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还在用 list.contain 做去重?太Low了,该换换了!

2024-05-15码农

大家好,我是鹏磊。

最近又是一轮代码review 发现了一些实现去重的代码在使用 list.contain ......

我沉思,是不是其实很多初学者也存在这种去重使用问题?

所以我选择把这个事情整出来,分享一下。

正文

首先是造出一个 List 模拟数据,一共2W条,里面有一半数据1W条是重复的:

publicstatic List<String> getTestList(){
List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
list.add(String.valueOf(i));
}
for (int i = 10000; i >= 1; i--) {
list.add(String.valueOf(i));
}
return list;
}

先看看我们用 contain 去重的代码:

/**
 * 使用 list.contain 去重
 *
 * @param testList
 */

privatestaticvoiduseContain2Distinct(List<String> testList){
System.out.println("contains 开始去重,条数:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>();
for (String str : testList) {
if (!testListDistinctResult.contains(str)) {
testListDistinctResult.add(str);
}
}
System.out.println("contains 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}

我们调用一下看看耗时:

publicstaticvoidmain(String[] args){
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useContainDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗时:

评价: list.contain 的效率,我的建议是,知道就行,别用。

众所周知 Set 不存在重复数据, 所以我们来看看使用 HashSet 去重的性能:

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ps:这里是采取使用 set 的 add 方法做去重

/**
 * 使用set去重
 *
 * @param testList
 */

privatestaticvoiduseSetDistinct(List<String> testList){
System.out.println("HashSet.add 开始去重,条数:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = new ArrayList<>(new HashSet(testList));
System.out.println("HashSet.add 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}

我们调用一下看看耗时:

publicstaticvoidmain(String[] args){
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useSetDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗时:

评价: HashSet 的效率,我的建议是推荐。

为什么耗时差距这么大?

不多说,我们看源码:

list.contains(o):

可以看到里面用到了 index(o) :

时间复杂度 :O(n) n: 元素个数

那么我们看看 set.add(o) 是怎么样的 :

map的add , 老生常谈就不谈了,hash完 直接塞到某个位置, 时间复杂度 :O(1)

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所以O(n) 和 O(1) 谁快谁慢?显然。

ps:顺嘴说下 hashset 的 contain

时间复杂度也是:O(1)

那么我们最后再看看别的去重:

双for循环 ,remove去重

/**
 * 使用双for循环去重
 * @param testList
 */

privatestaticvoiduse2ForDistinct(List<String> testList){
System.out.println("list 双循环 开始去重,条数:" + testList.size());
for (int i = 0; i < testList.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < testList.size(); j++) {
if (testList.get(i).equals(testList.get(j))) {
testList.remove(j);
}
}
}
System.out.println("list 双循环 去重完毕,条数:" + testList.size());
}

publicstaticvoidmain(String[] args){
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
use2ForDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗时:

评价: 知道就行,图个乐,别用,贼慢,而且代码看起来乱

stream的distinct去重:

/**
 * 使用Stream 去重
 *
 * @param testList
 */

privatestaticvoiduseStreamDistinct(List<String> testList){
System.out.println("stream 开始去重,条数:" + testList.size());
List<String> testListDistinctResult = testList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 去重完毕,条数:" + testListDistinctResult.size());
}

publicstaticvoidmain(String[] args){
List<String> testList = getTestList();
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
useStreamDistinct(testList);
stopWatch.stop();
System.out.println("去重 最终耗时" + stopWatch.getTotalTimeMillis());
}

耗时:

评价: 还不错,主要是代码也蛮简洁,有一点点动心。

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