大家好！今天給你們帶來了簡單 pyhttpx和requests對比，幫我們更好地選擇合適自己的請求庫。 p yhttpx和requests都是Python中用於發送HTTP請求的庫，但它們在設計理念、效能、以及使用場景上有所不同。
1. 異步支持
Requests ：是一個同步的HTTP客戶端庫，它遵循簡單的請求-響應模式，適用於單執行緒環境中發送HTTP請求。由於其同步的特性，當處理大量請求或需要高並行時，可能會遇到效能瓶頸。
Pyhttpx ：設計為支持異步操作的HTTP客戶端庫，它可以利用Python的asyncio庫來執行非阻塞IO操作。這使得pyhttpx在處理大量並行連線時表現更好，適合構建高效能的異步套用。
2. HTTP/2 和 HTTP/3 支持
Requests ：預設只支持HTTP/1.1協定，雖然透過介面卡可以增加對HTTP/2的支持，但這並不是內建功能。
Pyhttpx ：內建支持HTTP/1.1、HTTP/2甚至是HTTP/3協定，這意味著它可以更有效地利用網路資源，提供更快的數據傳輸速度和更低的延遲。
3. 介面設計和使用便利性
Requests ：以其簡潔的API和直觀的設計著稱，非常適合快速進行HTTP請求和響應處理。它的API設計註重使用者體驗，讓開發者可以用極少的程式碼完成復雜的HTTP請求任務。
Pyhttpx ：雖然也提供了簡潔的API，但由於其支持異步操作，使用時需要結合async和await關鍵字。這意味著在使用pyhttpx時，你需要對Python的異步編程有一定的了解。
4. 社群和生態
Requests ：自釋出以來一直是Python最受歡迎的HTTP客戶端庫之一，擁有龐大的使用者基礎和成熟的社群生態。很多第三方庫和框架都提供了與requests的整合支持。
Pyhttpx ：雖然相對較新，但由於其異步特性和對最新HTTP協定的支持，迅速獲得了開發者的關註。它的社群正在快速成長，但相比requests而言，生態圈還不夠成熟。
例項 簡單對比：
requests:
import requestsimport timestart_time = time.time() #開始時間response = requests.get('https://www.baidu.com')if response.status_code == 200: print("Requests 存取百度成功")else: print("Requests 存取百度失敗")end_time = time.time() #結束時間print(f"Requests 執行時間: {end_time - start_time} 秒")
輸出：
Requests存取百度成功Requests執行時間: 0.9056987762451172 秒
pyhttpx：
import httpximport asyncioimport timeasyncdeffetch_with_httpx():asyncwith httpx.AsyncClient() as client: start_time = time.time() #開始時間 response = await client.get('https://www.baidu.com')if response.status_code == 200: print("Pyhttpx 存取百度成功")else: print("Pyhttpx 存取百度失敗") end_time = time.time() #結束時間 print(f"Pyhttpx 執行時間: {end_time - start_time} 秒")#執行異步函式asyncio.run(fetch_with_httpx())
輸出：Pyhttpx存取百度成功Pyhttpx執行時間: 0.7538435459136963 秒
