最 近在网上冲浪的时候,我发现了一个有意思的讨论: 互联网公司里为啥很少有山东大学呢? 这个问题我有点好奇万能的网友们会怎么说,于是进去看了看,没想到网友回答出奇一致。
帖子里,有个网友表示,几家公司了,但他竟然一个山大的学生都没遇见过。我仔细想了下,似乎真的很少听说山东大学出身的互联网从业者。
不过,一个人的社交圈有限,能接触到的同事和行业内的人也就那么多,你没看到,不代表没有。但是网友们的回答却出奇的一致:山东大学的大部分去考公了。
通过网友的回复,可以看到这种趋势确实存在。但也有网友回答有很多啊,可能只是你没碰到。
所以,互联网行业并不是没有山东大学的从业者。只不过,相比之下比较少。
下面是今日大厂算法题
今日算法题,来自LeetCode的第21题:合并两个有序链表,下面是我的算法思路及实现,让我们来看看吧。
# 算法题目
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
# 算法思路
创建一个哑节点:这个哑节点将作为结果链表的起始节点,这样可以简化边界条件的处理,最后返回它的下一个节点作为合并后的链表头。
迭代比较:比较两个链表当前节点的值,将较小值的节点接在结果链表的后面,并移动该链表的指针到下一个节点。
连接剩余部分:如果两个链表的长度不同,将较长链表的剩余部分直接接在结果链表的后面。
返回结果:返回哑节点的下一个节点,即合并后链表的头节点。
# 代码实现
C语言实现
#include<stdlib.h>
structListNode {
int val;
structListNode *next;
};
struct ListNode* mergeTwoLists(struct ListNode* l1, struct ListNode* l2){
structListNodedummy;
structListNode *tail = &dummy;
dummy.next = NULL;
while (l1 && l2) {
if (l1->val < l2->val) {
tail->next = l1;
l1 = l1->next;
} else {
tail->next = l2;
l2 = l2->next;
}
tail = tail->next;
}
tail->next = l1 ? l1 : l2;
return dummy.next;
}
Java实现
public classListNode{
int val;
ListNode next;
ListNode() {}
ListNode(int val) { this.val = val; }
ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}
public classSolution{
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode tail = dummy;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val < l2.val) {
tail.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
tail.next = l2;
l2 = l2.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = l1 != null ? l1 : l2;
return dummy.next;
}
}
Python实现
classListNode:
def__init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
defmerge_two_lists(l1, l2):
dummy = ListNode()
tail = dummy
while l1 andl2:
if l1.val < l2.val:
tail.next = l1
l1 = l1.next
else:
tail.next = l2
l2 = l2.next
tail = tail.next
tail.next = l1 if l1 else l2
return dummy.next
# 算法解析
这个算法的时间复杂度是O(n+m),其中n和m分别是两个链表的长度。这是因为我们只需要一次遍历就能完成合并。空间复杂度是O(1),我们只需要常数空间存储几个指针。
# 示例和测试
假设有两个链表 l1: 1->2->4 和 l2: 1->3->4,合并后的链表是 1->1->2->3->4->4。
# 总结
合并两个有序链表是一个非常基础且实用的链表操作问题,它不仅能帮助我们熟悉链表的基本操作,还能训练我们使用指针进行有效的链表操作。
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