在人工智慧(AI)迅速發展的今天,選擇合適的留學方向和院校至關重要。
近日,非常有影響力的達特茅斯學院人工智慧會議召開,值得我們的關註。
美國達特茅斯學院董事Jeff Blackburn與達特茅斯校友、OpenAI技術長Mira Murati在學校裏進行了一場對談 ,深入探討了AI的未來及其對教育的影響。
1956年,在這裏舉行的達特茅斯夏季人工智慧研究計畫,被廣泛認為是人工智慧作為一個研究學科的開端。
自AI概念提出以來,達特茅斯學院在AI領域的研究一直沒有中斷。他們在多個子領域,如機器學習、自然語言處理、電腦視覺等方面都取得了顯著的成果。
對計劃出國留學的中國學生及其家長來說,本次對談是寶貴的參考。
AI的發展方向
在對談中,兩位專家探討了AI在各個領域的套用和未來發展。Mira 指出,AI的發展依賴於以下幾個核心因素:
人工智慧發展公式
▶ 大數據: 數據是AI的基石。互聯網和物聯網裝置的普及使得數據量和生成速度呈指數級增長,為AI演算法的訓練提供了豐富的資源。
▶ 強大算力: 先進演算法的出現和最佳化提升了AI系統的智慧化水平。莫耳定律的持續作用和GPU、TPU等專用芯片的發展,使得計算能力不斷提升,復雜的神經網路成為可能。
▶ 神經網路: AI的發展與統計學、神經科學、認知科學等學科緊密結合,推動了AI理論和套用的雙重進步。
它們正是AI未來發展的方向。
Mira強調: 「投入更多的數據和計算力,模型能力就會提高。這是目前推動AI進步的原動力。」
AI對行業和教育的影響
兩人還探討了AI對未來行業就業和教育的影響。
▶ 行業影響: Mira 認為, AI將影響所有行業,尤其是高級腦力和一般腦力勞動工作。 雖然AI進入物理世界的速度可能稍慢,但其在各領域的套用將逐步深入。當前,AI在風險較高的領域如醫療和法律的套用較為滯後,但在風險較低和中等的領域,AI已經展現出巨大的潛力。
▶ 就業影響: Mira認為, AI的發展將取代很多重復性、機械性的工作,同時創造新的工作崗位。 盡管我們尚未完全理解AI對就業的具體影響,但可以預見,工作性質將發生顯著變化。一些完全重復性的工作將不復存在,而那些需要創新和復雜思維的崗位則會增加。
▶ 教育影響: Mira認為,AI在教育中的套用潛力巨大 。AI可以提供高品質、易獲取的教育資源 ,AI可以透過客製化的課程、課程大綱和習題,為世界上的任何人提供 客製化的學習體驗 。
如果重返校園,如何選專業?
Mira給出了坦誠的回答, 根據自身經驗, 建議學習數學並增加電腦科學課程的學習 ,同時強調會盡量減少學習壓力,以便能更快樂地投入學習並提高學習效率。
尤其是現在,課程可以涵蓋各種各樣的主題,對每一樣都有一些了解是很好的。
她還建議持續學習,因為發現無論是在學校還是畢業後,自己都在不斷學習,因為即使現在研究機構工作,也在持續學習。學習永無止境。這樣能幫助我們對所有事物都有一些了解。
從動蕩中學習到OpenAI
Mira的傳奇
1988年,她出生在艾爾巴尼亞,這是一個長時間動蕩的國家。 學生時期,Mira讓自己在混亂中平靜下來的方法,就是做數學題,參加數學競賽。
16歲那年,她憑借自己的才華獲得了 獎學金 ,遠赴 加拿大 ,進入了 皮爾遜聯合世界學院 ( UWC)學習。
隨後她前往美國,開啟了 雙學位 學習。2011年在 科爾比學院 拿到了數學學士學位,2012年從 達特茅斯工程學院 獲得了機械工程學士學位。
Mira曾在金融巨頭 高盛 實習,隨後轉戰航空領域,加入了法國的航空制造巨頭 Zodiac Aerospace 。
她在 特斯拉 擔任SUV Model X的高級產品經理,任職時間長達三年,期間特斯拉推出了具有劃時代意義的Autopilot AI輔助駕駛軟體。
2018年,這是Mira職業生涯的一個重要轉折點,她加入了 OpenAI 並晉升為 技術長 ,她領導並推動了多個具有重大影響力的計畫,包括廣受歡迎的AI聊天機器人 ChatGPT 、能夠生成影像的AI工具 DALL-E ,以及為GitHub Copilot提供動力的編程系統 Codex 。
2024年, 達特茅斯學院 為了表彰她在人工智慧、技術和工程領域的傑出貢獻,授予了她 榮譽科學博士學位 。
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