在2020年透過的【美國國家人工智慧法案】（U.S. National Artificial Intelligence Act）中，對人工智慧的定義被明確為基於機器的系統，這些系統能夠針對一系列由人類設定的目標，做出對真實或虛擬環境產生影響的預測、建議或決策。
近期， 美國高等教育資訊化協會釋出的【2024年人工智慧圖景研究】（AI Landscape Study）， 重點關註了自生成式人工智慧工具主流化以來，人工智慧對高等教育的影響。
01
戰略前瞻：
高等教育界的AI實踐探究
在數位化浪潮的推動下，高等教育領域的利益相關者正積極探索人工智慧在教育教學和職場工作中的多樣潛能，同時對於這項新興技術可能引發的挑戰持續保持著敏銳的警覺。
在高等教育界對話中，雖然生成式AI聲音浪潮湧動，但實際上，通用AI工具早已在研究與教學中紮根生長。
02
核心發現
戰略規劃與準備:
● 絕大多數美國院校正在研究與AI相關的戰略。 只有11%的受訪院校表示，他們所在機構並未展開這方面的研究。
●美國的學校普遍擔憂落後於時代。
●73%的受訪院校把學生使用AI數量的增長視為戰略規劃的驅動因素，而68%的受訪院校擔憂AI使用不當帶來的風險。
●AI戰略規劃的主要目標與學生支持緊密相關。最突出的三個目標包括： 為學生未來職場做準備、探索新教學方法以及提升高等教育品質 ，分別由64%、63%和41%的受訪院校選出。
●此外，76%的受訪院校表示，他們的策略在一定程度上強調了提升教育體驗和學生服務。
●院校透過為教師、員工和學生提供培訓來推進這些戰略目標，比例分別達到56%、49%和39%。
戰略領導與合作：
●領導層對AI的態度普遍是謹慎樂觀的。52%的高層受訪者表示，他們的機構領導者對AI持謹慎熱情的態度，而29%的受訪院校則覺得領導者持有樂觀態度。
●超過一半的受訪院校（56%）表示，他們被賦予了與AI戰略相關的職責。
●大多數受訪院校認為， 所有職能部門都至少在某種程度上負責相關的AI戰略。
●超過半數的受訪院校（57%）表示，他們所在的機構要麽沒有與第三方合作夥伴一起制定AI戰略，要麽不了解是否存在這樣的合作。
政策及程式：
●在教育領域，人工智慧的浪潮已經觸及了政策和程式的各個角落，尤其在教學、科技、網路安全和數據私密領域，95%、79%和72%的受訪院校認為其已經或即將產生深遠影響。
●在所有考量之中， 學術誠信仍屹立於不可動搖的核心地位，78%的受訪者確認人工智慧對其構成了挑戰。
●數據治理實踐也因應人工智慧的潮流而變得活躍起來，接近半數的學校高層領導表示機構正為AI的到來積極整備數據資源。數據私密和安全成了討論的核心，關註點集中在數據安全、聯邦法規遵守、道德數據治理、地方法規遵守以及數據偏見問題上，分別有82%、74%、56%和52%的私密和安全專家表示這些是他們最關註的問題。
●在人工智慧政策制定方面，只有18%的受訪者認為他們的政策具有限制性 ，如禁止學生或教師使用AI工具。這顯示了高等教育界對於人工智慧的開放態度與實踐探索。
高等教育中的勞動力和人工智慧的未來：
●就勞動力而言，盡管多數教職人員擔負起了與人工智慧相關的工作職責，但目前為止，真正為適應AI創造的新職位或對現有職位進行的正式重組卻相對較少， 只有11%至14%的受訪者意識到這種變革。
●利益相關者對於人工智慧在高等教育中合適套用的看法則較為一致，他們贊同人工智慧在個人化學生支持、作為教學、研究或行政助理、進行學習分析和支持數位素養培訓中的角色。
●同時，受訪者也提醒了人工智慧套用中的潛在風險 ，如在缺乏人類監督的情況下使用AI的輸出、未能透明披露或參照AI資源、以及在數據安全和個人私密保護上的不足。
參考新聞：
https://www.educause.edu/ecar/research-publications/2024/2024-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings
來源： 美國高等教育資訊化協會、 易美教育 Easymay
編輯： 李嘉祺
統 籌 ： 劉潔
終審：姜乃強
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