DuckDB 1.0.0 代號 "Snow Duck"（雪鴨），寓意著 DuckDB 在數據分析領域已經達到了一個新的高度。
2024 年 6 月 3 日，備受矚目的數據分析引擎 DuckDB 迎來了一個重要的裏程碑 ——1.0.0 版本正式釋出。
DuckDB 是高效能的分析型關聯式資料庫，旨在實作高效的數據分析。它易於安裝，執行速度非常快，並且可以在行程內 (in-process) 執行。
DuckDB 背後的核心思想是保留 SQLite 的簡單性和易用性，同時透過 R/Python 和 RDBMS 之間的快速分析處理和快速數據傳輸進行增強，以處理 OLAP 工作負載。
該計畫被命名為 「DuckDB」，因為建立者認為鴨子具有彈性並且可以靠任何東西為生，類似於他們設想的資料庫系統執行方式 。
DuckDB 1.0.0 代號為 "Snow Duck"（雪鴨），寓意著 DuckDB 在數據分析領域已經達到了一個新的高度，同時也象征著 DuckDB 團隊對系統穩定性的不懈追求。
DuckDB 計畫始於 2018 年，經過近 6 年的不斷打磨，如今已發展成為一個擁有 30 多萬行 C++ 引擎程式碼、4.2 萬次程式碼送出、解決了 4000 個 issue 的成熟開源計畫。
DuckDB 以其卓越的查詢效能和易用性在業界贏得了廣泛贊譽，GitHub 和社交媒體平台上的關註者數以萬計，每月下載量高達數百萬次，僅擴充套件模組的下載流量就超過了每天 4TB。現在，就連維基百科也開始認可 DuckDB 的地位。
DuckDB 之所以選擇在此時釋出 1.0.0 版本，是因為團隊意識到，數據管理系統作為應用程式的核心元件，開發者和使用者之間存在著信任的契約。
使用者依賴資料庫提供正確的查詢結果並確保數據安全，而系統開發者需要意識到不能隨意破壞使用者應用程式的責任。
DuckDB 致力於成為人們構建應用程式的可靠基礎， 1.0.0 版本的釋出標誌著 DuckDB 在 儲存格式穩定性、查詢語意一致性等方面的重大突破，為使用者提供了強有力的穩定性保證 。
公告寫道，釋出v1.0.0的主要障礙之一是儲存格式 (storage format.)。DuckDB有自己的客製數據儲存格式。這種格式允許使用者在單個檔中管理許多（可能非常大的）表，具有完整的事務語意和最先進的壓縮。
但設計新的檔格式並非沒有挑戰，隨著時間的推移，DuckDB 必須對格式進行重大更改。這導致了 DuckDB 成為次優方案，即每當釋出新的DuckDB版本時，使用舊版本建立的檔無法與新的DuckDB版本配合使用，必須手動升級。
此問題在2月份的v0.10.0中得到了解決——引入了DuckDB儲存格式的回溯相容性和有限的前向相容性。團隊稱此功能現已使用一段時間，沒有出現嚴重問題——他們有信心保證使用DuckDB v1.0.0建立的DuckDB檔將與未來的DuckDB版本相容。
除了系統穩定性
，DuckDB 1.0.0
另一個核心方面是跨版本的穩定性。
雖然永遠不會破壞任何人的工作流程可能是不可能的，但他們
在今後會
更加謹慎地處理面向使用者的變化。
特別是，DuckDB
計劃專註於為SQL方言以及C API提供穩定性。
展望未來，DuckDB 將持續專註於系統穩定性，同時也計劃豐富 DuckDB 周邊的擴充套件環境。 透過社群貢獻的擴充套件，DuckDB 有望成為下一個數據革命的基礎，為使用者提供高效能的統一 SQL 介面。
此外，DuckDB 背後有著強大的資金支持和長期發展戰略。
DuckDB Labs 公司目前擁有近 20 人的核心團隊，專註於 DuckDB 的長期戰略發展； 而非營利性的 DuckDB 基金會則確保了 DuckDB 在 MIT 開源授權下的長期發展。
P.S. 據稱 DuckDB Labs 公司 CTO Mark 是最主力的程式設計師，50%的程式碼是他一人完成，另外還有13個程式設計師，1個測試實習生，1個人負責開發者生態，1個人負責培訓與文件。
Reference
https://github.com/duckdb/duckdb/releases/tag/v1.0.0
https://duckdb.org/2024/06/03/announcing-duckdb-100.html
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