各位热爱技术的朋友们，你们好！
我是许泽宇，一个酷爱探索.Net新技术的博主。在过去的一段时间里，我被Semantic Kernel和Blazor的魅力深深吸引，并沉浸在其中。现在，我带着一份全新的创意—— AntSK 知识库，将这份技术热忱与大家共享。
An tSK 并不是一个简单的项目，它是由 .Net8 、 AntBlazor 和 SemanticKernel 以及 KernelMemory 结合而成的 AI知识库/智能体平台 。这是一个跳跃的起点，让智能技术与我们的日常工作、学习密切结合起来。
项目初心
长久以来，我深感知识与信息的管理存在一定差距。本着优化工作流程、提高效率的目的，AntSK 出炉了！如果你对这个开源项目感兴趣，欢迎访问我的GitHub项目主页：
https://github.com/xuzeyu91/AntSK
AntSK的核心魅力
语义内核 (Semantic Kernel) ：通过先进的大模型技术，我们可以使程序更准确地理解和处理复杂的语义请求，为用户带来高质量的信息检索和推荐服务。
内存内核 (Kernel Memory) ： AntSK 具有持续学习和存储信息的能力，它的长期记忆功能可以累积经验，并提供更加个性化的交互。
多样化的知识库导入 ：你可以轻松地通过 Word、PDF、Excel、PPT、Txt、Markdown、Json 等多种文档格式来构建你的知识库。
GPTs生成功能 ：让你可以尝试构建属于自己特色的GPT应用。
开放式API插件体系(计划中) ：第三方开发者或服务商可以方便地将他们的服务集成到AntSK中，不断拓展应用的边界。
联网搜索功能 (计划中) ：确保用户获取到的知识总是最新、最贴切的。
API接口发布 (计划中) ：将AntSK强大的内部功能以API形式向外提供，便于开发者集成至其他应用。
应用场景剖析
AntSK 适合多种场景，包括但不限于：
企业级知识管理
智能客服与对话机器人
搜索引擎
个性化推荐系统
辅助写作工具
教育和在线学习平台
其他富有创新的AI应用
下面让我们来看看如何操作吧：
首先我们需要创建一个知识库
在知识库里可以使用文档或者url进行导入
点击查看可以查看知识库的文档切片情况
然后我们需要创建应用，可以创建对话应用和知识库。
知识库应用需要选择已有的知识库，可以选多个
然后再对话中可以对知识库的文档进行提问
另外我们也可以创建对话应用，可以在对应应用中配置提示词模板
下面来看看效果吧
动手操作 — 如何开始？
为了让 AntSK 在Postgres上运作，我们需要对配置文件进行设置，以保证Semantic Kernel和Kernel Memory的良好运行。
这里需要注意的是
Postgres需要安装vector插件
无论是将服务部署于openai还是使用azure的openai服务，甚至是one-api的集成，都可视实际需求进行配置。
例如，以下是一个基本的配置文件结构：
"ConnectionStrings": {"Postgres": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password="},"OpenAIOption": {"EndPoint": "","Key": "","Model": "","EmbeddingModel": ""},"Postgres": {"ConnectionString": "Host=;Port=;Database=antsk;Username=;Password=","TableNamePrefix": "km-"}
想探索更多，或是迫不及待想要体验 AntSK 的朋友们，可以关注我的公众号，或加入我们热情的交流群！
让我们在技术层面相遇，共创知识管理的新未来。你们对AI技术和.Net开发的探索之旅，通过 AntSK ，注定不平凡！
驾驭技术，造福人类。让我们携手 AntSK 开启智慧的新篇章！期待你们的反馈和参与，一起参与到这场技术革新中来！
