OpenAI 釋出檢測DALL-E 3建立影像的工具；蘋果一直在自研芯片 | AI 頭條

整理 | 王軼群

出品 | AI 科技大本營（ID：rgznai100）

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全球 AI 要聞

OpenAI釋出檢測 DALL-E 3 建立影像的工具

OpenAI 釋出了一款檢測 DALL-E 3 建立影像的工具，聲稱對未更改影像的準確率達到 98%，並加入了 Microsoft 和 Adobe 的內容憑證組。OpenAI 表示現在大多數情況下都可以檢測其軟體生成的影像，Startup 的新工具可檢測其 DALL-E 3 系統生成的 98% 的圖片，但如果影像被更改，成功率就會下降。（華爾街日報）

微軟正在訓練 500B 參數的MAI-1，規模可與頂級模型競爭

微軟正在訓練 MAI-1，這是一種新的內部 AI 模型，具有約 500B 個參數，其規模足以與 Google、Anthropic 和 OpenAI 的頂級模型競爭。（The Information）

蘋果一直在研發自己的芯片，計畫的內部代號為 Project ACDC

蘋果公司一直致力於開發自己的芯片，旨在在數據中心伺服器中執行人工智慧軟體，此舉有可能使該公司在人工智慧軍備競賽中獲得優勢。在過去的十年裏，蘋果公司已成為 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 電腦芯片設計的領先廠商。據知情人士透露，該伺服器計畫的內部代號為 Project ACDC（數據中心的蘋果芯片），將為公司的伺服器帶來這些人才。ACDC 計畫已經進行了好幾年，目前還不確定新芯片何時會推出（如果有的話）。蘋果在 6 月份的全球開發者大會上承諾推出許多新的人工智慧產品和公告。對此，蘋果發言人拒絕置評。（華爾街日報）

Meta 的新多 token 預測使 AI 模型速度提高了3倍

在最近的一項研究中，Meta、巴黎理工大學和巴黎薩克雷大學的研究人員建議，透過讓 AI 大語言模型 (LLM) 同時預測多個 token 來提高人工智慧大語言模型 (LLM) 的準確性和速度。Meta 研究人員的研究表明，訓練LLM同時預測多個 token，而不僅僅是下一個token，可以產生更好更快的模型，使 AI 模型速度提高了3倍。（VentureBeat）

Stack Overflow 與 OpenAI 簽署協定，為其模型提供數據

OpenAI 正在與軟體開發人員問答論壇 Stack Overflow 合作，以提高其生成式 AI 模型在編程相關任務上的效能。兩家公司表示，由於周一宣布的合作夥伴關系，OpenAI 的模型（包括透過其 ChatGPT 聊天機器人平台提供的模型）應該會隨著時間的推移在回答與編程相關的問題方面變得更好。與此同時，Stack Overflow 將受益於 OpenAI 在 Stack Overflow 平台上開發新的生成式 AI 整合方面的專業知識。第一系列功能將於6月底上線。（TechCrunch）

谷歌雲推出Google Threat Intelligence，Gemini 為其提供支持

Google Cloud 推出 Google Threat Intelligence，它使用 Gemini 並結合 Mandiant、VirusTotal 和 Google 的見解來提供更快的保護。谷歌雲表示，新的谷歌威脅情報產品的一個主要優勢是透過使用生成式人工智慧為安全專業人員提供加速的見解。

具體來說，該產品使用了谷歌的 Gemini AI 技術，包括 4 月份推出的 Gemini 1.5 Pro 服務。谷歌雲表示，使用 Gemini 可以讓安全專業人員快速壓縮和分析大量數據集，並提供從網路中提取開源情報的能力。

該公司在部落格文章中表示，谷歌威脅情報使安全團隊能夠「提取十多年的威脅報告，在幾秒鐘內生成全面的客製摘要」。與此同時，據該公司稱，Gemini 現在已作為包括 Google Threat Intelligence 和 Google Security Operations 在內的安全產品的一部份向使用者普遍提供。（CRN）

英國最大人工智慧融資：Wayve 獲10.5億美元 C 輪融資

總部位於英國的 Wayve 正在開發自動駕駛的自學習系統，籌集了由軟銀領投的 10.5億美元 C 輪融資，這是英國有史以來最大的人工智慧融資。（TechCrunch）

美國宣布在 CHIPS 法案中撥款 2.85 億美元用於半導體數位孿生開發研究

美國宣布在 CHIPS 法案中撥款 2.85 億美元用於半導體數位孿生開發研究，這可能會降低芯片開發和制造成本。這筆資金是 2022 年【芯片和科學法案】的一部份，該法案是一項 2800 億美元的法案，其中包括 527 億美元用於增加國內半導體制造。（TechCrunch）