对于人文社科的学友来说， 量化数据分析往往是一门「高深」的研究方法。
量化研究方法能够帮助我们规范地探究复杂现象和发掘有价值的规律。通过量化统计，我们可以用数字量化复杂的现象或概念，并根据量化数据比较差异、寻找关系或是推测未来走势，从而验证某些假说是否符合客观现实。在接触量化研究之初，许多文科背景的同学在面对文献中大量的统计学术语和复杂的数据图表时，可能常常会感到一头雾水，甚至产生畏难情绪。
当我们鼓起勇气，决定开展量化研究的时候，你是否曾经遇到过这样的困境：
●想要对文本数据进行量化分析，但是不知道如何收集、处理、分析文本数据，也不知道如何使用各种软件和工具；
●你想要写一篇基于量化文本数据分析的论文，但是不知道如何构建研究模型、提出研究问题、设计研究方法、撰写研究结果和讨论；
●你想要提高你的论文写作水平，但是不知道如何避免语法错误、逻辑错误、格式错误，也不知道如何优化你的文本风格、结构和内容。
如果我说：以上的这些困难，我都能通通帮你解决，不需要掌握晦涩的软件，学会「顺势而为」，小白也能完成高质量的量化研究，你激动吗？！
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文之易老师，毕业于北京大学计
北京信用学会副研究员
曾在牛津大学学习和研究金融科技
在百度、腾讯、新浪等互联网公司从事AI研发工作
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