Power BI 在 2023 年 12 月把數據集以一個更加復雜的詞匯命名——語意模型，現在還有很多小夥伴不了解語意模型的定義，快來看看BI佐羅老師是如何講解的吧。
如果你使用 2023 年 12 月以前的 Power BI 版本，會看到這樣的界面，如下：
而當你使用 2023 年 12 月以後的 Power BI 版本，會看到這樣的界面，如下：
數據集，這個詞被徹底換成了更難理解的詞匯：語意模型。
本文就來理解什麽是語意模型。
從數據集到語意模型
在新版 Power BI 中，桌面版直接給出了語意模型的顯示瀏覽功能如下：
如果點選關於語意模型的介紹，微軟只有一句話，那就是：語意模型是有關數據的所有後設資料。
那數據集和語意模型到底是什麽區別呢？
對 IT 人員來說，可以從 IT 角度很嚴謹的查詢語意模型的科學意義，但對於業務人員來說，我們只需要這麽理解：
數據集，就是數據的集合，是和特定目的有關的一組數據。
而語意模型，則是除了數據集合本身，還包括了對基於該數據集合應該怎樣定義有意義的業務含義的計算關系。
例如：
訂單表有一個欄位叫：金額，這就是數據。
但業務分析師會定義：
訂單銷售額合計 = SUM( '訂單表'[金額] )復制此段錯誤去貼上吧
那麽，這個【訂單銷售額合計】就是一個被定義了的概念，在 Power BI 中被稱為度量值。
在歷史中，這個概念還被稱為過：計算欄位。以表示該欄位存放的不是數據，而是用於計算的定義。
度量值與計算欄位
在 Power BI 中，度量值與計算欄位是一個概念。如：
訂單銷售額合計 = SUM( '訂單表'[金額] )復制此段錯誤去貼上吧
這是構成業務人員需要的語意模型的核心基礎。
只有可以被定義，才可以被復用。
在電子試算表中，我們可以寫一個公式，如下：
SUM( A1:A100 )
這是什麽呢？從字面上是看不出含義的。但其內涵可以由人類辨識出依然有可能是：訂單銷售額合計。
這就可以看出，對於已經命名了的：訂單銷售額合計，它強調了一種定義，該定義指明了如何使用靜態數據才有業務意義。
因此，我們稱之為：語意模型。這樣的稱呼更強調了這種模型與數據模型的不同在於它是可以定義計算欄位（度量值）的。
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