近日，斯坦福大学研究人员推出的可以在手机端跑的大模型 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。
20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。 此外，Octopusv2 比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍。 它的推出， 标志着设备端 AI 智能体时代的来临！
从 ChatGPT 到 Sora 再到如今的 Octopus v2，AI 技术将会更快更迅速渗透到我们生活中，从基础研究到消费应用，无处不在。根据 Statista 的数据显示，到 2025 年，全球人工智能企业应用市场规模将迎来 超 50% 增长 。图像识别和标记、医疗、地图、算法和机器学习预测、招聘和人力资源系统等等，都是企业应用 AI 的方向。
如果说 2023 年是 AI 元年，那么 2024 年就正式步入了爆发年！每个人都在思考：AI 还能做什么？如何才能转化成生产力？
确实， 对于个人 ，2023 年新发 AI 岗位的平均月薪已经超过 4.6 万元，而人工智能工程师、算法研究员、大模型算法工程师等多个核心技术岗位的平均薪资涨幅明显，其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从 2022 年的 57433 元上涨至 2023 年 8 月的 62911 元，涨幅 9.5%。
对于公司、投资者 ，在 2023 上半年，甚至你只需要有个 AI 相关的 PPT 都有可能融到资。但接下来也许是巨头的一点小功能的推出，一点更新迭代操作，挥手间就可以「杀死」一堆冒进的初创企业。
作为一个普通人，应该如何入局？ 学习哪些 AI 技术？
所以，我们既不能对 AI 过于无脑追捧，也不能熟视无睹。就像是之前刷屏的那句话：替代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人！一定要先 「 利用 AI，升级核心竞争力，从而实现商业价值」 ， 简单说，分 3 步：
1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知
2. 上手和 AI 打交道
3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具
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