分享概要
一、背景
二、方案
三、效果
四、可选项
五、注意事项
六、总结
一、背景
在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。伪代码如下：
/** * 需要保证最终一致性的函数 */publicvoiddoSomething(Object args) {try {// 执行事务的操作 executeTransaction();// 提交事务 commitTransaction(); } catch (Exception e) {// 回滚事务 rollbackTransaction();// 记录日志 log.error(e);// 序列化参数byte[] body = serialize(args);// 构建消息, 指定Topic、Body Message msg = new Message("doSomethingTopic", body);// 发送失败重试消息 mq.send(msg); }}/** * 消费者，用于失败重试处理 */@Consumer(topic = "doSomethingTopic")publicvoidconsume(Message msg) {// 反序列化 Object args = msg.deserialize();// 重试 doSomething(args);}
在上述示例中，我们需要编写一系列与业务无关的代码来实现业务逻辑的重试机制。为了减轻开发人员的负担并让其专注于核心业务，我们可以对这些无关代码进行抽象和优化，以提高开发效率和代码质量。
二、方案
通过如下步骤，我们对重试逻辑进行了封装，开发人员只需要在需要保证最终一致性的函数上标注一个重试注解，便拥有基于MQ的分布式重试能力。
1. 使用注解与AOP： 通过使用注解与面向切面编程（AOP）的技术，将重试逻辑模块与业务代码解耦。开发人员可以在需要保证最终一致性的业务方法上添加注解，通过AOP将重试逻辑应用到目标方法中，从而自动触发重试机制。
2. 提供配置化选项： 为重试逻辑提供可配置化的选项，例如设置最大重试次数、重试间隔时间等。这样，开发人员可以根据具体业务需求进行调整，而无需修改代码。
3. 异常处理和日志记录： 在重试逻辑中合理地处理异常，并在必要时记录相关日志。这样可以帮助开发人员及时发现问题并进行排查。
4. 提供可视化监控工具： 开发一个可视化的监控工具，用于实时跟踪重试操作和相关指标。这样可以帮助开发人员更好地理解重试的执行情况，并进行故障排查和性能优化。
三、效果
我们引入了@MQRetry注解用于标记业务逻辑函数，一旦该函数发生异常，该注解会将服务名、类的完整名称、方法名称以及实际参数列表发送到消息队列（MQ）中。同时系统会注册一个MQ消费者来消费这些消息，并进行重试处理。
举个例子，假设我们有一个名为doSomething的函数，它包含了需要保证最终一致性执行的业务逻辑。仅需在该函数上添加@MQRetry注解，当函数出现异常时，框架会自动发送一条MQ重试消息。这条消息可以被当前服务的任意一台服务器消费，并重新执行doSomething函数。
@Service class Service {@MQRetrypublicvoid doSomething(String params1, String params2, List<String> params3) {//throw new RuntimeException(); 抛异常将重试//RetryContext.markRetryLater(); 标记为需要下次重试//int retryCount = RetryContext.getRetryCount(); 获取重试次数 }}@Controller class Controller {@Autowiredprivate Service service; service.doSomething("1", "2", Arrays.asList("3", "4"));}
四、可选项
除此之外，我们还为开发人员提供了一些可选项，提供一些可配置的能力。
/** * 基于MQ的分布式重试组件 */@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interface MQRetry {/** * 最大重试次数，默认与上限为16次 */ int maxAttempts() default16;/** * 忽略的异常类列表，默认所有异常都重试 */ class<? extends Throwable>[] exclude() default {};/** * 需要重试的异常类列表，默认所有异常都重试 */ class<? extends Throwable>[] include() default {};/** * 出现异常时的处理函数, 格式: Bean名.方法名. 如: smsService.onError * 也可以只设置函数名, 不设置Bean名将执行本类的函数. 如: onError * 要求函数参数必须与重试函数的参数完全一致 */String errorHandler() default"";/** * true: 第一次调用时, 同步执行@MQRetry函数, 如果失败再使用MQ * false: 调用@MQRetry函数时, 只会发送MQ */boolean firstSyncCall() defaulttrue;/** * 消费线程数，默认为20个 */ int consumeThread() default20;}
五、注意事项
适用于异步场景，重试函数不要设置返回值，函数的返回值将不会有任何的实际意义。
At lease Once保证，重试函数需要 保证幂等 。
使用了AOP代理实现，因此，@Transactional的注意事项同样适用于@MQRetry，如 this调用、private函数、final函数会导致重试失效 。
如果重试函数需要增加参数，请在函数参数最后位置添加。 历史消息消费时对应参数将填充为null。
六、总结
在计算机领域中，重试机制的重要性不言而喻。它通常分为两种模式：客户端模式和服务端模式。客户端模式简单易用，但可靠性较低；而服务端模式虽然相对复杂，但能够提供更高的可靠性。
无论是客户端模式还是服务端模式，重试机制都是保障系统正常运行的重要一环。选择适合您业务需求的模式，并通过合理的配置项进行优化，将为您的系统带来更好的表现和用户体验。
关于作者
苑冲， 转转架构部存储服务负责人，负责MQ、监控系统、KV存储、时序数据库、Redis、KMS秘钥管理等基础组件。喜欢深入思考问题，对探索新领域和解决问题充满热情。
作者丨苑冲
来源丨公众号：转转技术（ID：zhuanzhuantech）
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