微軟相信，一家公司存在的社會目的是為人類、為世界所面臨的挑戰創造有益的解決方案。因此，我們致力於將包括 AI 在內的數位技術推廣到更廣闊的領域，以助力產業升級、推動各行各業的數位化轉型和經濟增長。
擁抱 AI、邁入人與 AI 共同創新的時代，這不是一個「何時開始」或「是否接受」的問題，而是一個「馬上行動」和「確定方式」的問題。 AI 勢必會深刻影響企業的戰略與執行，每家企業、甚至每個管理者都應當深入思考—— 如何在同等或更少資源的情況下完成更多的事情，以及如何更有效地營運。
本文介紹了 AI 在法律行業的套用與發展。文章指出， AI 可以幫助法律服務提高效率、降低成本，更好地滿足客戶需求。 文章舉例說明了法律技術公司如何利用AI和LLM實作法律領域業務提效和差異化增值。文章認為， AI 和LLM將給法律行業帶來顛覆性變革，倡議法律服務的需求方和從業者擁抱 AI，成為LLM這台 F1的駕馭者。
微軟全球資深副總裁
張祺
法庭與AI技術創意圖 ©Copilot生成
根據此前全球領先的資訊與分析提供商 LexisNexis Legal & Professional 釋出的一份調研報告[1]顯示：超過61%的律師和44%的法律專業學生相信， AI 將改變法律專業的教育和學習。在兩名法學院教授和法律科技公司 Casetext 的兩名雇員一起實施的一項實驗中，最新版本的 GPT-4 已經能夠輕松透過美國律師考試並超越90%的真人考生。要知道4年前，GPT-2在考試中只能拿到0分。
大語言模型（LLM）的快速崛起，就如同將 F1 賽車放歸卡丁車賽場。 顛覆性技術為整個法律行業帶來的巨大變革已然開啟，無論是法律服務的需求方亦或是從業者，都必將深受影響。 下面我們一起看看，LLM 是如何在法律行業得以套用的。
提效降耗成剛需，
技術提升之益顯而易見
4年前，受全球健康與宏觀經濟形勢挑戰，遠端、線上辦公逐漸成為新趨勢。此外，提升效率、降低成本亦成為企業剛需，加快數位化轉型成為題中之義 。此前的一份調查顯示，美國有10%的律師表示——其公司系統正在使用AI工具 [2]。
微軟推出的 Microsoft 365和 Teams 「混合辦公」解決方案，旨在確保雲安全，透過 Microsoft Teams 滿足遠端辦公需求、打造數位協作空間，並在服務期間提供多項支持，以滿足法律行業對安全、高效、協同的需求，助力事務所最佳化業務管理。
以洛杉磯公立辯護辦公室的技術套用為例：當全球健康危機在4年前肆虐美國時，大部份地區不得不關閉辦公室。洛杉磯縣公設辯護人辦公室的1200名員工需要對此做出響應， 在法院只保留刑事法庭開放、被告出席庭審的情況下，如何做到既保證安全、又能為出庭者辯護呢？
陪審團與AI技術創意圖 ©Copilot生成
利用微軟的辦公產品矩陣，洛杉磯公立辯護辦公室在沒有花費額外資金和人力的情況下，於一周內成功部署了高效立體的遠端線上辦公方案：使得83%的員工轉移至網路協作狀態，在健康危機中，仍能全年為10萬客戶如常提供法律援助。
不僅如此，洛杉磯公立辯護辦公室還借助微軟技術搭建了數十個 SharePoint 網站，供執行團隊、營運管理和其他相關業務使用；辦公室使用微軟 Power BI 平台建立了數據分析報告，即時了解團隊協作情況：人們驚訝地發現——員工的工作效率甚至遠高出此前的線下辦公效率。
另一個 AI 賦能法律領域的典型例子發生在巴西。巴西總檢察署（AGU）是巴西第一批在公共部門采用生成式人工智慧的機構之一。該機構希望透過采用嵌入 Azure OpenAI 解決方案中的GPT-4技術，提升律師工作效率，簡化司法流程，提高法律工作準確性。
AGU 目前審查著2000萬訴訟案件，平均每天要傳喚1萬次、發出8萬次傳票。擁有由數千名律師組成的團隊，該機構認為有必要依靠技術資源來輔助分析和預測法庭案件的結果，以改進決策和程式策略的制定流程。AGU 的治理和戰略管理秘書 Alexandre Colares 解釋說：「作為我們持續創新過程的重要部份，我們采用了微軟提供的最新版本技術，以增加靈活性和準確性，並讓我們的團隊有更多時間專註於更有價值的政策制定事項。」
AGU 的法律智慧和創新部門主任 Eduardo Lang 表示：「 AI 助手的作用是將冗長的流程生成摘要和分析，並協助起草訴狀和決定等。AI 已成為我們團隊的智慧副駕。 」
AI 崛起時代，
法律技術行業×大語言模型=？
回想去年2月，轟轟烈烈的技術革新大幕驟然拉開。一年多來，大語言模型的熱度和魅力只增不減，吸引著越來越多的目光聚焦於它。
法律行業，也像許多其他行業一樣，越來越依賴先進技術來簡化流程、提高效率。 傳統法律工作通常包含了大量文本處理、資料尋找與整合、重復問題咨詢等繁瑣環節，而這些恰巧都是大語言模型的拿手絕活。
律師與AI技術創意圖 ©Copilot生成
微軟 Copilot（智慧副駕）將大型語言模型的強大功能與業務數據和 Microsoft 365套用相結合，幫助使用者釋放創造力，解鎖生產力並升級各種技能。
Microsoft 365 Copilot 智慧副駕與湯森路透合作：透過擴充套件 Copilot 的新 AI 體驗，助力法律專業人士節省時間，從而幫助律師為客戶創造更大價值。
湯森路透與微軟聯手為法律專業人士提供了一項具有顛覆性的合約起草解決方案，利用微軟先進的 AI 工具 Copilot，快速接入湯森路透完善的法律工具和專業內容。其中最重要的一項新功能是與 Microsoft 365 Copilot 外掛程式 Copilot for Word 合作。
Copilot for Word 能夠根據使用者輸入的簡單指令和湯森路透外掛程式提供的 Westlaw、Practical Law、Document Intelligence 的專業法律知識，起草完整的合約。律師隨後對檔進行編輯、檢查並完稿，將數小時的繁瑣工作轉化為幾分鐘的簡易事情。
以湯森路透與微軟的合作為例，Copilot 助力法律行業數位化轉型可以總結為以下5個方面。
1 文件建立和審查
Copilot 最有用武之地的領域是起草法律檔。律師花費大量時間起草和審查法律檔，而 Copilot 可以幫助自動化此過程並使其更準確。Copilot 還可以幫助律師辨識文件中的錯誤或不一致之處，並提供修訂或更新建議。
2 法律咨詢聊天機器人
Copilot 在法律行業的另一個典型用途是開發法律咨詢聊天機器人。這些聊天機器人能夠回答常見的法律問題並提供基本的法律建議。法律咨詢是一個復雜且耗時的過程，因為眾多使用者可能以眾多方式提出各種問題。聊天機器人可以全天24小時工作、不知疲倦地耐心回答各類法律問題。
3 數據提取
透過使用 Copilot 編寫指令碼和宏，律師可以快速執行常規任務，例如從海量文件中提取關鍵數據，或為法庭準備標準格式的文件。
4 法律技術套用開發
Microsoft Copilot 在法律行業的另一個典型用途是開發法律技術應用程式。這些應用程式旨在幫助自動化某些法律流程，例如合約審查和文件分析。透過 Copilot，開發人員只需輸入幾個描述他們希望程式碼執行的關鍵字，Copilot 將自動為編寫此程式碼生成建議。這將為開發人員節省大量時間和精力。
5 法律研究
Microsoft Copilot 在法律行業的另一個用途是法律研究。律師通常需要進行大量研究以支持他們的案件或法律論點，而 Copilot 可以透過提供建議和程式碼片段來加速此過程，這些程式碼片段可用於自動化研究任務。例如，如果律師需要搜尋大量案例法資料庫以尋找與其案件相關的先例，Copilot 可以生成搜尋查詢並過濾結果，以幫助律師快速找到所需內容。Copilot 還可以透過基於案例法和其他法律來源的法律論點和論證來提供建議，協助法律分析。
基於 Copilot 在法律行業的5大用途，我們可以看出，將大語言模型與法律事務各環節深入整合，以實作提效和差異化增值，是 AI 賦能法律行業的前進趨勢和必然結果。
結語
AI 浪潮無疑正在深刻地影響著企業、甚至是企業當中的每一位個體，最新的微軟2023工作趨勢指數報告中提到：「 熟練掌握如何借助人工智慧更好、更高效地完成工作，將成為未來職場人的必備素養。 」 ——對於職場人來說，競爭對手或許不是 AI，而是那些比你更會用 AI 的人。在此期待法律行業可以在未來更好地擁抱人工智慧技術這一「副駕駛」，更好地為客戶提供法律服務。
[1]https://www.lexisnexisip.cn/resources/lexisnexis-names-the-companies-leading-the-future-of-science-and-technology-in-its-innovation-momentum-2023-the-global-top-100-report/
[2]https://www.law.com/legaltechnews/2019/01/11/aba-survey-only-10-percent-of-law-firms-are-currently-using-ai/?slreturn=20240108020319
專欄作者
Meng Han
Windows ＆ Web Experiences, Microsoft
Principle Engineering Manager
本文為【 AI 觀察】專欄系列文章
專欄介紹：AI 大航海時代，前沿技術無疑為行業革新、企業增長與創意變現提供了新機遇，一場創新模式的革命已如箭在弦，這正是我們策劃此專欄系列文章的初衷。在此，來自微軟（亞洲）互聯網工程院的首席套用科學家以及高級、資深研究員們，將在系列專欄文章中分享他們對人工智慧、大語言模型及其套用領域如何實作技術賦能的洞察及前瞻。更多專欄內容，敬請期待！
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