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1、緩存
String型別
例如:熱點數據緩存(例如報表、明星出軌),物件緩存、全頁緩存、可以提升熱點數據的存取數據。
2、數據共享分布式
String 型別,因為 Redis 是分布式的獨立服務,可以在多個套用之間共享
例如:分布式Session
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>
3、分布式鎖
String 型別setnx方法,只有不存在時才能添加成功,返回true
publicstaticbooleangetLock(String key){
Long flag = jedis.setnx(key, "1");
if (flag == 1) {
jedis.expire(key, 10);
}
return flag == 1;
}
publicstaticvoidreleaseLock(String key){
jedis.del(key);
}
4、全域ID
int型別,incrby,利用原子性
incrby userid 1000
分庫分表的場景,一次性拿一段
5、計數器
int型別,incr方法
例如:文章的閱讀量、微博點贊數、允許一定的延遲,先寫入Redis再定時同步到資料庫
6、限流
int型別,incr方法
以存取者的ip和其他資訊作為key,存取一次增加一次計數,超過次數則返回false
7、位統計
String型別的bitcount(1.6.6的bitmap數據結構介紹)
字元是以8位元二進制儲存的
set k1 a
setbit k1 61
setbit k1 70
get k1
/* 6 7 代表的a的二進制位的修改
a 對應的ASCII碼是97,轉換為二進制數據是01100001
b 對應的ASCII碼是98,轉換為二進制數據是01100010
因為bit非常節省空間(1 MB=8388608 bit),可以用來做大數據量的統計。
*/
例如:線上使用者統計,留存使用者統計
setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20
支持按位與、按位或等等操作
BITOPANDdestkeykey[key...] ,對一個或多個 key 求邏輯並,並將結果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ,對一個或多個 key 求邏輯或,並將結果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,對一個或多個 key 求邏輯異或,並將結果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,對給定 key 求邏輯非,並將結果保存到 destkey 。
計算出7天都線上的使用者
BITOP "AND""7_days_both_online_users""day_1_online_users""day_2_online_users" ... "day_7_online_users"
8、購物車
String 或hash。所有String可以做的hash都可以做
key:使用者id;field:商品id;value:商品數量。
+1:hincr。-1:hdecr。刪除:hdel。全選:hgetall。商品數:hlen。
9、使用者訊息時間線timeline
list,雙向連結串列,直接作為timeline就好了。插入有序
10、訊息佇列
List提供了兩個阻塞的彈出操作:blpop/brpop,可以設定超時時間
blpop:blpop key1 timeout 移除並獲取列表的第一個元素,如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止。
brpop:brpop key1 timeout 移除並獲取列表的最後一個元素,如果列表沒有元素會阻塞列表直到等待超時或發現可彈出元素為止。
上面的操作。其實就是java的阻塞佇列。學習的東西越多。學習成本越低
佇列:先進先除:rpush blpop,左頭右尾,右邊進入佇列,左邊出佇列
棧:先進後出:rpush brpop
11、抽獎
內建一個隨機獲得值
spop myset
12、點贊、簽到、打卡
假如上面的微博ID是t1001,使用者ID是u3001
用 like:t1001 來維護 t1001 這條微博的所有點贊使用者
點贊了這條微博:sadd like:t1001 u3001
取消點贊:srem like:t1001 u3001
是否點贊:sismember like:t1001 u3001
點贊的所有使用者:smembers like:t1001
點贊數:scard like:t1001
是不是比資料庫簡單多了。
13、商品標簽
老規矩,用 tags:i5001 來維護商品所有的標簽。
sadd tags:i5001 畫面清晰細膩
sadd tags:i5001 真彩清晰顯示器
sadd tags:i5001 流程至極
14、商品篩選
// 獲取差集
sdiff set1 set2
// 獲取交集(interp )
sinter set1 set2
// 獲取聯集
sunion set1 set2
假如:iPhone11 上市了
sadd brand:apple iPhone11
sadd brand:ios iPhone11
sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
sad screentype:lcd iPhone 11
賽選商品,蘋果的、ios的、螢幕在6.0-6.24之間的,螢幕材質是LCD螢幕
sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd
15、使用者關註、推薦模型
follow 關註 fans 粉絲
相互關註:
sadd 1:follow 2
sadd 2:fans 1
sadd 1:fans 2
sadd 2:follow 1
我關註的人也關註了他(取交集):
sinter 1:follow 2:fans
可能認識的人:
使用者1可能認識的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
使用者2可能認識的人:sdiff 1:follow 2:follow
16、排行榜
id 為6001 的新聞點選數加1:
zincrby hotNews:201909261 n6001
獲取今天點選最多的15條:
zrevrange hotNews:20190926015 withscores
來源:blog.csdn.net/qq_39938758/article/details/105577370
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