考研失利我不放棄！雙非逆襲愛丁堡碩士，二碩跨申UCL，我是怎麽做到的

2024-07-10海外

學長背景

學長

背景：

本科院校： 西安建築科技大學土木工程

碩士院校： 愛丁堡大學建築與城市設計

倫敦大學學院城市空間科學

專長：

建築、設計和規劃；土木工程

留學申請經歷

申請前的個人經歷

我本科專業是土木工程，在大三時候開始準備本專業的考研，但我當時就明白這個專業不是我所喜歡的方向，且當時大四課程設計壓力比較大並沒有很充足的時間復習，最終果不其然 考研失敗了 （現在回頭看這可能不一定是件壞事）。

隨後在 二戰與出國留學之間果斷選擇了出國留學 ，並將建築學作為了目標專業。但考慮到之前並沒有進行系統的建築學的學習，因此在我申請之前在一家設計院擔任助理建築師工作了大半年，隨後辭職脫產準備作品集以及雅思，最後去到了 愛丁堡大學 進行建築與城市設計的學習。就跨專業本身而言，最好先把所需要的軟體學會，以便節約作品集的準備時間，同時平時最好多積累一些案例以及素材。

盡管當時即將出去上學，但我明白這個方向不會是我學習的終點，它是我進行下一個專業方向學習的彈板。之所以還想再 跨專業學習 的原因是，建築這個專業從學科內容以及學科發展來說，存在著一定的 限制性 （缺乏定量分析的學習）。

最終我選擇了城市分析作為第二個碩士的專業方向，並將申請國家與地區放在了英國以及香港。最終收獲格拉斯哥，港中文以及UCL三所學校的offer，考慮到UCL的 課程設定，師資力量，學校排名 以及所處的 地理位置 並選擇了 UCL 的MSc Urban Spatial Science作為最終去向。

UCL課程設定

USS專業介紹

Urban Spatial Science（USS）專業隸屬於UCL巴特萊特建築學院下的高級空間分析中心 (CASA)。作為一個2022年新設立的專業，其前身是Smart Cities and Urban Analytics 和 Spatial Data Science and Visualisation。

這一學年總計要修 180學分 ，其中有4個必修modules：CASA0005: Geographic Information Systems and Science (15 credits) – term 1 , CASA0007: Quantitative Methods (15 credits) – term 1 , CASA0001: Urban Systems Theory (15 credits) – term 1 , CASA0010: Urban Spatial Science Dissertation (60 credits) - term 3。

此外USS下設了 三個pathway 可供選擇（其實也完全可以根據自己的偏好自由選擇）：Smart Cities and Urban Policy; Modelling and Simulation; 以及Data Visualisation。在選擇一個pathway的同時，還可以再選擇其他兩門選修課（這裏不推薦選擇CASA之外的選修課，三個pathway的課程都很值得學習）。透過一年的學習能夠掌握統計學，GIS，編程以及城市理論等一系列知識。

預科介紹

Smart Cities and Urban Policy包含的課程為：

CASA0008: Smart Cities: Context, Policy and Government (15 credits) – term 2 , CASA0002: Urban Simulation (15 credits) – term 2 , CASA0023: Remotely Sensing Cities and Environments (15 credits) - term 2。

Modelling and Simulation包含的課程為:

CASA0006: Data Science for Spatial Systems (15 credits) - term 2, CASA0003: Digital Visualisation: Group Mini Project (30 credits) - term 2。

Data Visualisation包含的課程為:

CASA0006: Data Science for Spatial Systems (15 credits) - term 2 , CASA0003: Digital Visualisation: Group Mini Project (30 credits) - term 2。

此外CASA還提供了CASA0013:Foundations of Spatial Data Science (formerly Introduction to Programming for Spatial Analysts) (15 credits) – term 1（對於沒有程式碼基礎的同學，強烈建議選這門課），CASA0025: Building Spatial Applications with Big Data (15 credits) – term 2，CASA0024: PropTech: Introduction (15 credits) – term 2。

就讀體驗

相較於一碩，在 CASA就讀 最大的不同是同學們的 學科背景差異性極大 （所以不要因為覺得自己本科專業方向不夠匹配就望而卻步），包括但不限於：建築，景觀，環境，城規，土木，金融數學，物理，歷史，CS，GIS……在這樣的背景下，與不同同學交流，一起做group project能夠學到很多新的東西並且也能夠開拓自己的思維。

（和朋友看球賽）

此外，CASA每周都會邀請全世界不同高校的學者進行學術報告，這對於我們來說是一個 很好的機會了解領域的前沿研究 ，對於以後PhD的申請有著很好的啟發性。此外，在去年CASA作為國際華人地理資訊科學協會（CPGIS）的主辦方，邀請了世界各地的華人學者以及在讀博士生線下進行學術報告，這是一個很好的 與學者們進行面對面交流 的機會。

CASA的老師們都有著 極好的學術能力 且 為人極好 ，課下有任何問題都會很耐心的解答，所以同學們不要擔心自己提出的問題太過簡單或者是上課講過的東西而不敢發問。老師們都會很 耐心的解答 。

（來源：CASA twitter）

考慮到了大家不同的學科背景，因此CASA在課程設定方面 更關註的是套用而不是理論 ，但這並不意味著可以掉以輕心，尤其是申請這個專業的同學們很多都沒有程式碼或者數學的背景，在第一學期的學習過程中會存在著明顯的陣痛期（因為Python，R，統計學都需要學），但過了這個階段之後就會慢慢開始得心應手。

在畢業論文方面，CASA會讓老師給我們 提供不同的topics來選擇 ，但CASA也鼓勵我們選擇自己感興趣的課題來進行研究。此外CASA 與企業也建立了合作 ，有的同學會選擇做企業提出的課題來進行研究（這也是一個很好的同企業構建聯系的機會）。

在 就業方面 ，畢業生的選擇相較於 傳統建築 ， 景觀以及城規 的學生會多很多，很多同學會選擇從事互聯網，GIS，數據分析，智慧城市，產品營運等方向的工作，此外也有一定數量的同學會選擇 繼續申請PhD 。

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