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为啥互联网公司里很少有山东大学的?网友回复出奇一致~

2024-03-19码农

近在网上冲浪的时候,我发现了一个有意思的讨论: 互联网公司里为啥很少有山东大学呢? 这个问题我有点好奇万能的网友们会怎么说,于是进去看了看,没想到网友回答出奇一致。

帖子里,有个网友表示,几家公司了,但他竟然一个山大的学生都没遇见过。我仔细想了下,似乎真的很少听说山东大学出身的互联网从业者。

不过,一个人的社交圈有限,能接触到的同事和行业内的人也就那么多,你没看到,不代表没有。但是网友们的回答却出奇的一致:山东大学的大部分去考公了。

通过网友的回复,可以看到这种趋势确实存在。但也有网友回答有很多啊,可能只是你没碰到。

所以,互联网行业并不是没有山东大学的从业者。只不过,相比之下比较少。

下面是今日大厂算法题

今日算法题,来自LeetCode的第21题:合并两个有序链表,下面是我的算法思路及实现,让我们来看看吧。

# 算法题目

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

# 算法思路

  1. 创建一个哑节点:这个哑节点将作为结果链表的起始节点,这样可以简化边界条件的处理,最后返回它的下一个节点作为合并后的链表头。

  2. 迭代比较:比较两个链表当前节点的值,将较小值的节点接在结果链表的后面,并移动该链表的指针到下一个节点。

  3. 连接剩余部分:如果两个链表的长度不同,将较长链表的剩余部分直接接在结果链表的后面。

  4. 返回结果:返回哑节点的下一个节点,即合并后链表的头节点。

# 代码实现

C语言实现

#include<stdlib.h>structListNode {int val;structListNode *next;};struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2){structListNodedummy;structListNode *tail = &dummy; dummy.next = NULL;while (l1 && l2) {if (l1->val < l2->val) { tail->next = l1; l1 = l1->next; } else { tail->next = l2; l2 = l2->next; } tail = tail->next; } tail->next = l1 ? l1 : l2;return dummy.next;}


Java实现

public classListNode{ int val; ListNode next; ListNode() {} ListNode(int val) { this.val = val; } ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }}public classSolution{public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode dummy = new ListNode(-1); ListNode tail = dummy;while (l1 != null && l2 != null) {if (l1.val < l2.val) { tail.next = l1; l1 = l1.next; } else { tail.next = l2; l2 = l2.next; } tail = tail.next; } tail.next = l1 != null ? l1 : l2;return dummy.next; }}

Python实现

classListNode:def__init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextdefmerge_two_lists(l1, l2): dummy = ListNode() tail = dummywhile l1 andl2:if l1.val < l2.val: tail.next = l1 l1 = l1.nextelse: tail.next = l2 l2 = l2.next tail = tail.next tail.next = l1 if l1 else l2return dummy.next

# 算法解析

这个算法的时间复杂度是O(n+m),其中n和m分别是两个链表的长度。这是因为我们只需要一次遍历就能完成合并。空间复杂度是O(1),我们只需要常数空间存储几个指针。

# 示例和测试

假设有两个链表 l1: 1->2->4 和 l2: 1->3->4,合并后的链表是 1->1->2->3->4->4。

# 总结

合并两个有序链表是一个非常基础且实用的链表操作问题,它不仅能帮助我们熟悉链表的基本操作,还能训练我们使用指针进行有效的链表操作。

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