不同觀點；
（8）復雜性的構造：層級系統。
任何對人工智慧科普書籍著迷、想了解更多相關知識的人，都能從本書中汲取思想與智慧的養分。
【認知：人行為背後的思維與智慧】
【認知：人行為背後的思維與智慧】
作者： 赫伯特·A.西蒙
中國人民大學出版社
出版時間：2020-01-01
ISBN：978-7-300-27392-1
內容簡介
本書是著名心理學家和人工智慧開創者赫伯特•西蒙關於人類認知的作品。本書介紹了人的認知結構，包括註意力、記憶等方面，然後分析了人們思維過程中問題解決的途徑和策略。書中進一步分析了對於復雜問題，專家和普通人不同的心理表征，以及應該如何應對復雜問題。最後，作者介紹了學習的基本原理和過程，並說明如何探索發現新規律。無論是關註人工智慧還是關註心理學的讀者，本書都是不可多得的經典讀物。
作者簡介
赫伯特 • A. 西蒙(Herbert A. Simon)，人工智慧之父，諾貝爾經濟學獎、圖靈獎獲得者。由於在人工智慧、人類心理辨識等方面的卓越研究，他曾榮獲電腦科學最高獎——圖靈獎及國際人工智慧協會傑出研究獎。因對經濟組織內決策過程進行的開創性研究，榮獲第十屆諾貝爾經濟學獎。他在卡內基•梅隆大學開創了組織行為和管理科學兩大學術領域的研究，指導並幫助該校研究生院成為美國最好的商學院之一。他還在心理學領域造詣高深，曾榮獲美國心理學會傑出貢獻獎和終身成就獎。
西蒙的研究成果涉及科學理論、套用數學、統計學、運籌學、經濟學和企業管理等方面，在所有的這些領域中他都發揮了重要的作用，正如諾貝爾獎頒獎詞所說：赫伯特 • A. 西蒙的科學成就遠超過他所教的任何一門學科——資訊科學、政治學、管理學和心理學。
