大家好！今天给你们带来了简单 pyhttpx和requests对比，帮我们更好地选择合适自己的请求库。 p yhttpx和requests都是Python中用于发送HTTP请求的库，但它们在设计理念、性能、以及使用场景上有所不同。
1. 异步支持
Requests ：是一个同步的HTTP客户端库，它遵循简单的请求-响应模式，适用于单线程环境中发送HTTP请求。由于其同步的特性，当处理大量请求或需要高并发时，可能会遇到性能瓶颈。
Pyhttpx ：设计为支持异步操作的HTTP客户端库，它可以利用Python的asyncio库来执行非阻塞IO操作。这使得pyhttpx在处理大量并发连接时表现更好，适合构建高性能的异步应用。
2. HTTP/2 和 HTTP/3 支持
Requests ：默认只支持HTTP/1.1协议，虽然通过适配器可以增加对HTTP/2的支持，但这并不是内置功能。
Pyhttpx ：内置支持HTTP/1.1、HTTP/2甚至是HTTP/3协议，这意味着它可以更有效地利用网络资源，提供更快的数据传输速度和更低的延迟。
3. 接口设计和使用便利性
Requests ：以其简洁的API和直观的设计著称，非常适合快速进行HTTP请求和响应处理。它的API设计注重用户体验，让开发者可以用极少的代码完成复杂的HTTP请求任务。
Pyhttpx ：虽然也提供了简洁的API，但由于其支持异步操作，使用时需要结合async和await关键字。这意味着在使用pyhttpx时，你需要对Python的异步编程有一定的了解。
4. 社区和生态
Requests ：自发布以来一直是Python最受欢迎的HTTP客户端库之一，拥有庞大的用户基础和成熟的社区生态。很多第三方库和框架都提供了与requests的集成支持。
Pyhttpx ：虽然相对较新，但由于其异步特性和对最新HTTP协议的支持，迅速获得了开发者的关注。它的社区正在快速成长，但相比requests而言，生态圈还不够成熟。
实例 简单对比：
requests:
import requestsimport timestart_time = time.time() #开始时间response = requests.get('https://www.baidu.com')if response.status_code == 200: print("Requests 访问百度成功")else: print("Requests 访问百度失败")end_time = time.time() #结束时间print(f"Requests 执行时间: {end_time - start_time} 秒")
输出：
Requests访问百度成功Requests执行时间: 0.9056987762451172 秒
pyhttpx：
import httpximport asyncioimport timeasyncdeffetch_with_httpx():asyncwith httpx.AsyncClient() as client: start_time = time.time() #开始时间 response = await client.get('https://www.baidu.com')if response.status_code == 200: print("Pyhttpx 访问百度成功")else: print("Pyhttpx 访问百度失败") end_time = time.time() #结束时间 print(f"Pyhttpx 执行时间: {end_time - start_time} 秒")#运行异步函数asyncio.run(fetch_with_httpx())
输出：Pyhttpx访问百度成功Pyhttpx执行时间: 0.7538435459136963 秒
