修图对于非专业的人来说，用PS实在是太费劲了，对于专业的人来说也需要时间。
AI能辅助修图这是大家都知道的，comfyui可以搞出很多功能，但还是不够方便，对小白也不够友好。 PS也有AI修图功能，价格你懂的。
大家选择AI编辑图片主要是这么几个原因： 简单、高效、有创意。
MagicQuill是香港科技大学、蚂蚁集团、浙江大学、香港大学联合开发并开源的一个AI图片编辑项目。
MagicQuill的图片编辑功能很完善，而且效果也很不错。 最重要的是使用也很简单， 只需要在原图上涂涂画画，写个简单的提示词，图片就改好了。
我每天都会看数不清的开源项目， MagicQuill可能是这个月见过的最适合落地的AI开源项目了 ，做一个AI图片编辑器市场应该还不错。
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项目简介
MagicQuill是一个开源的交互式AI图像编辑系统，采用先进的扩散模型构建，能够迅速实现用户的创意需求。本系统特别设计了简洁而功能强大的界面，用户仅需通过简单的笔触就能表达自己的编辑意图（如添加元素、擦除对象、改变颜色等）。这些交互通过多模态大语言模型（MLLM）实时监控，无需用户输入具体指令即可预测编辑意图。项目利用双分支插件模块精确控制编辑过程，显著提高了操作的准确性和效率。
DEMO
这部分既是DEMO，也是教程，因为使用起来实在是太简单。
操作按钮就这些。官方给了这些操作的描述，省了我来写了。
对于涂抹区域的提示词，系统会自动给出提示，但是实际测下来，偶尔会不准确，或者你想添加一些比较复杂的内容，它可能也识别不出来。
这时候需要手动去对提示词进行修改。
关于设置的参数问题，如果个人简单用用可以不调整，想用来开发或者精细的使用，还是需要了解下的。
因为基础也是SD，所以跟模型离不开，做不同风格的图片调整可以用不同的模型。
核心模块
MagicQuill的设计包括三个核心模块，每个模块都针对图像编辑的不同方面进行优化来提高效率和精确度。
1、编辑处理器
功能：编辑处理器是这个系统的核心，负责生成和修改图像的详细内容。它使用两种类型的笔触导向机制：涂鸦导向和颜色导向，让用户能通过简单的笔触直观地控制图像结构和颜色属性。
技术实现：通过扩展潜在扩散UNet结构，引入了两个专门的分支：一个是内容感知的像素级绘图指导的修复分支，另一个是提供结构性指导的控制分支。这样的设计保证了在用户编辑意图和图像生成之间的高度一致性。
用户体验：通过简化用户的输入，大大减少了复杂的参数调整和技术要求，使得用户即使在没有专业图像处理知识的情况下，也能进行高级的图像编辑。
2、绘画辅助器
功能：绘画辅助器用于实时预测用户的编辑意图，并根据图像上下文自动产生相应的编辑指令。
技术实现：采用多模态大语言模型，解析用户通过笔触输入的抽象意图，并将这些意图转化为具体的图像编辑命令。
用户体验：用户可以更加专注于创意表达，而不需要担心操作的具体技术细节。系统能够理解并预测用户的需求，从而减少误解和重复操作，提高整体的编辑体验。
3、想法收集器
功能：提供一个用户友好的界面，允许用户快速且轻松地输入他们的编辑想法。这一模块是用户与MagicQuill系统交互的主要接口。
技术实现：想法收集器支持跨平台操作，兼容多种设备和操作系统。它集成了各种直观的编辑工具，如不同类型的画笔和色彩选择器，以及一个可视化的编辑画布，用户可以直接在上面进行图像编辑。
用户体验：通过简化的用户界面设计和直观的交互逻辑，使用户即使是首次使用也能迅速上手。提供的工具和功能都是为了增强用户的创造力和效率，让图像编辑变得更加轻松和愉快。
项目链接
https://www.dongaigc.com/p/magic-quill/MagicQuill关注「 开源AI项目落地 」公众号
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