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# 2024.3.28

今日要点

Databricks 推出最强开源大模型 DBRX

Databricks 近日宣布推出开源 AI 模型 DBRX，声称是迄今为止全球最强大的开源大语言模型。DBRX 采用 transformer 架构，包含 1320 亿参数，共 16 个专家网络组成，每次推理使用其中的 4 个专家网络，激活 360 亿参数。

在语言理解、编程、数学和逻辑方面，对比 Meta 公司的 Llama 2-70B、法国 MixtralAI 公司的 Mixtral 以及马斯克旗下 xAI 开发的 Grok-1 等主流开源模型，DBRX 均优势胜出。

百度智能云发布 Baidu Comate 2.0

Baidu Comate 作为全栈智能代码助手，已覆盖 100 多种主流开发语言、支持常用 IDE。Comate2.0 版本能力全面增强，面向个人开发者免费开放使用。

目前，单行 / 多行续写、生成单元测试、多条推荐、注释生成代码等基础功能已经可无限次使用。

今日观察

清明节前AI复活亲人成热门生意

目前市面上的「AI复活」产品，根据成本高低、技术难度，主要可分为三档。

其中最低一档是能动的照片，利用深度学习、图像处理等技术，就能让照片里的人物开口「说话」，此项技术成熟且开源，单次成本可以压缩到10元以内。

- 微博 中工网

中国没有「百模大战」，未来也不会有「十模大战」

中国所谓的「百模大战」并不代表真的有100家企业都在同一个赛道上竞争，这里面有真正的AI基础大模型，也有在基础模型上进行微调的垂直行业模型，有基于开源模型套壳的，也有套壳微调的行业应用模型，还有传统AI包装出来的伪大模型应用。

- 中国电子报

谁将替代 Transformer？

Transformer 已然代表了当今人工智能技术无可争议的黄金标准，其主导地位至今无人能撼动。

在Transformer 大行其道的同时，出现了一些反对的声音， 如： 「Transformer 的效率并不高」；「Transformer 的天花板很容易窥见」；「Transformer 是很好，但并不能实现 AGI，实现一个world model（世界模型）」。

- AI科技评论

今日推荐

microsoft/TypeChat

h ttps://github.com/microsoft/TypeChat

TypeChat 是基于 LLM 的自然语言构建 UI 库，由微软开源。它通过 AI 在自然语言和应用程序模式 (application schema)，以及 API 之间构建了一座 「桥梁」。

简单来说，TypeChat 是用 「人话」 来构建类型安全 UI 的工具库。

推荐理由

TypeChat是一个高效且功能强大的自然语言UI构建工具，能够将自然语言转换为结构化的、类型安全的UI。通过使用代码库中的类型定义，TypeChat确保AI响应的结构化，从而提高了安全性。

且TypeChat易于集成到现有应用程序中，并且提供了多种使用方式，包括使用数据模式将用户意图转换为结构化响应。非常适合需要集成自然语言交互到其应用程序中的开发人员。

事件点评

iOS 版 Firefox 充斥着大量 「屎山代码」

目前 iOS 版 Firefox 不仅远远落后于桌面版和 Android 版 Firefox，同时代码库由于多年的忽视而积累了许多问题，例如想要在搜索栏添加一个按钮，就需要一个月的时间重构理清所有问题并完成这个按钮的添加。

Firefox for iOS 团队也试图在解决底层架构问题和推出新功能之间取得平衡，但没有取得太大进展。就像打地鼠一样，他们修补一侧便会在其他地方产生问题。几年前，他们请求额外的支持来进行完整的重构，这一直也是发布新功能的驱动力。

点评

Firefox for iOS移除夜间模式功能的决定对特定用户群体产生了直接影响，尤其是那些依赖此功能以减少眼睛疲劳和在低光环境下舒适浏览的用户。

这一变化可能影响用户对Firefox for iOS的满意度，并可能导致部分用户转向其他浏览器。此事件可能促使浏览器开发者更加重视用户反馈和产品测试方法。

开源之声

媒体观点

「人工智能+」潜力巨 大

经济日报第四版文章指出，目前，人工智能驱动的科学研究已经表现出突破传统科学研究能力瓶颈的巨大潜力。人工智能与生物制造、清洁能源等领域的交叉融合，将有助于解决气候变化、能源危机等全球性问题。

而一旦人工智能、量子计算、可控核聚变等技术相互赋能，将会产生很强的协同效应，有可能带来真正的科技革命「奇点」。

- 经济日报

「Kimi概念」降温，长文本「担不起」大模型的下一步

在占领心智方面， Kimi已经形成了暂时的用户护城河，这其中「长文本」是一个重要 的因素，但不是全部因素。它能否像去年的Claude 一样，凭借着上下文长度形成一条稳定的护城河？在去年，这个答案也许是肯定的，但进入2024年，这项技术本身已经很难说的上是护城河了。

当下，已经有越来越多成熟的手段去处理上下文的问题。

- 腾讯科技

开源乱弹

图一乐也就图一乐~

- Python程序员为什么戴眼镜？

- 哪个学校教React？

- Linux发行版最新排名

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References

https://weibo.com/2292896411/O745EwFov

https://mp.weixin.qq.com/s/qrFtSTJL8oON3Jya8eLFpg

http://paper.ce.cn/pc/layout/202403/28/node_04.html

https://m.163.com/dy/article/IUAAKOVC0511DPVD.html

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mjc1NjM3MjY2MA==&mid=2691541253&idx=1&sn=f657154f23a83106f3da1718dbfba20b&chksm=a9ec16de9e9b9fc8dc645e3a9576cb3a4dc1d0d4b9957ecd3c3359026aa4e79bbdeb98536877

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