拓達24申請季捷報
恭喜拓達學員Y同學,獲得
哈佛大學健康數據科學碩士錄取!
哈佛大學在生命科學、自然科學、法學、醫學、商學、社會學等多個學科領域擁有世界級的學術影響力。哈佛大學健康數據科學理學碩士計畫計劃用 16 個月的時間,讓學生可以依靠自己的能力解決公共衛生和生物醫學科學中的重要問題。
計畫簡介
健康數據科學理學碩士旨在提供管理和分析健康科學數據所需的嚴格定量培訓和基本統計和計算技能,以解決公共衛生和生物醫學科學中的重要問題。
這個 為期16個月的計畫 融合了強大的統計和計算培訓,以解決公共衛生和生物醫學科學中出現的問題。這項培訓將使學生能夠管理和分析大量嘈雜的數據集,並學習如何解釋他們的發現。
該計劃將提供健康數據科學的三個主要支柱方面的培訓:統計、計算和健康科學。
學制:16個月
總學分:60學分
學費:50496美金
開學季:秋
STEM:是
透過 16 個月的學習,該計畫的學生將能夠管理和分析大量的復雜的的數據集,並知道如何解釋他們的發現結果。 該計畫的學生將學習:
整理和轉換數據以進行有效分析
視覺化和解釋數據並有效地傳達發現結果
套用統計方法從數據中得出科學結論
利用統計模型學習
運用大數據方法來揭示模式、趨勢和關聯
采用高效能科學計算和軟體工程
與團隊合作開展為期一學期的數據驅動研究計畫
這些培訓為學生提供了可以適應就業市場的基本技能。同時,它為 有興趣獲得生物統計學或其他計算科學博士學位的學生提供了堅實的基礎。
課程設定
健康數據科學SM總共需要60個學分的課程,至少有55個順序學分。
這包括一個20學分的普通分級核心課程,包括:
統計推斷基礎(5學分)
數據科學導論(5學分)
數據科學2(2.5學分)
大數據計算(2.5學分)
套用機器學習(5學分)
該計畫要求學生在 16 個月中修滿 60 個學分 (共12門課) ,其中有5門必修:
數據科學導論
統計推斷基礎
回歸分析
流行病導論
頂點計畫( capstone project )
剩下的學分,學生可以自由選擇與健康數據科學相關的課程(以下為參考):
生物統計學
計算生物學和定量遺傳學
環境健康
流行病學
全球健康與人口
生物統計學
健康數據科學
生物統計學
流行病學
衛生政策與管理
社會和行為科學
這些課程涉及基礎統計學知識和簡單的分布模型,假設檢驗,統計推斷,側重套用,基本涵蓋了與數據科學相關的理論知識。
申請要求
GPA:未設定最低要求
TOEFL:100(個別部份成績23分或更高)
IELTS:7
GRE:可選,但是建議送出
GMAT:不接受
先修課要求:
申請健康數據科學SM課程的學生應該已經成功完成以下課程:
本科學歷
數學科學或相關領域(如統計學、計算生物學、數學、經濟學、統計學、電腦科學、物理或工程)
對健康科學有濃厚興趣
具有電腦指令碼和編程的實際知識
使用統計計算軟體包(如R或Python)的經驗
多元積分的微積分
一個學期的線性代數或矩陣方法
申請人還應表現出優秀的書面和口頭英語
就業方向
總的來說,頂著哈佛的名號在找工作時是真的十分管用。 眾所周知 哈佛有著得天獨厚的就業優勢 ,波士頓是生物科學,咨詢以及科技公司的聚集地,強大的的校友網路更是可以為就業提供不小的助力。
大部份同學畢業後都從事了數據分析( Data Scientist/Analyst )的相關工作,就職於互聯網科技公司和咨詢公司,也有一部份同學也獲得了名校的phd offer,繼續科研。