大家好！我是老码农。
今天隆重给大家推荐一款本地知识库问题引擎，这款引擎是由网易有道团队研发并开源。
此款问题引擎的架构设计和代码质量是有保证。
先看这款开源问答引擎的人气
一路飙升，现在在github上收获5.6Kstar
再看架构
开源版本QAnything的大模型基于通义千问，并在大量专业问答数据集上进行微调；在千问的基础上大大加强了问答的能力。
几大亮点
我们接下来介绍这款产品的几大亮点。
亮点1：数据安全
模型数据全在本地，可断网使用；
确保对数据的控制，以及对隐私的保护
效果牛掰
跨语种：可跨语种检索问答，尤其在中英跨语种领域
适应海量数据：QAnything更适应于海量数据，随着数据量的增加，准确率越高
性能优化
高性能：面向生产级别的性能优化，高并发，低延迟
低资源下即可运行使用
安装方便
不需要复杂配置，安装后即可快速使用，减少二次开发量。下面是安装代码，直接clone代码，然后跑docker就run起来了。
使用方式
大家可以访问官网，官网地址：https://qanything.ai/,
如下图，正中是关于这款工具使用方式的介绍的视频，右上角大家可以注册个账号去体验。
官方
官网
https://qanything.ai/
GitHub
https://github.com/netease-youdao/QAnything.git
安装及对硬件要求
大家参照官方的文档
https://github.com/netease-youdao/QAnything/blob/master/README_zh.md
或者参照这张截图
更多部署细节大家参照
第1步：克隆代码
第2步：阅读
README_zh.md
, 有详细的说明，我就不过多赘述了。
总结
网易出品，必属精品。
如果你团队需要一款知识问答引擎来管理公司内容知识库，赶紧部署一款吧。
如果你得团队也正在开发类似问题引擎，也赶紧下载源代码，里面肯定有你能借鉴的点。
好啦！今天就分享到这里。
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