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新計畫: 仿小紅書 (微服務架構)正在更新中... , 全棧前後端分離部落格計畫 2.0 版本完結啦, 演示連結 : http://116.62.199.48/ 。全程手摸手,後端 + 前端全棧開發,從 0 到 1 講解每個功能點開發步驟,1v1 答疑,直到計畫上線。 目前已更新了261小節,累計41w+字,講解圖:1806張,還在持續爆肝中.. 後續還會上新更多計畫,目標是將Java領域典型的計畫都整一波,如秒殺系統, 線上商城, IM即時通訊,Spring Cloud Alibaba 等等,
一、前言
線上人數統計這個功能相信大家一眼就明白是啥,這個功能不難做,實作的方式也很多,這裏說一下我常使用的方式:使用Redis的有序集合(zset)實作。
核心方法是這四個:
zadd
、
zrangeByScore
、
zremrangeByScore
、
zrem
。
二、實作步驟
1. 如何認定使用者是否線上?
認定使用者線上的條件一般跟網站有關,如果網站需要登入才能進入,那麽這種網站就是根據使用者的token令牌有效性判斷是否線上;
如果網站是公開的,是那種不需要登入就可以瀏覽的,那麽這種網站一般就需要自定一個規則來辨識使用者,也有很多方式實作如IP、deviceId、瀏覽器指紋,推薦使用瀏覽器指紋的方式實作。
瀏覽器指紋可能包括以下資訊的組合:使用者代理字串 (
User-Agent string
)、HTTP請求頭資訊、螢幕分辨率和顏色深度、時區和語言設定、瀏覽器外掛程式詳情等。現成的JavaScript庫,像
FingerprintJS
或
ClientJS
,可以幫助簡化這個過程,因為它們已經實作了收集上述資訊並生成唯一標識的演算法。
使用起來也很簡單,如下:
// 安裝:npm install @fingerprintjs/fingerprintjs
// 使用範例:
import FingerprintJS from '@fingerprintjs/fingerprintjs';
// 初始化指紋JS Library
FingerprintJS.load().then(fp => {
// 獲取訪客ID
fp.get().then(result => {
const visitorId = result.visitorId;
console.log(visitorId);
});
});
這樣就可以獲取一個存取公開網站的使用者的唯一ID了,當使用者存取網站的時候,將這個ID放到存取連結的Cookie或者header中傳到後台,後端服務根據這個ID標示使用者。
2. zadd命令添加線上使用者
1)zadd命令介紹
zadd命令有三個參數
key:有序集合的名稱。
score1、score2 等:分數值,可以是整數值或雙精度浮點數。
member1、member2 等:要添加到有序集合的成員。
例子:向名為 myzset 的有序集合中添加一個成員:
ZADD myzset 1 "one"
2)添加線上使用者標識到有序集合中
// expireTime給使用者令牌設定了一個過期時間
LocalDateTime expireTime = LocalDateTime.now().plusSeconds(expireTimeout);
String expireTimeStr = DateUtil.formatFullTime(expireTime);
// 添加使用者token到有序集合中
redisService.zadd("user.active", Double.parseDouble(expireTimeStr), userToken);
由於一個使用者可能戶會重復登入,這就導致userToken也會重復,但為了不重復計算這個使用者的存取次數,zadd命令的第二個參數很好的解決了這個問題。
我這裏的邏輯是:每次添加一個線上使用者時,利用當前時間加上過期時間計算出一個分數,可以有效保證當前使用者只會存在一個最新的登入態。
3. zrangeByScore命令查詢線上人數
1)zrangeByScore命令介紹
key:指定的有序集合的名字。
min 和 max:定義了查詢的分數範圍,也可以是 -inf 和 +inf(分別表示「負無窮大」和「正無窮大」)。
例子:查詢分數在 1 到 3之間的所有成員:
ZRANGEBYSCORE myzset 1 3
2)查詢當前所有的線上使用者
// 獲取當前的日期
String now = DateUtil.formatFullTime(LocalDateTime.now());
// 查詢當前日期到"+inf"之間所有的使用者
Set<String> userOnlineStringSet = redisService.zrangeByScore("user.active", now, "+inf");
利用
zrangeByScore
方法可以查詢這個有序集合指定範圍內的使用者,這個
userOnlineStringSet
也就是線上使用者集,它的size就是線上人數了。
4. zremrangeByScore命令定時清除線上使用者
1)zremrangeByScore命令介紹
key:指定的有序集合的名字。
min 和 max:定義了查詢的分數範圍,也可以是 -inf 和 +inf(分別表示「負無窮大」和「正無窮大」)。
例子:刪除分數在 1 到 3之間的所有成員:
ZREMRANGEBYSCORE myzset 1 3
2)定時清除線上使用者
// 獲取當前的日期
String now = DateUtil.formatFullTime(LocalDateTime.now());
// 清除當前日期到"-inf"之間所有的使用者
redisService.zremrangeByScore(""user.active"","-inf", now);
由於有序集合不會自動清理下線的使用者,所以這裏我們需要寫一個定時任務去定時刪除下線的使用者。
5. zrem命令使用者結束登入時刪除成員
1)zrem命令介紹
key:指定的有序集合的名字。
members:需要刪除的成員
例子:刪除名為xxx的成員:
ZREM myzset "xxx"
2)定時清除線上使用者
// 刪除名為xxx的成員
redisService.zrem("user.active", "xxx");
刪除 zset中的記錄,確保主動結束的使用者下線。
三、小結一下
這種方案的核心邏輯就是,建立一個線上使用者身份集合為key,利用使用者身份為member,利用過期時間為score,然後對這個集合進行增刪改查,實作起來還是比較巧妙和簡單的,大家有興趣可以試試看。
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