.NET 6+Semantic Kernel快速接入OpenAI

.NET6应用集成OpenAI

这里，我们快速通过一个.NET 6 控制台应用程序来使用Semantic Kernel集成OpenAI创建一个AIGC应用。

第一步 ：创建一个.NET6控制台应用程序；

第二步 ：新建一个appsettings.json，填入以下配置：

{"LLM_API_MODEL": "mistral-7b-instruct","LLM_API_BASE_URL": "https://api.your-company.com/llm","LLM_API_KEY": "your-llm-api-key" // Replace this value with your llm api key}

这里我使用的是我司内部提供的大语言模型API，它是OpenAI兼容的。

第三步 ：通过NuGet管理器安装以下组件包：

第四步 ：创建一个OpenAiConfiguration类用于接收appsettings的配置：

public classOpenAiConfiguration{publicstring ModelId { get; set; }publicstring EndPoint { get; set; }publicstring ApiKey { get; set; }publicOpenAiConfiguration(string modelId, string endPoint, string apiKey) { ModelId = modelId; EndPoint = endPoint; ApiKey = apiKey; }}

第五步 ：创建一个用于转发OpenAI请求的HttpClientHandler，它会将API请求转发你的大语言模型API地址，当然，你的大语言模型API必须是OpenAI兼容的才行 。

public classCustomOpenAiHandler : HttpClientHandler{privatereadonlystring _openAiBaseAddress;publicCustomOpenAiHandler(string openAiBaseAddress) { _openAiBaseAddress = openAiBaseAddress; }protectedoverrideasync Task<HttpResponseMessage> SendAsync( HttpRequestMessage request, CancellationToken cancellationToken) { request.RequestUri = new Uri($"{_openAiBaseAddress}{request.RequestUri.PathAndQuery}");returnawaitbase.SendAsync(request, cancellationToken); }}

第六步 ： 在Program.cs中添加以下核心步骤的代码，加上注释，合计29行，快速实现一个AIGC应用。

using Microsoft.Extensions.Configuration;using Microsoft.SemanticKernel;using SemanticKernelDemo.Configurations;using SemanticKernelDemo.Handlers;// Step1. Load your custom configurationvar configuration = new ConfigurationBuilder().AddJsonFile($"appsettings.json");var config = configuration.Build();var openAiConfiguration = new OpenAiConfiguration(config.Getp("LLM_API_MODEL").Value, config.Getp("LLM_API_BASE_URL").Value, config.Getp("LLM_API_KEY").Value);// Step2. Create a kernel from Your LLM APIvar openAiClient = new HttpClient(new CustomOpenAiHandler(openAiConfiguration.EndPoint));var builder = Kernel.CreateBuilder();builder.AddOpenAIChatCompletion(openAiConfiguration.ModelId, openAiConfiguration.ApiKey, httpClient: openAiClient);var kernel = builder.Build();// Step3. Create a chat between you and kernelvar promptTemplate = @"<message role=""user"">{0}</message>";Console.Write("You: ");var userMessage = string.Empty;while (!string.IsNullOrEmpty(userMessage = Console.ReadLine())){var prompt = string.Format(promptTemplate, userMessage);var summarize = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);var response = kernel.InvokeStreamingAsync(summarize); Console.Write("AI: ");awaitforeach (var item in response) Console.Write(item.ToString()); Console.WriteLine(Environment.NewLine + "---------------------------------------------------------------------"); Console.Write("You: ");}

运行一下，结果如下图所示：

小结

本文介绍了如何在.NET 6环境下使用Semantic Kernel快速接入OpenAI大预言模型API来实现一个AIGC应用，20来行代码就可以实现，是不是很方便？

如果你对Semantic Kernel感兴趣，请在留言区留言，后续我也可以考虑整理一个系列文章，逐步深入了解和应用Semantic Kernel。