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路线图课程目标
作者根据自己近十年图像处理OpenCV开发相关工作经验，针对OpenCV4、精心选择OpenCV中常用模块与知识点，构建了一套系统化的课程，这套课程对每个课时的代码演示都是基于C++语言演示，对接工程化实践，充分考虑了OpenCV初学者的上手问题，由浅入深、层次递进的讲述OpenCV各个模块关键知识点与相关API函数，帮助开发者从零开始掌握OpenCV工程化开发必备技能，成为OpenCV开发工程师。
路线图课程介绍
Part 01 .
图像与视频分析实战教程
系统化学习OpenCV图像与视频分析算法与相关函数的使用，学会使用OpenCV图像与视频分析模型解决实际问题，迈出成为OpenCV开发者的第一步！从基础开始，详解OpenCV核心模块API与相关知识点，讲解从图像二值分析与视频分析关键与核心知识点。
Part 02 .
OpenCV4 特征提取与对象检测
课程详细讲述了OpenCV的特征提取从应用开发者的角度出发，注重理论与代码相结合，厘清了图象特征的基本概念，图象角点检测、ORB与SIFT特征的基本原理与代码演示应用，单应性矩阵与透视变换的关系，图像拼接、对象检测部署包含YOLOv5、YOLOv8等。
Part 03 .
OpenCV4经典案例实战教程
六个来自实际项目演化加工OpenCV4 开发案例，学会使用OpenCV完成工业品缺陷检测、对象检测、二维码分析定位、喷码缺陷检测、阵列缺陷检测、图像色卡与色彩提取。提升代码工程化能力，从工程化思路到代码实现到接口封装与参数化算法模快设计，到OpenCV开发最实用的代码加速技巧，一网打尽，帮助快速提升OpenCV实战开发能力，提升职场竞争力
课程部分案例演示
常见问题
Q1：我该学习OpenCV C++还是OpenCV-Python
答： 如果你是想把OpenCV用在工业领域，建议学习OpenCV C++版本，因为有了OpenCV C++知识，学习OpenCV-Python就会很快。如果只是专注一些深度学习框架，只是会用OpenCV干点图像处理与视频处理的事情，建议学习OpenCV-Python版本。
Q2：学完这个路线图全部课程，我可以达到什么样水准/？
答： 其它不敢说，但是最起码会成为一名合格的CV开发者，市场需求跟就业前景还是很光明的。要成为大神级的人物主要是靠自己，课程学习完成会让你有扎实的基础，达到CV中级开发者的水平。
Q3：我没有基础，不会C++/Python能学会吗？
答： 正所谓智者不惑、勇者无惧，所有的困难都是表象，做什么事情一旦认真，困难都会让路。两个路线图也是我精心策划，排版课程，从基础开始学习，逐步提升，只要坚持一下，会越学越有意思，收获越大，坚持成就未来，技术改变人生。
Q4：课程负责答疑不？
答： 凡是购买课程的，本人都负责答疑，购买路线图的还可以加本人微信，拉进微信群。
更多问题，请加本人微信咨询
注明：路线图课程咨询
