Python操作Excel分为两个主要形式，读写和交互式操作，可以用不同的第三方工具。
首先对于单纯地读写Excel，这种场景使用Pandas就足够了。
使用Pandas中的read_excel、to_excel函数，在Excel和DataFrame格式间进行转换。
import pandas as pd
# 读取excel文件，Excel->DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 导出excel文件,DataFrame->Excel
df.to_excel('example.xlsx')
其他的诸如xlrd、xlwt功能单一，也没有Pandas好用。
Pandas针对excel设置了丰富的参数选项，将近30个，基本可以满足你大部分读写需求。
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None)
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io：string类型文件的路径或url
sheet_name=0：指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引
header=0：以哪些行作为表头，也叫做列名
names=None：自己定义一个表头(列名)
index_col=None：将哪些列设为索引.
usecols=None：指定读取excel中哪些列的数据,默认为None，表示读取全部
squeeze=False：默认为False,如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series
dtype=None：接收dict,设置数据类型，具体到每列
其他不常用的就不一一列举
附 pandas学习文档：https://pandas.pydata.org/docs/
其次是针对Excel文件本身的交互操作，比如修改格式、制作图表、透视表、宏等，这种操作需要用到专门的Excel处理库，像xlwings、openpyxl等。
这里重点讲讲xlwings，xlwings是比较专业全面的Excel操作库，可以使用Python自动化操作Excel中的任何功能，比如可视化、格式处理、数据透视等。
xlwings很好的将Python中的Pandas、Numpy、matplotlib与Excel进行交互，例如数据格式转换等。
# 将matplotlib图像贴入Excel中
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])
sheet = xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
附 xlwings学习文档：https://docs.xlwings.org/zh-cn/latest/quickstart.html
我之前发过一些Python操作excel的教程，包括了pandas、xlwings等库的详细使用方法和案例，供大家参考。
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