對於人文社科的學友來說， 量化數據分析往往是一門「高深」的研究方法。
量化研究方法能夠幫助我們規範地探究復雜現象和發掘有價值的規律。透過量化統計，我們可以用數位量化復雜的現象或概念，並根據量化數據比較差異、尋找關系或是推測未來走勢，從而驗證某些假說是否符合客觀現實。在接觸量化研究之初，許多文科背景的同學在面對文獻中大量的統計學術語和復雜的數據圖表時，可能常常會感到一頭霧水，甚至產生畏難情緒。
當我們鼓起勇氣，決定開展量化研究的時候，你是否曾經遇到過這樣的困境：
●想要對文本數據進行量化分析，但是不知道如何收集、處理、分析文本數據，也不知道如何使用各種軟體和工具；
●你想要寫一篇基於量化文本數據分析的論文，但是不知道如何構建研究模型、提出研究問題、設計研究方法、撰寫研究結果和討論；
●你想要提高你的論文寫作水平，但是不知道如何避免語法錯誤、邏輯錯誤、格式錯誤，也不知道如何最佳化你的文本風格、結構和內容。
如果我說：以上的這些困難，我都能通通幫你解決，不需要掌握晦澀的軟體，學會「順勢而為」，小白也能完成高品質的量化研究，你激動嗎？！
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文之易老師，畢業於北京大學計
北京信用學會副研究員
曾在牛津大學學習和研究金融科技
在百度、騰訊、新浪等互聯網公司從事AI研發工作
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