在深入探讨出国留学领域的专业选择趋势时，我们不难发现，相较于理工科热门专业的显著吸引力与广泛认可，人文社科专业往往面临一种被边缘化的现象。
传统人文社科领域缺乏直接转化为职场竞争力的「硬技能」培训，使得国际学生在美国就业市场中面临着前所未有的挑战。
针对此，众多顶尖学府纷纷启动了创新举措，推出了一系列量化社科类项目。
这些项目巧妙融合了人文社科的理论深度与量化分析的工具性，旨在培养既能深刻理解社会现象，又能熟练运用数据科学方法进行分析与预测的复合型人才。
项目优势
对于纯文科背景的申请者而言，这些项目展现出了极高的友好度，显著降低了对量化技能及编程能力的硬性要求，项目注重培养学生在数据分析、编程等量化领域的技能，能够轻松跨越门槛。
尤为值得一提的是，项目所提供的3年OPT（Optional Practical Training）期限，无疑为国际学生铺就了一条更为宽广的职业探索之路。学生们能够拥有更加充裕的时间来寻找心仪的工作岗位，积累宝贵的海外工作经验。
它赋予了每位学生三次参与H-1B工作签证抽签的宝贵机会。极大地提升了学生成功获得H-1B签证并最终留在美国工作与生活的可能性，更是对学生未来职场竞争力的一次全面升级。
哥伦比亚大学
社会科学定量方法
Quantitative Methods in the Social Science
该项目主要教授分析学或数据科学的研究方法，是以研究为导向的综合性量化项目，侧重于定量研究方法与策略。
因此毕业生就业方向也很广泛，投行、咨询等金融相关的行业可以去，也可以选择 NGO 或政府机构等。
申请要求：
需要具备比较扎实的量化背景：如微积分、统计、矩阵代数、回归分析等
能够运用一些统计软件如SPSS、SAS、Stata
加州大学伯克利分校
计算机社会科学硕士
Computational Social Science
该硕士属于计算机+社会科学的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，
但招生时面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。
申请要求：
申请人需具备社会科学学科本科学位，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等，
以及跨学科的社会科学项目，如传播学、民族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学等
布朗大学
社会数据分析
Social Data Analytics
布朗大学的社会数据分析硕士项目是一门跨学科的计算机科学和社会科学研究生课程。该项目旨在为学生提供深入探究和理解数字时代大量产生的社交媒体数据的技能和知识，以及从中获得见解的能力。
在课程中，学生将学习如何使用计算机科学技术和工具来处理、分析、可视化和解释社交媒体数据。以及如何将这些数据应用于实际问题，比如公共政策制定、市场营销、社会网络分析、舆情监测、选举分析等。
纽约大学
媒体、文化与传播
Media, Culture & Communication
NYU的MCC项目既有本科生，也有研究生，研究生毕业后则获得文学硕士学位。
重在培养学生从不同的角度批判性地思考不断变化的行业、技术和文化。学生将与多元化和著名的媒体研究教师密切合作。
课程内容包括全球媒体和文化，数字媒体和新技术，媒体历史和理论，视觉文化，种族和政治研究。
数字媒体设计
Digital Media Design for Learning
该项目是 STEM 项目，有3年OPT，不需要提供GRE成绩，录取的整体人数比较多，因而中国学生人数也比 MS 多很多，对申请者没有编程背景的要求。
申请要求：
有相关领域的一些经验（专业、学术或个人），例如心理学、学习、设计、技术或媒体
基本或中级技术技能，例如基于计算机的多媒体、网络或生产力工具或视频
宾夕法尼亚大学
学习科学与技术
Learning Sciences and Technologies
为期1年的学习科学与技术硕士课程为毕业生作为教育工作者、研究人员和下一代课程、技术丰富的学习环境和教学计划的开发人员追求充实和创造性的职业奠定了基础。
学校提供CPT，对学生也很友好，毕业生有去传统教育领域(比如成为中小学老师)，也有在教育科技公司工作。
社会政策+数据分析证书
Social Policy + Data Analytics Certificate
这是一个12门课程、3到4个学期的项目，为了使学生能够利用社会政策和数据分析来解决经济、教育和健康方面的不公平问题。
整个课程都与数据分析与社会政策分析等各种理论、方法的研究相关。
申请要求：
对编程经验不做要求，但在申请前至少参加一门
统计分析课程和/或完成统计分析工作，在申请文书中应阐明申请人对数据分析的特殊兴趣。
南加州大学
计算机社会科学硕士
Computational Social Science
数字社交媒体硕士课程为学生提供实用技能、关键知识和最先进的战略，帮助他们在数字和社交媒体领域取得成功。
除了学习数字和社交媒体行业理论和方法的基础知识外，学生还将学习一门定制课程，以设计、孵化和执行一项严谨的、组合构建的、总结性的项目。
芝加哥大学
计算分析与公共政策
Computational Analysis and Public Policy (MSCAPP)
芝加哥大学MSCAPP 核心课程建立了计算机科学、统计学和公共政策分析方面的基础知识。
学生完成计量经济学、大数据方法、数据可视化和应用程序开发方面的高级课程同时学习如何在政策领域应用这些技能。
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