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多人同时导出 Excel 干崩服务器!新来的阿里大佬给出的解决方案太优雅了!

2024-04-29码农

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前言

业务诉求:考虑到数据库数据日渐增多,导出会有全量数据的导出,多人同时导出可以会对服务性能造成影响,导出涉及到mysql查询的io操作,还涉及文件输入、输出流的io操作,所以对服务器的性能会影响的比较大;结合以上原因,对导出操作进行排队;

刚开始拿到这个需求,第一时间想到就是需要维护一个FIFO先进先出的队列,给定队列一个固定size,在队列里面的人进行排队进行数据导出,导出完成后立马出队列,下一个排队的人进行操作;还考虑到异步,可能还需要建个文件导出表,主要记录文件的导出情况,文件的存放地址,用户根据文件列表情况下载导出文件。

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业务关系定义

分别是用户、导出队列、导出执行方法:

  • ExportQueue:维护一条定长队列,可以获取队列里前后排队的用户,提供查询,队列如果已经满了,其余的人需要进行等待

  • User信息:排队执行导出方法对应用户;

  • Export类:定义导出方法,异步执行,用户可以通过导出页面查看、下载,导出的文件;

  • 3

    具体代码实现

    ExportQueue队列:

    @Slf4j
    @Component
    public classExportQueue {
    private final int MAX_CAPACITY = 10; // 队列最大容量
    private LinkedList<ExportUser> queue; // 用户队列
    publicExportQueue(LinkedList<ExportUser> queue){
    this.queue = new LinkedList<>();
    }
    /**
    * 排队队列添加
    * @param sysUser
    */

    public synchronized LinkedList<ExportUser> add(ExportUser sysUser) {
    while (queue.size() >= MAX_CAPACITY) {
    try {
    log.info("当前排队人已满,请等待");
    wait();
    } catch (InterruptedException e) {
    e.getMessage();
    }
    }
    queue.add(sysUser);
    log.info("目前导出队列排队人数:" + queue.size());
    notifyAll();
    returnqueue;
    }
    /**
    * 获取排队队列下一个人
    * @return
    */

    public synchronized ExportUser getNextSysUser(){
    while (queue.isEmpty()) {
    try {
    wait();
    } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
    }
    }
    ExportUser sysUser = queue.remove();
    notifyAll(); //唤醒
    return sysUser;
    }
    }




    AbstractExport导出类

    引入EasyExcel百万级别的导出功能

    @Slf4j
    publicabstract classAbstractExport<T, K> {
    publicabstractvoidexport(ExportUser sysUser)throws InterruptedException;
    /**
    * 导出
    *
    * @param response 输出流
    * @param pageSize 每页大小
    * @param t 导出条件
    * @param k Excel内容实体类
    * @param fileName 文件名称
    */

    publicvoidexport(HttpServletResponse response, int pageSize, T t, class<K> k, String fileName)throws Exception {
    ExcelWriter writer = null;
    try {
    writer = getExcelWriter(response, fileName);
    //查询导出总条数
    int total = this.countExport(t);
    //页数
    int loopCount = PageUtil.totalPage(total, pageSize);
    BeanUtil.setProperty(t, "pageSize", pageSize);
    for (int i = 0; i < loopCount; i++) {
    //开始页
    BeanUtil.setProperty(t, "pageNum", PageUtil.getStart(i + 1, pageSize));
    //获取Excel导出信息
    List<K> kList = this.getExportDetail(t);
    WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet(fileName).head(k).build();
    writer.write(kList, writeSheet);
    }
    } catch (Exception e) {
    String msg = "导出" + fileName + "异常";
    log.error(msg, e);
    thrownew Exception(msg + e);
    } finally {
    if (writer != null) {
    writer.finish();
    }
    }
    }
    public com.alibaba.excel.ExcelWriter getExcelWriter(HttpServletResponse response, String fileName)throws IOException {
    response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
    response.setCharacterEncoding("utf-8");
    // 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
    String fileNameUtf = URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8").replaceAll("\\+", " ");
    response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileNameUtf + ".xlsx");
    return EasyExcel.write(response.getOutputStream()).build();
    }
    /**
    * (模版导出)
    *
    * @param t
    * @param fileName
    * @param response
    */

    publicabstractvoidcomplexFillWithTable(T t, String fileName, HttpServletResponse response);
    /**
    * 查询导出总条数
    *
    * @param t
    * @return
    */

    publicabstractintcountExport(T t);
    /**
    * 查询导出数据
    *
    * @param t
    * @return
    */

    publicabstract List<K> getExportDetail(T t);
    }





    ExportImpl导出实现方法

    @Service
    @Slf4j
    public classExportImplextendsAbstractExport{
    @Autowired
    private ExportQueue exportQueue;
    @Override
    publicvoidexport(ExportUser sysUser)throws InterruptedException {
    //导出
    log.info("导出文件方法执行~~~~~~~~~");
    // export(response,pageSize,t,k,fileName);
    LinkedList<ExportUser> queue = exportQueue.add(sysUser);
    log.info("导出队列:" + queue);
    //休眠时间稍微设置大点,模拟导出处理时间
    Thread.sleep(20000);
    //导出成功后移除当前导出用户
    ExportUser nextSysUser = exportQueue.getNextSysUser();
    log.info("移除后获取下一个排队的用户: " + nextSysUser.getUserName());
    }
    @Override
    publicvoidexport(HttpServletResponse response, int pageSize, Object o, class k, String fileName)throws Exception {
    super.export(response, pageSize, o, k, fileName);
    }
    @Override
    public ExcelWriter getExcelWriter(HttpServletResponse response, String fileName)throws IOException {
    returnsuper.getExcelWriter(response, fileName);
    }
    @Override
    publicvoidcomplexFillWithTable(Object o, String fileName, HttpServletResponse response){
    }
    @Override
    publicintcountExport(Object o){
    return0;
    }
    @Override
    public List getExportDetail(Object o){
    returnnull;
    }
    }









    测试Controller

    @RestController
    @RequestMapping("/export")
    @Slf4j
    public classExportController{
    @Autowired
    private ExportImpl export;
    @PostMapping("/exportFile")
    publicvoidexportFile(){
    new Thread(new Runnable() {
    @SneakyThrows
    @Override
    publicvoidrun(){
    Thread thread1 = Thread.currentThread();
    ExportUser sysUser =new ExportUser();
    sysUser.setUserName(thread1.getName());
    export.export(sysUser);
    }
    }).start();
    }
    }


    测试结果

    通过请求测试方法,限制了我们导出队列最大限制10次,队列场长度超过10次则无法进行继续提交;

    第一次请求和第二次请求,间隔10秒,第一个用户导出完成后出列,下一个排队用户在队列首位,在进行导出请求排在上一个用户后面;

    4

    总结

    其余的还未实现,导出文件的表的设计、oss文件上传、用户导出文件下载,还有高并发的场景下会不会出现什么问题,这些都还没有太考虑进去;实现的方式应该挺多的,Redis的队列应该也是可以的,这里仅仅提供一个实现思路。

    来源:juejin.cn/post/7259249904777838629

    END

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