在AI新基建时代，智能化医学影像已成为一种时代趋势。然而，医学影像AI模型在临床开放环境中的安全性仍未得到有效保护，成为一个亟待客观评估和解决的问题。让用户明确知道AI模型的安全运行边界，并据此合理使用AI模型且针对性地增强模型安全性，是 RobustM IA 项目的终极目标。
欢迎大家前来注册并体验RobustMIA， 新用户可以获得美团优惠券 。期待您的体验！
近年来，深度学习在医学影像的研究与应用热度不断攀升。每当有新的深度学习模型涌现，公众的关注焦点往往集中于模型在特定、封闭的医学影像数据集上的性能表现。
Huang et.al, 「Segment Anything Model for Medical Images?」, Medical Image Analysis, 2023.
然而，深度学习模型作为复杂系统，容易受到诸多图像因素的影响，如 图像噪声、灰度畸变、传输损失、对抗扰动等 ，从而表现得异常脆弱、失去安全保障。医学影像AI模型倘若在开放、不可控的临床环境中没有良好的稳定性，那么在其应用将存在巨大的风险隐患！
面临医学影像AI模型安全性，有多个关键问题待解答：医学影像AI模型的安全性如何有效量化评估？用户自己的AI模型是怎样的「六边形战士」？每个医学影像AI模型的安全边界在哪里？如何基于安全边界，不断完善增强模型的安全性？
我们调研了相关评估AI模型稳定性测试的平台，发现当前领域内罕有针对医学影像AI模型稳定性的公开评估系统。因此，团队提出并构建了 首个医学影像AI安全性测试平台 ——RobustMIA（Robust Medical Image Analysis），致力于让医学影像AI模型能「量力而行」、越来越安全。
RobustMIA与现有评估模型稳定性平台的对比
作为首个医学影像AI稳定性测试平台，RobustMIA遵从以下设计理念：
安全攻击方法专业且多样，支持分类/分割/检测，全面评估模型稳定性。
AI模型安全性指数客观定量，模型安全能力边界清晰化。
RobustMIA分数参考价值高、指向明确，与模型稳定性线性强相关。
采取「测后即焚」宗旨，保护用户测试隐私与资源。
AI模型安全指数与排行共享，促进社区发展与繁荣。
接下来，让我们一起来深入了解RobustMIA， 揭开RobustMIA平台的面纱：
01
全方位评估模型稳定性
RobustMIA支持
分类，分割，目标检测
三大常见任务。总共上线
36种
攻击方式用于评估模型稳定性，从基础的图像处理攻击到高阶对抗攻击均有涉及，还针对医学影像使用特定的攻击（散斑噪声、ELD噪声），旨在360°无死角测试模型稳定性。
RobustMIA内置攻击方式
0 2
上手简单易懂
现有的模型稳定性评估产品交互方式繁杂，部署困难，模型、数据打包要求苛刻，使用起来总有种抓耳挠腮 的感觉。
但随着RobustMIA面世，这种情况将不复存在！
RobustMIA平台为用户提供友善的交互方式。平台提供完善的 说明文档 以及录制详细的 视频教程 ，帮助用户轻松上手RobustMIA。此外，为了方便用户上传模型和数据，平台提供相关的代码模板，用户只需简单修改即可上手。
RobustMIA说明文档和视频教程
0 3
支持用户上传私有数据
不同于其他模型稳定性评估产品只能使用特定的数据进行测试，RobustMIA允许用户自由上传数据，更加精确地评估模型的稳定性。
然而，您是否担心上传私有数据存在风险？
无需有这种顾虑，平台承诺：测试结束后立即删除上传的模型文件和数据文件，实现 「测后即焚」 。
0 4
可视化界面丰富
RobustMIA设计的测试结果页，从多个维度展现模型的稳定性：
① 测试分数 ：平台对模型稳定性的整体量化评分；
② 雷达图 ：平台对模型不同攻击方法的得分统计；
③ 散点拟合图 ：模型受到 不同攻击方法的 输出结果。
用户可以一键生成测试报告，以便随时查阅。此外，RobustMIA还针对每种任务各设置一个排行榜，支持各用户「同台竞技」。
RobustMIA测试分数、雷达图、散点拟合图
RobustMIA分数排行榜
0 5
测试分数权威可靠
RobustMIA内测了近百个经典模型在分类、分割和检测任务的稳定性强弱，通过对照实验验证了RobustMIA 的有效性。
RobustMIA内部部分模型测试分数
看了上述介绍
是不是迫切想要知晓自己模型的稳定性呢？下面演示RobustMIA具体操作流程。
① 进入RobustMIA网址： https://robustmia.com
RobustMIA首页
② 点击右上角「登录」按钮，扫码关注公众号获取验证码进行登录。
登录
③ 进入测试选择模型类型并上传模型、数据文件（模型文件的模板从使用指南中下载）。
上传文件
④ 开始测试，用户实时查看测试进程。
RobustMIA测试过程
⑤ 测试完毕，结果页可视化模型的稳定性。
RobustMIA结果页
RobustMIA团队为新用户准备以下福利
✨ 1.注册成为新用户，通过问卷，即可获得美团5元优惠券。
⭐ 2.提交模型，成功测试生成模型稳定性分数，并分享测试报告，即可获得美团10元优惠券。
💪 怎么样，这个既可以测试模型稳定性，又可以领取奖品的医学影像AI稳定性测试平台RobustMIA是不是让您狠狠心动了呢。即刻体验与试用吧！
RobustMIA网址 ：
https://robustmia.com
RobustMIA视频教程：
https://www.bilibili.com/video/BV16N4y1b73d
团队介绍
RobustMIA 由深圳大学医学部医学超声计算实验室（Medical Ultrasound Image Computing Lab, MUSIC）的倪东教授和杨鑫助理教授等带队研发。 团队成员超过10人，历时近一年，目前仍在全力进行大幅度的优化。自研发初期起，RobustMIA一直专注于解决医学影像AI领域长期存在的安全问题，不断推动医学影像AI基础建设。RobustMIA承诺持续进行更新和优化，追求创造医学影像AI更为安全的未来。
团队成员
