在人工智能(AI)迅速发展的今天,选择合适的留学方向和院校至关重要。
近日,非常有影响力的达特茅斯学院人工智能会议召开,值得我们的关注。
美国达特茅斯学院董事Jeff Blackburn与达特茅斯校友、OpenAI首席技术官Mira Murati在学校里进行了一场对谈 ,深入探讨了AI的未来及其对教育的影响。
1956年,在这里举行的达特茅斯夏季人工智能研究项目,被广泛认为是人工智能作为一个研究学科的开端。
自AI概念提出以来,达特茅斯学院在AI领域的研究一直没有中断。他们在多个子领域,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面都取得了显著的成果。
对计划出国留学的中国学生及其家长来说,本次对谈是宝贵的参考。
AI的发展方向
在对谈中,两位专家探讨了AI在各个领域的应用和未来发展。Mira 指出,AI的发展依赖于以下几个核心因素:
人工智能发展公式
▶ 大数据: 数据是AI的基石。互联网和物联网设备的普及使得数据量和生成速度呈指数级增长,为AI算法的训练提供了丰富的资源。
▶ 强大算力: 先进算法的出现和优化提升了AI系统的智能化水平。摩尔定律的持续作用和GPU、TPU等专用芯片的发展,使得计算能力不断提升,复杂的神经网络成为可能。
▶ 神经网络: AI的发展与统计学、神经科学、认知科学等学科紧密结合,推动了AI理论和应用的双重进步。
它们正是AI未来发展的方向。
Mira强调: 「投入更多的数据和计算力,模型能力就会提高。这是目前推动AI进步的原动力。」
AI对行业和教育的影响
两人还探讨了AI对未来行业就业和教育的影响。
▶ 行业影响: Mira 认为, AI将影响所有行业,尤其是高级脑力和一般脑力劳动工作。 虽然AI进入物理世界的速度可能稍慢,但其在各领域的应用将逐步深入。当前,AI在风险较高的领域如医疗和法律的应用较为滞后,但在风险较低和中等的领域,AI已经展现出巨大的潜力。
▶ 就业影响: Mira认为, AI的发展将取代很多重复性、机械性的工作,同时创造新的工作岗位。 尽管我们尚未完全理解AI对就业的具体影响,但可以预见,工作性质将发生显著变化。一些完全重复性的工作将不复存在,而那些需要创新和复杂思维的岗位则会增加。
▶ 教育影响: Mira认为,AI在教育中的应用潜力巨大 。AI可以提供高质量、易获取的教育资源 ,AI可以通过定制化的课程、课程大纲和习题,为世界上的任何人提供 定制化的学习体验 。
如果重返校园,如何选专业?
Mira给出了坦诚的回答, 根据自身经验, 建议学习数学并增加计算机科学课程的学习 ,同时强调会尽量减少学习压力,以便能更快乐地投入学习并提高学习效率。
尤其是现在,课程可以涵盖各种各样的主题,对每一样都有一些了解是很好的。
她还建议持续学习,因为发现无论是在学校还是毕业后,自己都在不断学习,因为即使现在研究机构工作,也在持续学习。学习永无止境。这样能帮助我们对所有事物都有一些了解。
从动荡中学习到OpenAI
Mira的传奇
1988年,她出生在阿尔巴尼亚,这是一个长时间动荡的国家。 学生时期,Mira让自己在混乱中平静下来的方法,就是做数学题,参加数学竞赛。
16岁那年,她凭借自己的才华获得了 奖学金 ,远赴 加拿大 ,进入了 皮尔逊联合世界学院 ( UWC)学习。
随后她前往美国,开启了 双学位 学习。2011年在 科尔比学院 拿到了数学学士学位,2012年从 达特茅斯工程学院 获得了机械工程学士学位。
Mira曾在金融巨头 高盛 实习,随后转战航空领域,加入了法国的航空制造巨头 Zodiac Aerospace 。
她在 特斯拉 担任SUV Model X的高级产品经理,任职时间长达三年,期间特斯拉推出了具有划时代意义的Autopilot AI辅助驾驶软件。
2018年,这是Mira职业生涯的一个重要转折点,她加入了 OpenAI 并晋升为 首席技术官 ,她领导并推动了多个具有重大影响力的项目,包括广受欢迎的AI聊天机器人 ChatGPT 、能够生成图像的AI工具 DALL-E ,以及为GitHub Copilot提供动力的编程系统 Codex 。
2024年, 达特茅斯学院 为了表彰她在人工智能、技术和工程领域的杰出贡献,授予了她 荣誉科学博士学位 。
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