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一款 IDEA Mybatis插件:极大提升 CRUD 效率,堪称神器!

2023-01-01码农

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mybatis-sql-viewer插件主要提供能力:

将mybatis xml转成真实SQL语句、参数mock、SQL规范检查、SQL索引检查、SQL运行、SQL压测及Mybatis SQL语句扫描。

1. 简介

虽然写了很久的CRUD,但是依旧觉得写好CRUD是一件非常难且麻烦的事情,以下的情况在开发过程中应该都遇到过:

SQL的编写需要细心,写错了SQL字段或者表名称,修改完要重启(几分钟过去了)

SQL编写好后进行测试时,造数据也好麻烦,特别是还存在表关联的情况,数据内容不真实,还容易超出字段长度,让人抓狂

SQL好不容易能跑了,又会有以下的疑问

  • 符不符合SQL开发规范?

  • 是否能命中索引?又可能命中哪个索引?

  • 日常环境数据太少,如何模拟SQL在生产环境下运行的真实情况?

  • 性能怎么样,最大TPS可以达到多少?数量大时是否会存在慢SQL?

  • TP99/TP90、最大RT/平均RT、平均TPS是多少呢?

  • 对于使用Mybatis的开发者还会存在这些问题:

  • Mapper接口方法和XML标签不对应,修改完要重启(又几分钟过去了)

  • XML中多写了一个逗号或者分号,又没有错误提示,接口测试调用时才发现,修改完又又要重启(好多个几分钟过去了)

  • 这个Mapper接口对应的是哪个XML文件?找找十几秒过去了

  • 这个XMl文件对应的是哪个Mapper接口?找找十几秒又过去了

  • 这个项目中有多少个XML文件?有多少SQL语句?里面是否存在慢SQL?是否都符合开发规范?

  • 按照这种开发模式,需要重启好多次应用,对于每次启动都需要几分钟的应用来说开发体验简直就是灾难。基于上述的问题,开发了mybatis-sql-viewer插件,基于此插件可以实现以下能力而不需要启动应用:

    基于此插件以上的问题在编码阶段即可解决:

    SQL的编写好麻烦,写错了SQL字段或者表名称,修改完需要重启 --> 语法校验

    SQL编写好后进行测试时,造数据麻烦,特别是存在表关联的情况,数据内容不真实,容易超出字段长度报错 --> 多种数据mock方式,自动关联

    SQL好不容易跑起来了,又会有以下的疑问:

  • 符不符合SQL开发规范?--> SQL规范检查

  • 是否能命中索引,可能命中哪个索引?--> SQL索引检查&SQL执行计划

  • 日常环境数据量太少,如何模拟SQL在生产环境下运行的真实情况?--> 支持大批量数据mock

  • 性能怎么样,最大TPS可以达到多少?数量大时是否会存在慢SQL?--> SQL语句压测,结果一目了然

  • 基于此插件可以提高CRUD的效率及SQL质量,开发流程可以转换为如下模式:

    上述的规约均来自【阿里巴巴Java开发手册】中的MySQL数据库章节。

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    2. 安装

    IDEA中安装:

    Preferences(Settings) > Plugins > Marketplace > Search"mybatis sql viewer" > Install

    手动安装:

    在releases页面中下载最新版本的zip文件

    Preferences(Settings) > Plugins > ⚙️ > Install plugin from disk... -> 选择下载的文件安装

    3. 使用

    因为需要拉取数据库表的元数据信息、执行SQL,所以使用前需要配置一下数据源。

    支持多数据源配置,点击 datasource 按钮即可完成数据源的创建、选择、删除、测试。

    1. 模式

    此插件有两种模式:mybatis模式和非mybatis模式。差别在于mybatis模式支持以下功能:

  • mapper接口方法参数mock

  • 随机参数

  • 默认参数

  • 自定义参数

  • mapper接口/方法跳转XML文件

  • XML文件跳转mapper接口/方法

  • 基于mock参数将mapper接口方法的xml转换成真实SQL

  • 按照文件/项目维度扫描XML文件,并生成对应的真实SQL语句,并进行规约/索引相关校验

  • 1. 非mybatis模式

    将mybatis mode的勾选框关闭即可使用非mybatis模式,然后在 statement Tab左栏手写SQL即可。

    2. mybatis模式

    将mybatis mode的勾选框选中即可使用mybatis模式,mybatis模式主要添加了mapper接口方法参数mock、文件跳转及mybatis文件扫描的功能。

    在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标,即可生成mapper方法参数随机值,如果对生成的随机不满意或不满足条件,可以手动修改进行自定义。然后点击 statement Tab即可使用该参数将mybatis的xml实现转换成真实的SQL语句。

    2. mybatis sql扫描

    支持文件和项目两个维度扫描。

    文件维度扫描

    点击或者namespace对应的mapper接口旁边的「sql」图标即可完成文件维度mybatis sql的扫描

    项目维度

    点击 mybatis sql scan 即可进行项目维度mybatis sql的扫描

    扫描结果左侧是mybatis文件的namespace(对于mapper接口名)及其下的方法名,点击具体的方法,右侧产生其对应的SQL语句,并会对该SQL语句进行规约检查、索引检查并输出此SQL语句的的执行计划

    图标说明
    项目维度扫描
  • all: 所有语句

  • compliance with spec: 符合SQL规约要求的SQL语句

  • does not meet spec: 不符合SQL规约的要求的SQL语句

  • full table scan: 存在全表扫描的SQL语句

  • error: 存在错误的SQL语句,可能是SQL编写错误,参数错误,数据库连接错误等

  • 3. SQL语句

    1. 语法校验&规约检查

    对于「非mybatis模式」需要左栏编写SQL语句,「mybatis」模式则需要在mapper接口或XML文件中点击「sql」图标生成SQL,右栏自动进行语法校验和规规约校验

    1. SQL语法校验

    2. 规约校验

    2. SQL执行

    点击「result」tab后会自动执行「statement」Tab中的SQL语句。执行结果由3部分组成:执行信息、执行计划及执行结果。

  • 执行信息包含: 执行的语句、执行该条语句的耗时、返回的记录数及表中记录总数

  • 执行计划: EXPLAIN对应的结果

  • 执行结果: 结果表格,默认只返回100条记录(只有SELECT语句有该信息)

  • 3. SQL压测

    点击「stress」Tab进行压测配置,配置页面如下:

    配置说明

    值类型由两种方式组成:

  • use sql directly:表示直接使用「statement」Tab中的SQL语句进行压测

  • configure parameters:表示对「statement」Tab中的SQL语句的条件进行参数配置。

  • 流量模型也是由两种方式组成(与并发数有关):

  • increase in a constant rate:并发数按照固定速率增长,增长速率由「递增时长」指定

  • fixed concurrent number:直接按照指定并发数进行压测

  • 递增时长: 指定并发数的增长速率,单位为秒

    并发数: 同时执行SQL语句的线程数

    压测时长: 指定压测时间,单位为分钟,因为压测的指标数据直接存在内存中,应该避免压测时间过长造成Idea OOM

    配置完成后,点击「stress」按钮即可进行压测,并自动跳转到压测报告「report」Tab

    压测报告

    压测报告中主要包含指标:

  • 请求成功率

  • TP99

  • TP90

  • 最大RT

  • 平均RT

  • 最大TPS

  • 平均TPS

  • 并发数

  • 异常数

  • 总请求数

  • 图表包含:

  • 请求成功率

  • 平均RT

  • TPS

  • 4. SQL表

    点击「table」Tab时会对「statement」Tab中的SQL语句进行解析,提取出表名称,然后每个表作为一个Tab。如以下语句:

    SELECT
    state
    FROM
    CITY
    WHERE
    country_name IN (
    SELECT
    name
    FROM
    COUNTRY
    WHERE
    idIN (123)
    )

    SQL语句中包含了两个表:CITY和COUNTRY,所以会产生两个Tab,如下图所示:

    1. 字段

    左栏显示表的字段信息:字段名称、类型、是否可为NULL、默认值、索引、注释说明等信息

    右栏显示对表进行建表规约检查的结果:如表名、字段名是否包含大写字母或特殊字符等检查

    2. 索引

    左栏显示表的索引信息

    右栏显示对索引进行规约检查的结果

    3. 数据mock

    mock表数据,支持批量数据mock,左栏进行mock数据类型配置,右栏显示mock结果

    「mock规则」

    左栏表单中「Mock Type」和「Mock Value」进行mock配置。初始化时,已经按照字段类型设置了默认的配置,可以按照需求进行修改。支持多种mock数据规则:

  • random:随机值

  • string

  • name:姓名

  • datetime:形如:2023-01-01 00:00:00

  • integer

  • decimal

  • date:形如2023-01-01

  • timestamp

  • time:形如18:00:00

  • year:形如2023

  • city

  • url

  • email

  • ip

  • university

  • phone

  • lexicon:自定义词库

  • database:数据库,需要填写table.field

  • increment:递增

  • fixed:固定值

  • regex:正则

  • none:不进行mock,生成insert语句时不包含此字段

  • 「词库创建」

    点击「lexicon」按钮,即可进行词库的创建

    「mock数据预览」

    配置好mock配置后,可以点击「preview」按钮进行mock数据的预览,默认会生成50条数据

    「mock数据」

    预览数据符合要求后,点击「mock」按钮完成数据的插入,默认插入100条数据,通过修改「Mock Rows」的值指定mock记录数,经测试,插入10w条数据花费时间在10秒内,所以可以进行大批量数据mock。

    「mock数据清理」

    mock数据完成后,会存储主键id的范围(持久化存储到本地文件),在对SQL语句进行压测完成后,可以进行清理,避免污染日常真实的测试数据。点击「Clean」按钮即可完成清理工作

    4. 配置

    相关配置:Preferences(Settings) > Tools > Mybatis Sql Viewer

    5. 参考

    在实现过程中参考了许多非常优秀的项目,拷贝了很多代码,特此感谢。

  • JDBC压测_性能测试 PTS-阿里云帮助中心

  • SQL Father - 模拟数据生成器(后端)

  • GitHub - q258523454/Java-Mybatis-SQL-Scanner: Java Mybatis SQL Scanner

  • 程序员顺仔:动手撸一个SQL规范检查工具

  • pojo2json

  • mybatis-3

  • mybatis-sql-viewer开源地址:

    https://github.com/linyimin0812/mybatis-sql-viewer

    来源:juejin.cn/post/7246365103783673911

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