Python操作Excel分為兩個主要形式，讀寫和互動式操作，可以用不同的第三方工具。
首先對於單純地讀寫Excel，這種場景使用Pandas就足夠了。
使用Pandas中的read_excel、to_excel函式，在Excel和DataFrame格式間進行轉換。
import pandas as pd
# 讀取excel檔，Excel->DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 匯出excel檔,DataFrame->Excel
df.to_excel('example.xlsx')
其他的諸如xlrd、xlwt功能單一，也沒有Pandas好用。
Pandas針對excel設定了豐富的參數選項，將近30個，基本可以滿足你大部份讀寫需求。
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None)
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io：string型別檔的路徑或url
sheet_name=0：指定的excel中的具體某個或某些表的表名或表索引
header=0：以哪些行作為表頭，也叫做列名
names=None：自己定義一個表頭(列名)
index_col=None：將哪些列設為索引.
usecols=None：指定讀取excel中哪些列的數據,預設為None，表示讀取全部
squeeze=False：預設為False,如果解析的數據只包含一列，則返回一個Series
dtype=None：接收dict,設定數據型別，具體到每列
其他不常用的就不一一列舉
附 pandas學習文件：https://pandas.pydata.org/docs/
其次是針對Excel檔本身的互動操作，比如修改格式、制作圖表、透視表、宏等，這種操作需要用到專門的Excel處理庫，像xlwings、openpyxl等。
這裏重點講講xlwings，xlwings是比較專業全面的Excel操作庫，可以使用Python自動化操作Excel中的任何功能，比如視覺化、格式處理、數據透視等。
xlwings很好的將Python中的Pandas、Numpy、matplotlib與Excel進行互動，例如數據格式轉換等。
# 將matplotlib影像貼入Excel中
import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])
sheet = xw.Book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)
附 xlwings學習文件：https://docs.xlwings.org/zh-cn/latest/quickstart.html
我之前發過一些Python操作excel的教程，包括了pandas、xlwings等庫的詳細使用方法和案例，供大家參考。
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