在數位化時代，證件照制作不僅僅是攝影師的專屬工作，借助 AI 技術，普通使用者也能輕松制作標準的證件照。
今天我要給大家推薦一個輕量級的 AI 證件照制作工具— HivisionIDPhoto 。
它能夠幫助你快速生成符合不同規格的標準證件照，並且支持多種功能，如智慧摳圖、美顏（即將推出）以及智慧換正裝（即將推出）。
最關鍵的是，這個工具足夠輕量，安裝和使用都非常方便，甚至還支持 Docker 部署，方便你搭建自己的證件照生成服務。
🚀 HivisionIDPhoto 的主要功能
• 輕量級摳圖
透過完善的模型工作流程，HivisionIDPhoto 可以輕松辨識使用者拍攝的照片，進行精確的背景摳圖。
• 多尺寸證件照生成
HivisionIDPhoto 支持根據不同尺寸規格生成標準證件照，例如常見的 1 寸、2 寸照片。此外，它還能夠生成六寸排版照，方便你在打印時直接使用。
• 智慧換正裝（等待推出）
未來的更新中，HivisionIDPhoto 將會加入智慧換正裝功能，省去了使用者換裝拍照的麻煩，只需上傳一張普通照片，AI 就能為你生成帶有正裝的證件照。
• 美顏功能（等待推出）
另一個令人期待的功能是美顏處理，讓你的證件照不僅符合標準，還能展現最佳狀態。
💻 環境安裝與依賴
HivisionIDPhoto 的環境要求並不高，推薦使用 Anaconda 或 Miniconda 來管理 Python 環境。你需要安裝以下依賴：
• Python >= 3.7
• onnxruntime
• OpenCV
• 系統支持：Linux, Windows, MacOS
🛠️ 安裝步驟
1、複制程式碼庫
首先，需要複制 HivisionIDPhoto 的 GitHub 倉庫：
git lfs install && git clone https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos.git
cd HivisionIDPhotos
2、安裝依賴包
接下來，安裝計畫所需的依賴包：
pip install -r requirements.txt
🤟 如何使用
最簡單的方式是使用作者搭建好的服務 （不穩定，地址放文末）
首先開啟作者搭建的體驗頁面：
上傳一個正面照（盡量符合證件照要求的照片），選擇好轉換尺寸、背景、渲染方式等參數。
最後，點選開始制作。等待完成即可下載成品電子證件照了。
效果還是杠杠的，可以直接下載去使用的。如果用途單位沒有要求實體照，這個電子版就直接拿去用了。
另一種方式當然就是透過上面自己本地搭建的🔽
安裝完成後，你可以透過以下方式啟動本地服務：
python app.py
程式啟動後會生成一個本地 Web 頁面，你可以在頁面中完成證件照的生成和操作。
如果需要部署 API 服務，可以執行以下命令：
python deploy_api.py
啟動後，你可以透過 Python 發送請求，進行證件照制作或其他操作。
證件照制作
輸入一張照片，獲得標準證件照和高畫質證件照：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -i test.jpg -o ./idphoto.png -s '(413,295)'
然後可以透過以下指令實作一些API的功能：
增加底色
輸入透明背景的 PNG，獲得添加底色後的影像：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idhoto_ab.jpg -c '(0,0,0)'
生成六寸排版照
輸入普通照片，生成六寸排版照：
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t generate_layout_photos -i ./idhoto_ab.jpg -o ./idhoto_layout.jpg -s '(413,295)'
🐳 Docker 部署
HivisionIDPhoto 還支持 Docker 部署，只需在根目錄下執行以下指令，即可開啟 API 服務：
docker build -t hivision_idphotos .
docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos
這樣，你就可以輕松將這個工具部署到伺服器上，透過 API 進行證件照的生成與處理。
🔚 結語
HivisionIDPhoto 是一個極具實用性的輕量級 AI 證件照生成工具，不僅能滿足個人使用者的需求，還為開發者提供了擴充套件和部署的可能性。
如果你需要經常處理證件照，或是有制作證件照服務的需求，又或是想弄一個AI證件照網站/小程式都可以用它來實作。
GitHub： https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
線上體驗： https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo
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