点击下方名片，关注我们↓↓↓
导读
随着ChatGPT、Sora的横空出世，今年越来越多媒体押注AIGC：
推出全国首位AI助理导演，参与制作的7期综艺节目收视七连冠；推出全国首份AI融媒新闻纸，一期报纸11个新闻版面内容均由AI和记者编辑共同完成……
以前知道AIGC能力强，但不知道媒体已经把AI用得这么6！
搭上AIGC风口，媒体还能玩出什么花样？应用AIGC时需要注意什么？
4月下旬，传媒茶话会对话深圳报业集团社委会委员、副总经理黄健，封面新闻副总编辑余行，芒果TV相关负责人，以及中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中。
01
AI杀疯了，这些媒体押注AIGC！
近两年，AIGC因大幅提升内容生产效率的能力而备受关注，主流媒体纷纷布局，相继成立人工智能工作室，利用AIGC推出公益广告、动画片、微短剧等。
值得一提的是，已有部分媒体跳出生产单个内容产品，将AI与采编体系融合，深度赋能日常内容生产。传媒茶话会找到了几个样板。
2023年年底，【深圳晚报】推出国内首份融媒新闻纸，一期报纸11个新闻版面内容均由AI和记者编辑共同完成。以此为标志， 深圳报业集团成体系推进AI战略，高调喊出「all in AI」的口号。 先后发布读特客户端AI版、启用AI采编办公系统，旗下【深圳特区报】【深圳晚报】【晶报】等纸媒纷纷推出AI共创版面……
相较新闻报道、日常生产上的应用，芒果TV对AIGC的探索更为大胆， 基于自研多模态行业垂类大模型「芒果大模型」推出国内首个AI助理导演「爱芒」 。
这位AI导演不仅能够展现实时语音交互、视频剪辑等AI看家本领，还通过汲取广电数十位资深制作人及导演的经验与作品数据，完成糅合节目流程推进、策划能力等高阶交互。
上线短短1个多月，「爱芒」已经充分展示了实力：顺利完成【我们仨】节目一、二期共创，完成【爱的修学旅行】动态漫画与配音、【湘行漫记】AIGC动态漫画左宗棠主题内容共创、【大侦探】宣传片等制作等。
再看国内最早提出智媒体概念的封面新闻， 早在2017年，AIGC就已经融入到日常内容生产当中 ，持续产出地震速报、天气信息、赛事速报等AIGC内容产品。
「目前封面已自主研发了封面科技AIGC内容创作平台，依托平台技术的迭代更新，内容产品持续完善更新。」封面新闻副总编辑余行介绍说，「小封智作」就是基于自研融媒行业大模型应用转化的一套产品，是一个集内容理解、生成、智能交互为一体的智能化内容创作平台。
以封面新闻的个性化日报为例，封面图就是由AIGC自动生成，内容是算法根据用户画像自动匹配；封面新闻热搜榜也是AIGC根据全网内容热度依据主流媒体算法自动生成。
媒体为何在AIGC上押重注？
「 推出AI导演‘爱芒’，是基于对AI技术在节目制作和影视制作领域巨大潜力的判断。 」芒果TV相关负责人介绍说。
数据能够直观说明效果。截止到播出第七期，湖南广电综艺节目【我们仨】收视7连冠，芒果TV播放量破9亿，全网传播量75亿。其中，「爱芒」与节目嘉宾互动海报相关话题阅读量超1.3亿，「爱芒」微博账号视频播放量累计破百万、转评赞达4.9万。
深圳报业集团社委会委员、副总经理黄健态度鲜明：「深圳报业之所以重拳押注AIGC，正是因为我们认识到 AI技术在提升新闻生产效率、增强内容吸引力和满足个性化需求方面的巨大潜力。 」
02
AI常态化融入内容生产会怎样？
当AI融入媒体日常内容生产，会带来怎样的变化？
读特客户端自2023年起将AI引入生产流程，在深圳媒体中率先推出AI共创海报、AI共创视频等；今年3月底，读特客户端在上线8周年之际推出「AI工坊」， 打通内容创意策划、视频、设计等环节，AI与原有采编体系的融合实现了效率与质量的双重提升，全员、全程、全面的AI化转型。
「读特通过引入智能技术，优化了内容生产流程，如智能选题、素材搜集和初步内容生成等，大幅提升采编工作效率。」黄健表示。
他以生产短视频举例，原本需要策划、文案、拍摄、剪辑、发布等多个环节的流程，在AI的介入下，前两个流程可能会得到简化或自动化。策划和文案工作可以通过AI进行智能推荐和生成，视频人员则可以直接在此基础上进行拍摄和剪辑，不再需要文字类记者的参与。
在更为复杂的电视节目制作过程中，AIGC同样表现给力。
在【我们仨】的节目录制过程中，「爱芒」作为助理导演参与其中，节目变得更加科技化和智能化了。从前，由导演规划拍摄行程和引导嘉宾互动，现在变成了嘉宾与「爱芒」多元交互共同规划。「爱芒」的参与较传统流程增加更多随机性，极大增加了节目拍摄过程中的创意和共鸣点的产出，从而提升了高质量内容生产的效率。就连设计制作节目宣传物料「爱芒」也能一手包办。
不仅「爱芒」火力全开，「芒果大模型」及相关应用已经与原有内容管理体系良好融合。「目前， AI全链路应用于芒果TV的内容生产运营中，可以覆盖内容创作、内容生成、平台运营、宣传等多个环节。 」芒果TV相关负责人介绍说。
03
AI深度融入内容生产流程， 需注意这六点！
随着媒体对AIGC应用的加深，要想更好实现AI与内容生产流程、原有采编体系深度融合，有六点事项需要注意。
一是高度重视意识形态安全。 AI技术无法完全理解新闻 内容的核心价值和情感表达，媒体在使用过程中要把握好AIGC对新闻主题、意图的传达。
据芒果TV相关负责人介绍，针对生成式AI应用中的内容素材和生成结果，芒果TV执行包括色情内容检测、暴力和敏感内容识别等十数个审核维度的安全审核措施，全面增强AIGC应用中的内容信息安全与意识形态安全保护。
二是加强审核，确保新闻真实性。 媒体在应用AIGC时，需要确保生成内容的准确性、公正性及符合道德和法律规定，避免误导读者。
「针对AIGC内容，封面新闻编委会要求所有内容需要通过机器+人工审核，并严格按照三审三校制度审校完成后才能发布。」余行分享说。
三是重视版权与合规性。 AIGC生成的内容可能涉及版权问题，媒体单位应确保AIGC生成的内容，遵循相关的版权法律法规，尊重原创内容，避免侵权风险。
四是安全性和隐私保护 。 在利用AIGC分析用户和内容数据以提供个性化内容推荐等应用时，必须严格遵守用户隐私保护的法律法规，避免数据泄露和滥用，确保数据的安全性和隐私性。
五是清楚认识到AIGC的局限性 。 例如文生图、文生视频的畸形问题还不能有效克服。
不仅如此，AIGC技术尚不能完全替代人类创造性和情感表达，媒体在使用时，应意识到其在理解和生成复杂语境、情感、色彩和艺术创造力相关方面的局限。
六是切实提升媒体人AI素养，全员善用AI。
AIGC内容产品需要策划、技术、视频等团队的交叉融合生产，多部门协作产出，因此不仅是采编人员的事。
黄健提到，想让AIGC发挥更大效能需要媒体人学习如何与AI工具交互、进行有效协作，以及如何利用AI生成的内容进行进一步的编辑和优化。
余行认为，媒体人不仅需要对技术发展趋势、AIGC的生成能力有一定的了解，还要更多专注创意等深度思考能力的锻炼和最新工具的高效应用。
04
AIGC实现规模化效益，需具备五大基础
「 目前主流媒体中能够利用AIGC产生规模效益的应用少。 」中央民族大学新闻与传播学院教授郭全中指出当前媒体应用AIGC的现状。
事实上，除了少数将AIGC深度融入采编流程的媒体，整体来看目前多数报纸、广电媒体应用AIGC的实质性动作还集中在文生图、文生视频领域，产品落地主要是推出单个广告片、微短剧、动画片等。
郭全中分析说，当前媒体AIGC应用存在一些问题： 一是关注度高，真正实践少；二是技术实力强的媒体应用多，技术实力弱的应用少；三是与技术公司合作多，自身系统性原创少；四是浅层应用多，全流程全系统应用少。
的确，虽然媒体将AIGC视为新质生产力，但想要真正融入内容生产流程、显著提升内容生产效率，难度并不小。
在黄健和郭全中看来，媒体想要规模化应用AIGC，需要具备一些基础条件。
一是转变观念、搭建人才队伍 。 媒体员工真正拥护AI才能更好地激活其能力，可以通过人才培养和引进，组建一支具备创新精神和专业技能的人才队伍。
二是具备较强的AI技术实力 。 这是确保AI技术顺利实施和运维的基础，进而确保真正实现AIGC的落地应用。
三是按照AI等新技术的要求和特点重构采编流程 ，而不是依然照抄照搬传统采编流程。
四是盘活新闻数据、用户数据等既有数据资源 ，数据能为AI技术的应用提供丰富的素材和场景。
五是建立新型的绩效考核机制 ， 以鼓励全体人员积极使用AIGC。
本文图片来自微信公共图片库
主编：刘娟
撰稿：陈莹
校对：李媛 毛洁
END
往期推荐
