大模型刷新一切，程序员面临迭代危机？

【CSDN 编者按】过去一年，「删库跑路」、安全漏洞等事件层出不穷，企业、技术人深受其害，作为一名程序员，在新的一年即将到来之际，我们该如何避免面向监狱编程？

文 | 王启隆

出品 | 【 】编辑部

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AI 的时代在这两年正以日为单位飞速进展，每一天都见证着技术的跃进与创新的火花。语言模型领域竞争依旧激烈，Claude 3、GPT-4、Gemini 1.5 争先树立了新的评测标杆；而开源模型界也不甘落后，Llama 3、Grok-1.5 以及 Mixtral 等项目的活跃发展，正逐步缩小与商业巨头之间的差距，推动着技术民主化进程。

尤为引人注目的是，多模态大语言模型（MLLM）已成为一个新兴的研究热点，GPT-4V 与 LLaVA 的出现，预示着 AI 不仅能够理解文本，更能融合图像、声音等多种信息，开启了跨媒体智能交互的新纪元。 今年二月，Sora 的横空出世如同一颗流星划过，以其文生视频的惊艳表现引爆了行业内外的广泛讨论，AI 就此「出圈」。

2024 年被称为 「 AI 模型应用落地的元年 」，这段时期密集而精彩的发布，不仅加速了技术迭代的步伐，也深刻改变了我们对于未来智能生活的想象与期待。本期 【新程序员 007】聚焦于大模型时代下开发者的新角色与挑战，助力每一位读者在时代的浪潮中乘风破浪，共同探索 AI 技术的无限潜力。

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三大全球 AI 专家领衔：解读大模型风险

现在，人工智能成为了一个奇迹，它将解决现代社会的种种难题：就业瓶颈、疾病肆虐、贫困潦倒。

然而，人工智能同时也会带来新的问题：假新闻的泛滥或将空前加剧，网络攻击变得更加极端，全自动化智能武器的出现更添未知变量。 我 认为，人工智能有潜力创造出极度稳固的独裁政权。

……如今，有人对人工智能的力量发出警告。超过 1300 名科技行业领袖、研究人员和其他人士正在呼吁暂停人工智能的发展，以考虑其 风险 。

—— Ilya Sutskever

ChatGPT 的「 造物主 」，OpenAI 联合创始人

本期【新程序员 007】汇聚了国内外众多知名的学者与行业大咖，其中收录了 CSDN 的三场重磅采访：

Joseph Sifakis 图灵奖得主，欧洲嵌入式系统先驱，中\美\法三国院士

CSDN【新程序员】首席内容顾问邹欣老师深度访谈 Joseph Sifakis 教授，穿越 时空回顾 80 年代的传奇工程杰作「 空客 A320 」，再一步步 追溯至四十年前人工智能领域严冬时「 符号主义 AI vs 联结主义 AI 」的交锋，乃至今天 自主系统 的出现。在访谈中，Sifakis 教授还以自己的视角回顾了 他所亲历的中国高铁 & 航天发展史 。

Sifakis 教授以「工程师」自居，倡导严谨工程规则的必要性。整场对话涉猎 电气工程 、 信息编程 、 嵌入式系统 、 自动驾驶 等多个技术，涵盖 人工智能的潜在风险 、 软件开发的现状与挑战 、 教育理念碰撞 、 哲学沉思 、 政治影响 以及 人文关怀 多重维度，以广博的视野和深邃的洞察为每一位翻阅 【新程序员 007】的读者带来倾注心力的深度阅读体验。

Stuart Russell 加州大学伯克利分校计算机科学教授、人工智能领域必读教科书【人工智能：现代方法】作者之一

在【新程序员】和 Stuart Russell 教授的对话中，Russell 教授反向我们提出了一道难题： 无人能构想出人工智能的乌托邦 未来 。

技术的飞速进步与人类对美好未来的憧憬之间，存在着难以逾越的认知鸿沟。当今世界上，连「AI 教父」 Geoffrey Hinton 这样的伟人都在担忧人工智能风险导致的「反乌托邦」未来，却没人能想 象出如何靠人工智能来构建一个幸福的「 乌托邦 」，人人 都可以在 这个乌托邦里享受生活，无需工作。

我问过各行各业的人，但哪怕是那些从事解答此类问题的专家，也无法想象要怎么在未来的地球上建立一个理想的乌托邦。

—— Stuart Russell

人工智能未来仍会经历波 折，各种潮流、观点也会纷争喧嚣，但沉淀下来的是隽永的思想。 这 已经 不仅是 教授对 AI 技术 发展 方向的深切忧虑 ， 也是 一种哲学上 的叩问 。

Joel Lehman 前 OpenAI 科学家、畅销书【为什么伟大不能被计划】作者之一

Chat GPT 爆火后，其影响力揭示了一种现象： 创新经常以我们未曾预期的方式发生 。人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因，往往不能形成创新，而是陷入固步自封。

和前两位大师的采访「画风」一样，【新程序员】与 Joel Lehman 的对话同样充满哲思。 Lehman 分享了自己的全新思维方式，倡导一种更为开放、灵活且容易拥抱意外收获的创新哲学。

产学研 AGI 洞见

在【新程序员 007】的卷首语中，CSDN 副总裁李建忠将软件产业正在开启的一场由大模型驱动的智能化范式转换，归纳为三个层次：计算范式、开发范式和交互范式。如今，全世界的每一家软件企业都在深刻感受到这三大范式的剧变：「 神经网络 」从实验室走到了华尔街的交易桌前， 自然语言编程 正在逐步替代严肃的程序语言编程， 人机交互 将进入前所未有的全新时代。

基于大语言 模 型 的研究与讨论，也让我们愈发接近这波技术浪潮的核心。本期【新程序员】邀请微软亚洲研究院副院长 杨懋 博士撰文解析新时代编程范式的变化，深入计算机系统为我们带来了更大规模、更分布式、更智能化的方向。 CSDN 还 力 邀 中国大模型第一梯队的领军人物 ， 从模型技术、算力基建、开源开放、商业化四个方向，罗列了 九道核心问题 ，为读者一一解答。

今年人工智能将许多技术圈的名词带到了大众的视野当中，其中多模态、AI 原生应用和 Agent 已经开展了全新的赛道，进一步挑战拓展大模型能力边界。面壁智能联合创始人、CEO 李大海 在这一篇章中和 CSDN 创始人&董事长、中国开源软件推进联盟副主席 蒋涛 进行【涛滔不绝】深度对话，探讨各行各业如何才能发 挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力的发展和变革。面对具体实行的问题，LF AI & Data 董事会主席 孟伟 以实战摸索的方式，真实揭示了大模型究竟能够如何助力企业实现数智化转型。

悉数国产 AI，「 清华系 」绝对是大模型之战不得不提的「狠角色」。在【新程序员】和智谱 AI CEO 张鹏 的对话中，他提醒行内的开发者，只有认知上做根本的转变，才能跟上这个时代。除了清华大学的青年才俊，我们还有复旦大学教授 张奇 揭示大型语言模型训练中的一系列奇妙现象，从理论探索与实际操作的双重视角揭开了模型内部工作机制的神秘面纱。

随着大模型热潮迭起， 5000 天的 以后我们将面对什 么， 大模型会将人类带向何处？回顾 【新程序员 006】 ， Kevin Kelly 对这个问题 提供了一个充满遐想的回答。 而在【新程序员 007 】里，面对相同的问题， 中国开源软件推进联盟副主席蒋涛与天工智能联席 CEO 兼任昆仑万维 2 050 全球研究院院长 颜水成 从 AGI 的本质谈到基座大模型的重要性，从基座大模型到「更高一层」的 Agent 智能体，带领我们探寻 AI 发展更高维度的世界。

大模型时代的开发者

大模型的崛起不仅仅标志着商业公司竞争的新篇章，更是全人类智慧与文明进程中的一个重要里程碑。这场前所未有的范式转变影响的是技术世界的每一位居民，而不远的未来，AI 世界的每一个人都会成为 AI 程序员，你我皆为 AI 开发者。

在这场技术革命中， Hugging Face 是一个注定载入史册的名字。这家始于 2016 年的平台如今赫然成为了 AI 界的「GitHub」，其 2022 年底发起的 BigCode 项目更是担任了一项宏大使命：打造负责任的开源代码大模型。【新程序员 007】收录了 Hugging Face 机器学习工程师、BigCode 团队核心成员 Loubna Ben Allal 的独家采访，她坚信 AI 之成功不仅在于机器，而关乎开发者社群的每一位成员。

随着各种代码大模型迭代， 编程的门槛进一步地降低，甚至非专业人士也能快速开发应用，引发了关于程序员职业未来的广泛讨论。 网易副总裁兼杭州研究院执行院长 汪源 博士深入分析程序员如何适应这一巨变的解决之策；资深程序员 Phodal 系统性地为开发者们提供了规划和建议；华为 CodeArts Snap 代码生成负责人 申博 深入分析了 AI 辅助开发工具的演进，教导大家如何与智能助手「共存」。

除了 Copilot 这类代码助手，最近出现的 「AI 程序员」 Devin 成功让许多人重燃焦虑 之火，但你或许有所不知，国内早就有 Babel Agent 作为它的直接竞品。Babel CEO 张海龙 是一位多年的资深程序员，他明确指出大模型和软件可以说是" 两个物种" ，并不存在取代一说。

大模型并不是独属于企业的机会，一位网名叫作「 宝玉 」的程序员在这场浪潮中摇身一变为 AI 资讯届的「网红」 ，他的文章 至今在 全网各大平台广受欢迎。 面对大模型带来的 「迭代危机」 ，宝玉也和许多人一样患上了「AI 焦虑症」，他 的故事既是自己克服焦虑的心路历程，也是 一份 优秀 的 AI 工具 经验 分享 。

最后，是时候迎接 AI 模型应用落地的新时代。微软高级云技术布道师 卢建晖 为大模型应用的构建提供了一种实际方案，助力大家从对人工智能的「认识阶段」进入下一步的「应用打造阶段」。

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