震惊！裁掉近万人、把工作外包给 AI

2024-10-17码农

「对，裁掉几千名员工。」

「好的，头儿。」

「很好，那么这个人工智能可以做那些前雇员能做的一切事情？」

「不，不全是。」

「等等，什么？」

「你刚刚裁掉的几百人都是硬件工程师，需要他们来购买、安装和维护人工智能服务器。还有大约一百人是人工智能训练专家，他们需要建立模型并应用 Deep Q 学习方法来优化工作流程。另外 50 名是高端程序员，需要他们将一切整合在一起。现在，我们只有一堆盒装服务器放在装卸区。」

「好吧，那就把他们带回来！」

「对不起，不行。他们已经成立了自己的公司，收费是我们直接雇佣他们的五倍。」

「这么说，这将使我们的预算超支 5 亿？」

「根据 ChatGPT 的说法，是的。」

——一位网友 @NoneSuch 用对话解说 IBM 自动化计划的情况。

「IBM 计划用 AI 取代数千个职位，但目前来看其实质更像是将大量工作外包给印度，同时牺牲掉宝贵的组织能力。」

去年 5 月，IBM 宣布将用 AI 取代大约 7800 个工作岗位。

就在 IBM 曝出最新一轮裁员消息之后，有分析人士做出如上判断。这一观点迅速引起了三位 IBM 员工的强烈共鸣，并表达了他们对于裁员的看法。

由于这些员工要求隐去姓名，在下文中，我们将分别使用 Alex、Blake 和 Casey 作为化名指代他们三位。唯一能够透露的是，他们曾经或者正受雇于多个地点的业务部门，担任高级技术岗位并且了解公司内情——因此基本可以消除观察视角狭窄、观点片面的可能性。

「将工作外包给 AI 是在胡扯」

「我总爱拿 IBM 开玩笑，比如说‘IBM 压根不想让人们给他干活’。 每隔六个月左右，公司就会组织几轮所谓‘资源行动’，也就是 IBM 的裁员代号； 或者强迫员工们达成不可能的指标，逼他们选择离职。」Alex 说道。

这与去年 IBM 公司的 CEO Arvind Krishna 公布的「用 AI 取代约 7800 个工作岗位」的计划基本一致。但据这几位消息人士驳斥称，Krishna 的方案根本站不住脚： IBM 所引入的 AI 无法胜任、更遑论取代人类的工作，而不少有能力解决这个问题的人已经被解雇。

Alex 观察到，在过去四年间，IBM 管理层一直在推动自动化和 AI 技术的应用。他这样解释背后的逻辑，「 有了 AI 工具为我们编写代码……为什么还要付钱雇用高级员工？ 毕竟只要用低得多的价码，就能提拔起一个实际上不怎么懂技术和业务的年轻人。另外一条逻辑线是，可以先让经验丰富的程序员编写代码，根据法律规定一切成果都属于公司的知识产权。只要把结果输入到 AI 库当中，大模型就能从中学习，而不再需要原开发者的继续参与。」

但消息人士强调称，事实上，这种情况在 IBM 内部尚未实现。Watsonx（IBM 的生成式 AI 产品）甚至还没有面向员工开放，而且其进度远远落后于 OpenAI 的 ChatGPT。

「 整个将工作外包给 AI 的想法都是在胡扯，但不知为什么我们的高管团队就是相信这事能行 。事实上，Watsonx 甚至还没有面向员工开放，根本没办法承接并自动化那些毫无意义的任务。其进度远远落后于 OpenAI 和 ChatGPT，甚至可以说连跟上都做不到。」Casey 表示。

Blake 则指出，「WatsonX 比 ChatGPT 落后好几年，其 Web 界面还出了很大的问题，直到 2024 年 7 月才勉强算是可用。整个公司内根本没人实际使用。」他还提到，「理论上讲，Watsonx Code Assistant 已经熟悉 PHP，但 实际表现要比 GitHub Copilot 差很多 。当然，有总比没有好。CEO 一直恳求开发人员们多加使用。但据我所知也就一、两个人在捧场，绝大多数人根本不感兴趣。」

管理层：AI是辅助编程的利器

在当今科技行业， AI 被广泛视为加速编程的利器，而不是程序员的替代者。 尽管 IBM 宣布将使用 AI 取代 7800 个职位的消息引起了轩然大波，但从员工反馈来看，AI 在当前的形势下充其量是个辅助工具，并未具备真正替代程序员的能力。

AI 的强大之处在于协助程序员处理繁琐重复的任务，提高效率，而非完全替代他们。

例如， AI 编程助手可以帮助程序员快速生成代码框架、优化代码质量，但高效实现这些功能仍然需要程序员的监督与判断。

正如 Blake 所指出：「即便公司推出了 AI 工具，开发人员的实际使用率却寥寥无几。」这是因为 AI 能力再强，也无法彻底替代人类的经验和创新能力。程序员不仅仅是在编写代码，他们还需分析、解决复杂问题，为技术战略提出创新方案，这些都是 AI 无法胜任的工作。

不愿意使用 AI 辅助编程的程序员注定将被淘汰

科技的迅猛发展让 AI 成为提升效率的有力工具。IBM 计划用 AI 取代数千个职位，尽管内情或许更像是将工作外包给低成本地区，但仍昭示了 一个趋势： 程序员若不掌握 AI，将难以跟上行业节奏。

IBM 内部的资深技术人员 Alex 表示，AI 工具早已融入公司，并不断改进代码质量，提升工作效率。「 在 IBM，AI 已被高层视为未来的核心。 」也正因为如此，那些依旧依赖传统编程方式的程序员将逐渐被边缘化。

Blake 提到，AI 让公司可以低成本地完成复杂任务，这意味着未来仅凭编程技能的程序员将很难找到立足之地。借助 AI 辅助工具，年轻员工更快上手，而经验丰富的老员工也可借力轻松突破。Alex 坦言，「 当你拒绝学习 AI 工具，实际上也在放弃让自己更高效、更具竞争力的机会。 」

用 AI 提升编程效率是大势所趋。虽然 AI 尚未完全成熟，但程序员若抗拒 AI，等同于放弃与技术发展的步伐同步。正如 Casey 所说：「 AI 是工具，不是敌人。善于利用它的人才能在竞争激烈的未来职场中立于不败之地 。」因此，拥抱 AI，掌握它，才是程序员持续发展的明智之道。在未来，没有使用 AI 辅助的程序员终将被行业淘汰。

如何使用AI，使用哪个AI辅助编程最牛逼？

在未来，编程与 AI 的结合将成为主流，尤其是 AI 编程助手如 GitHub Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT。 无论是提升代码质量、快速生成代码框架，还是进行代码调试，这些工具都能显著提高开发效率和产出。

ChatGPT 及 Copilot 等先进工具，已成为全球程序员追捧的利器，让开发变得更智能、高效。 如果你还没有开始用 AI 辅助编程，那么在未来激烈的技术竞争中，注定要被时代甩在后面。抓紧时间学习这些工具，让 AI 成为你的强力助手！

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