在这个大数据时代，我们每天面对的都是海量的信息。
但我们的能力是有限的，想要获得自己想要的信息需要消耗我们大量的时间和精力。
要是有人能帮我每天 整理信息 该有多好啊，如果能帮我 概括 一下就更好了！
哎！俗话说得好，瞌睡了就有人来送枕头！
新开源的工具WiseFlow就是 整理信息 、概括信息 的好手！
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项目介绍
WiseF low 是一款快速准确的信息挖掘工具。
我们在使用时提前设定好自己的 关注关键词 ，然后WiseFlow就能自动的从 网站、微信公众号、社交平台 等各种来源提取简明信息，自动分类并上传到 数据库。
从图片中我们可以看到， WiseFlow 给出了每一条公众号和网站的内容概括，简单明了。
WiseFlow 采用 统计学习 （依赖开源项目 GNE）和 LLM 相结合的方式，适应超过 90% 的新闻页面。
同时配置了专用的 mp 文章解析器 ，使得 WiseFlow 能更好地提取公众号的文章信息。
项目特点
听到这有人可能就懵了。那这玩意儿和传统的爬虫和LLM-Agent有什么区别？
WiseFlow做的是 数据的处理 ，包括 过滤、提取和 标 记 找出我们要的东西并且告诉我们这东西大概是什么。
而爬虫呢，是从网站上直接获取 原始信息 ，那是有什么就拿什么，没有其他功能。
LLM-大模型 则是更注重 下游应用。
这三者之间还有不小的联系呢！如果将 WiseFlow 和爬虫组合，就可以帮助我们在获取的原始数据基础上做更好的数据处理和过滤。
也可以将 WiseFlow和大模型Agent连接 ，将 WiseFlow 作为知识基础，来更好地帮助大模型处理事物。
听到这你是否已经动心了呢？什么？担心这么多内容需要很大的内存和硬件要求？
那你的担心完全是多余的！
WiseFlow 不使用 任何矢量模型 ， 开销极小 ，不需要 GPU ，适用于 任何硬件环境 ，仅需要 9B 就能运行！
项目链接：
https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow
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