2024-02-20码农

来源：cnblogs.com/blogtimes/p/14767484.html

# 最终效果

为什么先看最终效果？因为此刻代码已经撸完了。更重要的是我们带着感官的目标去进行后续的分析，可以更好地理解。标题中提到了，整个工程包含三个部分：

1、聊天服务器

聊天服务器的职责一句话解释：负责接收所有用户发送的消息，并将消息转发给目标用户。

聊天服务器没有任何界面，但是却是IM中最重要的角色，为表达敬意，必须要给它放个效果图：

2021-05-1110:41:40.037INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700900029,"messageType":"99"}2021-05-1110:41:50.049INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.n.handler.BussMessageHandler : 收到消息：{"time":1620700910045,"messageType":"14","sendUserName":"guodegang","recvUserName":"yuqian","sendMessage":"于老师你好"}2021-05-1110:41:50.055INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.executor.SendMsgExecutor : 消息转发成功:{"time":1620700910052,"messageType":"14","sendUserName":"guodegang","recvUserName":"yuqian","sendMessage":"于老师你好"}2021-05-1110:41:54.068INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700914064,"messageType":"99"}2021-05-1110:41:57.302INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.n.handler.BussMessageHandler : 收到消息：{"time":1620700917301,"messageType":"14","sendUserName":"yuqian","recvUserName":"guodegang","sendMessage":"郭老师你好"}2021-05-1110:41:57.304INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.executor.SendMsgExecutor : 消息转发成功:{"time":1620700917303,"messageType":"14","sendUserName":"yuqian","recvUserName":"guodegang","sendMessage":"郭老师你好"}2021-05-1110:42:05.050INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700925049,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:12.309INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700932304,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:20.066INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700940050,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:27.311INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700947309,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:35.070INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700955068,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:42.316INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700962312,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:50.072INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-1] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700970071,"messageType":"99"}2021-05-1110:42:57.316INFO9392 --- [ntLoopGroup-3-2] c.e.o.s.netty.handler.HeartBeatHandler : server收到心跳包：{"time":1620700977315,"messageType":"99"}

从效果图我们看到了一些内容：收到心跳包、收到消息，转发消息，这些内容后面会详细讲解。

2、聊天客户端

聊天客户端的职责一句话解释：登陆，给别人发聊天内容，收其它人发给自己的聊天内容。

下面为方便演示，我会打开两个客户端，用两个不同用户登陆，然后发消息。

3、Web管理控制台

目前只做了一个账户管理，具体看图吧：

# 概要设计

1、技术选型

1）聊天服务端

聊天服务器与客户端通过TCP协议进行通信，使用长连接、全双工通信模式，基于经典通信框架Netty实现。

那么什么是长连接？顾名思义，客户端和服务器连上后，会在这条连接上面反复收发消息，连接不会断开。与长连接对应的当然就是短连接了，短连接每次发消息之前都需要先建立连接，然后发消息，最后断开连接。显然，即时聊天适合使用长连接。

那么什么又是全双工？当长连接建立起来后，在这条连接上既有上行的数据，又有下行的数据，这就叫全双工。那么对应的半双工、单工，大家自行百度吧。

2）Web管理控制台

Web管理端使用SpringBoot脚手架，前端使用Layuimini（一个基于Layui前端框架封装的前端框架），后端使用SpringMVC+Jpa+Shiro。

3）聊天客户端

使用SpringBoot+JavaFX，做了一个极其简陋的客户端，JavaFX是一个开发Java桌面程序的框架，本人也是第一次使用，代码中的写法都是网上查的，这并不是本文的重点，有兴趣的仔细百度吧。

4）SpringBoot

以上三个组件，全部以SpringBoot做为脚手架开发。

5）代码构建

Maven。

2、数据库设计

我们只简单用到一张用户表，比较简单直接贴脚本：

CREATETABLE`sys_user` (`id`bigint(20) NOTNULL AUTO_INCREMENT COMMENT'主键',`user_name`varchar(64) DEFAULTNULLCOMMENT'用户名：登陆账号',`pass_word`varchar(128) DEFAULTNULLCOMMENT'密码',`name`varchar(16) DEFAULTNULLCOMMENT'昵称',`sex`char(1) DEFAULTNULLCOMMENT'性别:1-男，2女',`status`bit(1) DEFAULTNULLCOMMENT'用户状态：1-有效，0-无效',`online`bit(1) DEFAULTNULLCOMMENT'在线状态：1-在线，0-离线',`salt`varchar(128) DEFAULTNULLCOMMENT'密码盐值',`admin`bit(1) DEFAULTNULLCOMMENT'是否管理员（只有管理员才能登录Web端）：1-是，0-否', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1DEFAULTCHARSET=utf8;

这张表都在什么时候用到？

1）Web管理端登陆的时候；

2）聊天客户端将登陆请求发送到聊天服务端时，聊天服务端进行用户认证；

3）聊天客户端的好友列表加载。

3、通信设计

本节将会是本文的核心内容之一，主要描述通信报文协议格式、以及通信报文的交互场景。

1）报文协议格式

下面这张图应该能说明99%了：

剩下的1%在这里说：

a）粘包问题，TCP长连接中，粘包是第一个需要解决的问题。通俗的讲，粘包的意思是消息接收方往往收到的不是「整个」报文，有时候比「整个」多一点，有时候比「整个」少一点，这样就导致接收方无法解析这个报文。那么上图中的头8个字节就为了解决这个问题，接收方根据头8个字节标识的长度来获取到「整个」报文，从而进行正常的业务处理；

b）2字节报文类型，为了方便解析报文而设计。根据这两个字节将后面的json转成相应的实体以便进行后续处理；

c）变长报文体实际上就是json格式的串，当然，你可以自己设计报文格式，我这里为了方便处理就直接放json了；

d）当然，你可以把报文设计的更复杂、更专业，比如加密、加签名等。

2）报文交互场景

a）登陆

b）发送消息-成功

c）发送消息-目标客户端不在线

d）发送消息-目标客户端在线，但消息转发失败

# 编码实现

前面说了那么多，现在总得说点有用的。

1、先说说Netty

Netty是一个相当优秀的通信框架，大多数的顶级开源框架中都有Netty的身影。具体它有多么优秀，建议大家自行百度，我不如百度说的好。我只从应用方面说说Netty。

应用过程中，它最核心的东西叫handler，我们可以简单理解它为消息处理器。收到的消息和出去的消息都会经过一系列的handler加工处理。收到的消息我们叫它入站消息，发出去的消息我们叫它出站消息，因此handler又分为出站handler和入站handler。收到的消息只会被入站handler处理，发出去的消息只会被出站handler处理。

举个例子，我们从网络上收到的消息是二进制的字节码，我们的目标是将消息转换成java bean，这样方便我们程序处理，针对这个场景我设计这么几个入handler：

1）将字节转换成String的handler；

2）将String转成java bean的handler；

3）对java bean进行业务处理的handler。

发出去的消息呢，我设计这么几个出站handler：

1）java bean 转成String的handler；

2）String转成byte的handler。

以上是关于handler的说明。

接下来再说一下Netty的异步。异步的意思是当你做完一个操作后，不会立马得到操作结果，而是有结果后Netty会通知你。通过下面的一段代码来说明：

channel.writeAndFlush(sendMsgRequest).addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {@OverridepublicvoidoperationComplete(Future<? super Void> future)throws Exception {if (future.isSuccess()){ logger.info("消息发送成功:{}",sendMsgRequest); }else { logger.info("消息发送失败:{}",sendMsgRequest); } } });

上面的writeAndFlush操作无法立即返回结果，如果你关注结果，那么为他添加一个listener，有结果后在listener中响应。

到这里，百度上搜到的Netty相关的代码你基本就能看懂了。

2、聊天服务端

首先看主入口的代码

publicvoidstart(){ EventLoopGroup boss = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup worker = new NioEventLoopGroup(); ServerBootstrap serverBootstrap = new ServerBootstrap(); serverBootstrap.group(boss, worker) .channel(NioServerSocketChannel. class) .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 1024) .handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO)) .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@OverrideprotectedvoidinitChannel(SocketChannel ch)throws Exception {//心跳 ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(25, 20, 0, TimeUnit.SECONDS));//收整包 ch.pipeline().addLast(new StringLengthFieldDecoder());//转字符串 ch.pipeline().addLast(new StringDecoder(Charset.forName("UTF-8")));//json转对象 ch.pipeline().addLast(new JsonDecoder());//心跳 ch.pipeline().addLast(new HeartBeatHandler());//实体转json ch.pipeline().addLast(new JsonEncoder());//消息处理 ch.pipeline().addLast(bussMessageHandler); } });try { ChannelFuture f = serverBootstrap.bind(port).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); }catch (InterruptedException e) { logger.error("服务启动失败：{}", ExceptionUtils.getStackTrace(e)); }finally { worker.shutdownGracefully(); boss.shutdownGracefully(); } }

代码中除了initChannel方法中的代码，其他代码都是固定写法。那么什么叫固定写法呢？通俗来讲就是可以Ctrl+c、Ctrl+v。

下面我们着重看initChannel方法里面的代码。这里面就是上面讲到的各种handler，我们下面挨个讲这些handler都是干啥的。

1）IdleStateHandler。这个是Netty内置的一个handler，既是出站handler又是入站handler。它的作用一般是用来实现心跳监测。所谓心跳，就是客户端和服务端建立连接后，服务端要实时监控客户端的健康状态，如果客户端挂了或者hung住了，服务端及时释放相应的资源，以及做出其他处理比如通知运维。所以在我们的场景中，客户端需要定时上报自己的心跳，如果服务端检测到一段时间内没收到客户端上报的心跳，那么及时做出处理，我们这里就是简单的将其连接断开，并修改数据库中相应账户的在线状态。

现在开始说IdleStateHandler，第一个参数叫读超时时间，第二个参数叫写超时时间，第三个参数叫读写超时时间，第四个参数时时间单位秒。这个handler表达的意思是当25秒内没读到客户端的消息，或者20秒内没往客户端发消息，就会产生一个超时事件。那么这个超时事件我们该对他做什么处理呢，请看下一条。

2）HeartBeatHandler。结合a）一起看，当发生超时事件时，HeartBeatHandler会收到这个事件，并对它做出处理：第一将链接断开；第二讲数据库中相应的账户更新为不在线状态。

public classHeartBeatHandlerextendsChannelInboundHandlerAdapter{privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HeartBeatHandler. class);@OverridepublicvoiduserEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt)throws Exception {if (evt instanceof IdleStateEvent){ IdleStateEvent event = (IdleStateEvent)evt;if (event.state() == IdleState.READER_IDLE) {//读超时，应将连接断掉 InetSocketAddress socketAddress = (InetSocketAddress)ctx.channel().remoteAddress(); String ip = socketAddress.getAddress().getHostAddress(); ctx.channel().disconnect(); logger.info("【{}】连接超时，断开",ip); String userName = SessionManager.removeSession(ctx.channel()); SpringContextUtil.getBean(UserService. class).updateOnlineStatus(userName,Boolean.FALSE); }else {super.userEventTriggered(ctx, evt); } }else {super.userEventTriggered(ctx, evt); } }@OverridepublicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg)throws Exception {if (msg instanceof HeartBeat){//收到心跳包，不处理 logger.info("server收到心跳包：{}",msg);return; }super.channelRead(ctx, msg); }}

3）StringLengthFieldDecoder。这是个入站handler，他的作用就是解决上面提到的粘包问题：

public classStringLengthFieldDecoderextendsLengthFieldBasedFrameDecoder{publicStringLengthFieldDecoder(){super(10*1024*1024,0,8,0,8); }@OverrideprotectedlonggetUnadjustedFrameLength(ByteBuf buf, int offset, int length, ByteOrder order){ buf = buf.order(order);byte[] lenByte = newbyte[length]; buf.getBytes(offset, lenByte); String lenStr = new String(lenByte); Long len = Long.valueOf(lenStr);return len; }}

只需要集成Netty提供的LengthFieldBasedFrameDecoder 类，并重写getUnadjustedFrameLength方法即可。

首先看构造方法中的5个参数。第一个表示能处理的包的最大长度；第二三个参数应该结合起来理解，表示长度字段从第几位开始，长度的长度是多少，也就是上面报文格式协议中的头8个字节；第四个参数表示长度是否需要校正，举例理解，比如头8个字节解析出来的长度=包体长度+头8个字节的长度，那么这里就需要校正8个字节，我们的协议中长度只包含报文体，因此这个参数填0；最后一个参数，表示接收到的报文是否要跳过一些字节，本例中设置为8，表示跳过头8个字节，因此经过这个handler后，我们收到的数据就只有报文本身了，不再包含8个长度字节了。

再看getUnadjustedFrameLength方法，其实就是将头8个字符串型的长度为转换成long型。重写完这个方法后，Netty就知道如何收一个「完整」的数据包了。

4）StringDecoder。这个是Netty自带的入站handler，会将字节流以指定的编码解析成String。

5）JsonDecoder。是我们自定义的一个入站handler，目的是将json String转换成java bean，以方便后续处理：

public classJsonDecoderextendsMessageToMessageDecoder<String> {@Overrideprotectedvoiddecode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, String o, List<Object> list)throws Exception { Message msg = MessageEnDeCoder.decode(o); list.add(msg); }}

这里会调用我们自定义的一个编解码帮助类进行转换：

public static Message decode(String message){if (StringUtils.isEmpty(message) || message.length() < 2){returnnull; } String type = message.substring(0,2); message = message.substring(2);if (type.equals(LoginRequest)){return JsonUtil.jsonToObject(message,LoginRequest. class); }elseif (type.equals(LoginResponse)){return JsonUtil.jsonToObject(message,LoginResponse. class); }elseif (type.equals(LogoutRequest)){return JsonUtil.jsonToObject(message,LogoutRequest. class); }elseif (type.equals(LogoutResponse)){return JsonUtil.jsonToObject(message,LogoutResponse. class); }elseif (type.equals(SendMsgRequest)){return JsonUtil.jsonToObject(message,SendMsgRequest. class); }elseif (type.equals(SendMsgResponse)){return JsonUtil.jsonToObject(message,SendMsgResponse. class); }elseif (type.equals(HeartBeat)){return JsonUtil.jsonToObject(message,HeartBeat. class); }returnnull; }

6）BussMessageHandler。先看这个入站handler，是我们的一个业务处理主入口，他的主要工作就是将消息分发给线程池去处理，另外还负载一个小场景，当客户端主动断开时，需要将相应的账户数据库中状态更新为不在线。

public classBussMessageHandlerextendsChannelInboundHandlerAdapter{privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BussMessageHandler. class);@Autowiredprivate TaskDispatcher taskDispatcher;@OverridepublicvoidchannelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg)throws Exception { logger.info("收到消息：{}",msg);if (msg instanceof Message){ taskDispatcher.submit(ctx.channel(),(Message)msg); } }@OverridepublicvoidchannelInactive(ChannelHandlerContext ctx)throws Exception {//客户端连接断开 InetSocketAddress socketAddress = (InetSocketAddress)ctx.channel().remoteAddress(); String ip = socketAddress.getAddress().getHostAddress(); logger.info("客户端断开：{}",ip); String userName = SessionManager.removeSession(ctx.channel()); SpringContextUtil.getBean(UserService. class).updateOnlineStatus(userName,Boolean.FALSE);super.channelInactive(ctx); }}

接下来还差线程池的处理逻辑，也非常简单，就是将任务封装成executor然后交给线程池处理：

public classTaskDispatcher {private ThreadPoolExecutor threadPool;publicTaskDispatcher(){int corePoolSize = 15;int maxPoolSize = 50;int keepAliveSeconds = 30;int queueCapacity = 1024; BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>(queueCapacity);this.threadPool = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveSeconds, TimeUnit.SECONDS, queue); }publicvoidsubmit(Channel channel, Message msg){ ExecutorBase executor = null; String messageType = msg.getMessageType();if (messageType.equals(MessageEnDeCoder.LoginRequest)){ executor = new LoginExecutor(channel,msg); }if (messageType.equalsIgnoreCase(MessageEnDeCoder.SendMsgRequest)){ executor = new SendMsgExecutor(channel,msg); }if (executor != null){this.threadPool.submit(executor); } }}

接下来看一下消息转发executor是怎么做的：

public class SendMsgExecutor extends ExecutorBase {privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SendMsgExecutor. class);public SendMsgExecutor(Channel channel, Message message) {super(channel, message); }@Overridepublicvoid run() { SendMsgResponse response = new SendMsgResponse(); response.setMessageType(MessageEnDeCoder.SendMsgResponse); response.setTime(newDate()); SendMsgRequest request = (SendMsgRequest)message;String recvUserName = request.getRecvUserName();String sendContent = request.getSendMessage(); Channel recvChannel = SessionManager.getSession(recvUserName);if (recvChannel != null){ SendMsgRequest sendMsgRequest = new SendMsgRequest(); sendMsgRequest.setTime(newDate()); sendMsgRequest.setMessageType(MessageEnDeCoder.SendMsgRequest); sendMsgRequest.setRecvUserName(recvUserName); sendMsgRequest.setSendMessage(sendContent); sendMsgRequest.setSendUserName(request.getSendUserName()); recvChannel.writeAndFlush(sendMsgRequest).addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {@Overridepublicvoid operationComplete(Future<? super Void> future) throws Exception {if (future.isSuccess()){ logger.info("消息转发成功:{}",sendMsgRequest); response.setResultCode("0000"); response.setResultMessage(String.format("发给用户[%s]消息成功",recvUserName)); channel.writeAndFlush(response); }else { logger.error(ExceptionUtils.getStackTrace(future.cause())); logger.info("消息转发失败:{}",sendMsgRequest); response.setResultCode("9999"); response.setResultMessage(String.format("发给用户[%s]消息失败",recvUserName)); channel.writeAndFlush(response); } } }); }else { logger.info("用户{}不在线，消息转发失败",recvUserName); response.setResultCode("9999"); response.setResultMessage(String.format("用户[%s]不在线",recvUserName)); channel.writeAndFlush(response); } }}

整体逻辑：一获取要把消息发给那个账号；二获取该账号对应的连接；三在此连接上发送消息；四获取消息发送结果，将结果发给消息「发起者」。

下面是登陆处理的executor：

public classLoginExecutorextendsExecutorBase{privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginExecutor. class);publicLoginExecutor(Channel channel, Message message){super(channel, message); }@Overridepublicvoidrun(){ LoginRequest request = (LoginRequest)message; String userName = request.getUserName(); String password = request.getPassword(); UserService userService = SpringContextUtil.getBean(UserService. class);boolean check = userService.checkLogin(userName,password); LoginResponse response = new LoginResponse(); response.setUserName(userName); response.setMessageType(MessageEnDeCoder.LoginResponse); response.setTime(new Date()); response.setResultCode(check?"0000":"9999"); response.setResultMessage(check?"登陆成功":"登陆失败，用户名或密码错");if (check){ userService.updateOnlineStatus(userName,Boolean.TRUE); SessionManager.addSession(userName,channel); } channel.writeAndFlush(response).addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {@OverridepublicvoidoperationComplete(Future<? super Void> future)throws Exception {//登陆失败，断开连接if (!check){ logger.info("用户{}登陆失败，断开连接",((LoginRequest) message).getUserName()); channel.disconnect(); } } }); }}

登陆逻辑也不复杂，登陆成功则更新用户在线状态，并且无论登陆成功还是失败，都会返一个登陆应答。同时，如果登陆校验失败，在返回应答成功后，需要将链接断开。

7）JsonEncoder。最后看这个唯一的出站handler，服务端发出去的消息都会被出站handler处理，他的职责就是将java bean转成我们之前定义的报文协议格式：

public classJsonEncoderextendsMessageToByteEncoder<Message> {@Overrideprotectedvoidencode(ChannelHandlerContext channelHandlerContext, Message message, ByteBuf byteBuf)throws Exception { String msgStr = MessageEnDeCoder.encode(message);int length = msgStr.getBytes(Charset.forName("UTF-8")).length; String str = String.valueOf(length); String lenStr = StringUtils.leftPad(str,8,'0'); msgStr = lenStr + msgStr; byteBuf.writeBytes(msgStr.getBytes("UTF-8")); }}

8）SessionManager。剩下最后一个东西没说，这个是用来保存每个登陆成功账户的链接的，底层是个map，key为用户账户，value为链接：

public classSessionManager {privatestatic ConcurrentHashMap<String,Channel> sessionMap = new ConcurrentHashMap<>();publicstaticvoidaddSession(String userName,Channel channel){ sessionMap.put(userName,channel); }publicstatic String removeSession(String userName){ sessionMap.remove(userName);return userName; }publicstatic String removeSession(Channel channel){for (String key:sessionMap.keySet()){if (channel.id().asLongText().equalsIgnoreCase(sessionMap.get(key).id().asLongText())){ sessionMap.remove(key);return key; } }returnnull; }publicstatic Channel getSession(String userName){return sessionMap.get(userName); }}

到这里，整个服务端的逻辑就走完了，是不是，很简单呢！

3、聊天客户端

客户端中界面相关的东西是基于JavaFX框架做的，这个我是第一次用，所以不打算讲这块，怕误导大家。主要还是讲Netty作为客户端是如何跟服务端通信的。

按照惯例，还是先贴出主入口：

publicvoidlogin(String userName,String password)throws Exception { Bootstrap clientBootstrap = new Bootstrap(); EventLoopGroup clientGroup = new NioEventLoopGroup();try { clientBootstrap.group(clientGroup) .channel(NioSocketChannel. class) .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true) .option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS,10000); clientBootstrap.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {@OverrideprotectedvoidinitChannel(SocketChannel ch)throws Exception { ch.pipeline().addLast(new IdleStateHandler(20, 15, 0, TimeUnit.SECONDS)); ch.pipeline().addLast(new StringLengthFieldDecoder()); ch.pipeline().addLast(new StringDecoder(Charset.forName("UTF-8"))); ch.pipeline().addLast(new JsonDecoder()); ch.pipeline().addLast(new JsonEncoder()); ch.pipeline().addLast(bussMessageHandler); ch.pipeline().addLast(new HeartBeatHandler()); } }); ChannelFuture future = clientBootstrap.connect(server,port).sync();if (future.isSuccess()){ channel = (SocketChannel)future.channel(); LoginRequest request = new LoginRequest(); request.setTime(new Date()); request.setUserName(userName); request.setPassword(password); request.setMessageType(MessageEnDeCoder.LoginRequest); channel.writeAndFlush(request).addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {@OverridepublicvoidoperationComplete(Future<? super Void> future)throws Exception {if (future.isSuccess()){ logger.info("登陆消息发送成功"); }else { logger.info("登陆消息发送失败：{}", ExceptionUtils.getStackTrace(future.cause())); Platform.runLater(new Runnable() {@Overridepublicvoidrun(){ LoginController.setLoginResult("网络错误，登陆消息发送失败"); } }); } } }); }else { clientGroup.shutdownGracefully();thrownew RuntimeException("网络错误"); } }catch (Exception e){ clientGroup.shutdownGracefully();thrownew RuntimeException("网络错误"); } }

对这段代码，我们主要关注这几点：一所有handler的初始化；二connect服务端。

所有handler中，除了bussMessageHandler是客户端特有的外，其他的handler在服务端章节已经讲过了，不再赘述。

1）先看连接服务端的操作。首先发起连接，连接成功后发送登陆报文。发起连接需要对成功和失败进行处理。发送登陆报文也需要对成功和失败进行处理。注意，这里的成功失败只是代表当前操作的网络层面的成功失败，这时候并不能获取服务端返回的应答中的业务层面的成功失败，如果不理解这句话，可以翻看前面讲过的「异步」相关内容。

2）BussMessageHandler。整体流程还是跟服务端一样，将受到的消息扔给线程池处理，我们直接看处理消息的各个executor。

先看客户端发出登陆请求后，收到登陆应答消息后是怎么处理的（这段代码可以结合1）的内容一起理解）：

public classLoginRespExecutorextendsExecutorBase{privatestatic Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginRespExecutor. class);publicLoginRespExecutor(Channel channel, Message message){super(channel, message); }@Overridepublicvoidrun(){ LoginResponse response = (LoginResponse)message; logger.info("登陆结果：{}->{}",response.getResultCode(),response.getResultMessage());if (!response.getResultCode().equals("0000")){ Platform.runLater(new Runnable() {@Overridepublicvoidrun(){ LoginController.setLoginResult("登陆失败，用户名或密码错误"); } }); }else { LoginController.setCurUserName(response.getUserName()); ClientApplication.getScene().setRoot(SpringContextUtil.getBean(MainView. class).getView()); } }}

接下来看客户端是怎么发聊天信息的：

publicvoidsendMessage(Message message){ channel.writeAndFlush(message).addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Void>>() {@OverridepublicvoidoperationComplete(Future<? super Void> future)throws Exception { SendMsgRequest send = (SendMsgRequest)message;if (future.isSuccess()){ Platform.runLater(new Runnable() {@Overridepublicvoidrun(){ MainController.setMessageHistory(String.format("[我]在[%s]发给[%s]的消息[%s]，发送成功", DateFormatUtils.format(send.getTime(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),send.getRecvUserName(),send.getSendMessage())); } }); }else { Platform.runLater(new Runnable() {@Overridepublicvoidrun(){ MainController.setMessageHistory(String.format("[我]在[%s]发给[%s]的消息[%s]，发送失败", DateFormatUtils.format(send.getTime(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),send.getRecvUserName(),send.getSendMessage())); } }); } } }); }

实际上，到这里通信相关的代码已经贴完了。剩下的都是界面处理相关的代码，不再贴了。

客户端，是不是，非常简单！

4、Web管理端

Web管理端可以说是更没任何技术含量，就是Shiro登陆认证、列表增删改查。增删改没什么好说的，下面重点说一下Shiro登陆和列表查询。

1）Shiro登陆

首先定义一个Realm，至于这是什么概念，自行百度吧，这里并不是本文重点：

public classUserDbRealmextendsAuthorizingRealm{@Overrideprotected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principalCollection){returnnull; }@Overrideprotected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken authenticationToken)throws AuthenticationException { RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes(); UsernamePasswordToken upToken = (UsernamePasswordToken) authenticationToken; String username = upToken.getUsername(); String password = "";if (upToken.getPassword() != null) { password = new String(upToken.getPassword()); }// TODO: 2021/5/13 校验用户名密码，不通过则抛认证异常即可 ShiroUser user = new ShiroUser(); SimpleAuthenticationInfo info = new SimpleAuthenticationInfo(user, password, getName());return info; }}

接下来把这个Realm注册成Spring Bean，同时定义过滤链：

@Beanpublic Realm realm(){ UserDbRealm realm = new UserDbRealm(); realm.setAuthorizationCachingEnabled(true); realm.setCacheManager(cacheManager());return realm; }@Beanpublic ShiroFilterChainDefinition shiroFilterChainDefinition(){ DefaultShiroFilterChainDefinition chainDefinition = new DefaultShiroFilterChainDefinition(); chainDefinition.addPathDefinition("/css/**", "anon"); chainDefinition.addPathDefinition("/img/**", "anon"); chainDefinition.addPathDefinition("/js/**", "anon"); chainDefinition.addPathDefinition("/logout", "logout"); chainDefinition.addPathDefinition("/login", "anon"); chainDefinition.addPathDefinition("/captchaImage", "anon"); chainDefinition.addPathDefinition("/**", "authc");return chainDefinition; }

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到现在为止，Shiro配置好了，下面看如何调起登陆：

@PostMapping("/login")@ResponseBodypublic Result<String> login(String username, String password, Boolean rememberMe) { Result<String> ret = new Result<>(); UsernamePasswordToken token = new UsernamePasswordToken(username, password); Subject subject = SecurityUtils.getSubject();try { subject.login(token);return ret; }catch (AuthenticationException e) {String msg = "用户或密码错误";if (StringUtils.isNotEmpty(e.getMessage())) { msg = e.getMessage(); } ret.setCode(Result.FAIL); ret.setMessage(msg);return ret; } }

登陆代码就这么愉快的完成了。

2）列表查询

查是个很简单的操作，但是却是所有web系统中使用最频繁的操作。因此，做一个通用性的封装，非常有必要。以下代码不做过多讲解，初级工程师到高级工程师，就差这段代码了（手动捂脸）：

a）Controller

@RequestMapping("/query")@ResponseBodypublic Result<Page<User>> query(@RequestParam Map<String,Object> params, String sort, String order, Integer pageIndex, Integer pageSize){ Page<User> page = userService.query(params,sort,order,pageIndex,pageSize); Result<Page<User>> ret = new Result<>(); ret.setData(page);return ret; }

b）Service

@Autowiredprivate UserDao userDao;@Autowiredprivate QueryService queryService;public Page<User> query(Map<String,Object> params, String sort, String order, Integer pageIndex, Integer pageSize){return queryService.query(userDao,params,sort,order,pageIndex,pageSize); }

public classQueryService {public <T> com.easy.okim.common.model.Page<T> query(JpaSpecificationExecutor<T> dao, Map<String,Object> filters, String sort, String order, Integer pageIndex, Integer pageSize){ com.easy.okim.common.model.Page<T> ret = new com.easy.okim.common.model.Page<T>(); Map<String,Object> params = new HashMap<>();if (filters != null){ filters.remove("sort"); filters.remove("order"); filters.remove("pageIndex"); filters.remove("pageSize");for (String key:filters.keySet()){ Object value = filters.get(key);if (value != null && StringUtils.isNotEmpty(value.toString())){params.put(key,value); } } } Pageable pageable = null; pageIndex = pageIndex - 1;if (StringUtils.isEmpty(sort)){ pageable = PageRequest.of(pageIndex,pageSize); }else { Sort s = Sort.by(Sort.Direction.ASC,sort);if (StringUtils.isNotEmpty(order) && order.equalsIgnoreCase("desc")){ s = Sort.by(Sort.Direction.DESC,sort); } pageable = PageRequest.of(pageIndex,pageSize,s); } Page<T> page = null;if (params.size() ==0){ page = dao.findAll(null,pageable); }else { Specification<T> specification = new Specification<T>() { @Overridepublic Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder builder) { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();for (String filter : params.keySet()) { Object value = params.get(filter);if (value == null || StringUtils.isEmpty(value.toString())) {continue; } String field = filter; String operator = "="; String[] arr = filter.split("\\|");if (arr.length == 2) { field = arr[0];operator = arr[1]; }if (arr.length == 3) { field = arr[0];operator = arr[1]; String type = arr[2];if (type.equalsIgnoreCase("boolean")){value = Boolean.parseBoolean(value.toString()); }elseif (type.equalsIgnoreCase("integer")){value = Integer.parseInt(value.toString()); }elseif (type.equalsIgnoreCase("long")){value = Long.parseLong(value.toString()); } } String[] names = StringUtils.split(field, "."); Path expression = root.get(names[0]);for (int i = 1; i < names.length; i++) { expression = expression.get(names[i]); }// logic operatorswitch (operator) {case"=": predicates.add(builder.equal(expression, value));break;case"!=": predicates.add(builder.notEqual(expression, value));break;case"like": predicates.add(builder.like(expression, "%" + value + "%"));break;case">": predicates.add(builder.greaterThan(expression, (Comparable) value));break;case"<": predicates.add(builder.lessThan(expression, (Comparable) value));break;case">=": predicates.add(builder.greaterThanOrEqualTo(expression, (Comparable) value));break;case"<=": predicates.add(builder.lessThanOrEqualTo(expression, (Comparable) value));break;case"isnull": predicates.add(builder.isNull(expression));break;case"isnotnull": predicates.add(builder.isNotNull(expression));break;case"in": CriteriaBuilder.In in = builder.in(expression); String[] arr1 = StringUtils.split(filter.toString(), ",");for (String e : arr1) {in.value(e); } predicates.add(in);break; } }// 将所有条件用 and 联合起来if (!predicates.isEmpty()) {return builder.and(predicates.toArray(new Predicate[predicates.size()])); }return builder.conjunction(); } }; page = dao.findAll(specification,pageable); } ret.setTotal(page.getTotalElements()); ret.setRows(page.getContent());return ret; }}