這篇文章不是廣告，而是給很多學Python而又無所得的同學一些建議。
自學 Python 很久卻還是不會用，就像你學英語十幾年還是不會說，原因是一樣的，你沒有把Python當做工具去用，而是一味地學，等同於紙上談兵。 【笨方法學Python】作者說過這樣一段說：
程式語言這東西並不重要，重要的是你用這些 語言做的事情... 不要被圍繞某一種語言的宗教把你扯進去， 這只會讓你忘掉了語言的真正目的，也就是作為你的工具來實作有趣的事情。
編程作為一項智力活動，是唯一一種能讓你建立互動式藝術的藝術形式。你可以 建立計畫讓別人使用，而且你可以間接地和使用者溝通。沒有其他的藝術形式能 做到如此程度的互動性。電影領著觀眾走向一個方向，繪畫是不會動的。而程式碼 卻是雙向互動的。
我們理解下，學Python不是目的，真正的目的是解決問題，實作有趣的事情，哪怕這種工具不是Python也行。
所以從一個學習者的角度來看，一定要帶著目的學習。Python的用途有很多，比如網路爬蟲、機器學習、數據分析、金融量化、自動化辦公等，如果沒有目標瞎學，效率會非常低。
你去觀察下你的工作有哪些是可以用編程去做，然後對癥下藥，專門學習Python在這塊的套用場景。
比如說你做金融分析工作，就應該思考金融領域有什麽用到編程的地方，比如量化交易、定價模型、風險管理等，那這些領域Python有什麽優勢？有哪些庫和模型可以直接用？有哪些經典的策略？是否可以用Python去搭建套用工具？....
各種各樣的行業用到編程的地方太多了，你應該多想、多做、多反思，這樣就不怕不會用Python了。
想好了為什麽學Python，接下來就是瘋狂的去練習，擼程式碼。
去每天花兩小時寫程式碼，去研讀各種開源計畫原始碼。
去寫技術部落格，去蹭技術講座、會議、公開課程。
去逛Github，去StackOverflow上提問，去論壇上找技術大佬聊天
去參加軟考，去參加ACM等正規編程比賽。
去嘗試自己寫一個個人區域網絡站，或者開發一個遊戲APP。
......
只要你願意提高程式碼能力，有無數種方法能幫到你，但你需要讓你的意願充斥整個身體，並相信能做好。
俗話講，不積跬步無以至千裏，新手想要成為高手，瘋狂的練習是第一步。
Github上有很多Python計畫案例，教程、開源計畫、技術書籍、數據資源層出不窮，你可以挑合適的去復現，養成解決問題的習慣。
還有諸如awe-some python、Python-100-Days、ML-For-Beginners等這樣的資源教程，有十幾萬的star，非常適合初學者去學習。
你用Python關鍵詞搜尋，會出來300多萬的相關倉庫，足夠你花一輩子去學習。
Python編程應該是最能體驗prctice make perfect的技能之一，在前期積累的階段，往往要大量的去刷題、比賽、模仿，才能顯得遊刃有余。
可能練習不一定會讓你完美，但大量的練習會讓你產生髓磷脂，一種神經元外側的脂質，能讓你的腦回路更加靈活。
人的大腦可以分為反射、思考、記憶三個功能，大腦可以透過大量的反復練習讓思考演變成習慣，最後跳過思考只需要反射的指令操控就能完成，從而達到「生巧」的效果。
當然，練習不是一味的重復，或者去完全復刻別人的程式碼，每一次練習都應該增加難度，有突破自己認知的成長。
這樣經過反復的輸入、評估、輸出、糾正，你會有驚人的變化。
總而言之，明確的目的+瘋狂的練習是學好Python的不二法門，可能也是絕大多數技能的精進之路。
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