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數據視覺化中的顏色藝術

2024-06-18碼農

數據視覺化和數據故事講述是同一枚硬幣的兩面。有效的數據故事講述利用視覺化來傳達數據中的見解。相反,創造有影響力的視覺效果需要了解你想講述的故事。這兩個要素共同作用,以確保利益相關者清楚地掌握預期的資訊。

除了了解圖表和圖形的基本功能外,數據視覺化的一個關鍵方面是選擇正確的顏色。選擇有效的顏色可以增強視覺效果的解析度和沖擊力,最終增強整體數據故事。

灰色通常被認為是視覺化領域最重要的顏色。我們將探討灰色如何增強視覺化效果,並提供一些基本的顏色選擇規則來進一步提升視覺效果。

一、灰色如何增強視覺化效果

灰色在數據視覺化中扮演著重要角色


突出顯示關鍵資訊


透過對不太重要的元素(如格線、背景或不重要的數據點)使用灰色,它可以讓彩色數據脫穎而出,並將觀眾的目光吸引到視覺化的最關鍵方面。

較淺的灰色陰影可用於顯示數據集中的背景資訊或一般趨勢,使檢視者能夠了解更大的畫面,而不會被顏色所淹沒。

對於具有大量數據或鮮艷顏色的視覺化效果,加入灰色有助於營造更平衡、更平靜的整體感覺。

二、顏色選擇基本指南


使用直觀的顏色


在為圖表選擇顏色時,請考慮目標受眾如何根據他們的文化背景來解釋它們。利用已建立的顏色關聯來增強理解。例如,紅色通常表示危險或下降,而綠色可能表示增長或滿意。


保持顏色一致性


理想狀態下,在所有圖表中同一變量的顏色需要保持一致,即使變量出現在不同的頁面中也同樣適用。如果在第一個圖表中不同的變量使用了多種顏色,請避免在後續圖表中對不相關的變量使用相同的顏色。這種重復可能會造成混淆,並阻礙數據點之間的比較。


避免同色漸變顏色


雖然對類別使用相同顏色的陰影(如綠色漸變)在視覺上似乎很有吸重力,但這可能會產生誤導。讀者經常將較深的顏色與「更多」或「高」相關聯,將較淺的顏色與「更少」或「低」相關聯。這可能會對類別產生意外的排名,為避免這種誤解,請為不同類別選擇不同的色調。這樣我們可以清楚地區分它們,並在文本中按顏色討論它們。


限制顏色


在圖表中使用的顏色最好不要超過七種。雖然顏色有助於區分類別,但多余的顏色會讓讀者不知所措。擁擠的調色盤使得快速解釋數據變得困難,並迫使讀者不斷檢視圖例。

如果數據需要七個以上的類別,請考慮使用更適合呈現復雜資訊的其他圖表型別,也可以選擇將相關類別分組為數量較少的更廣泛類別。


解釋顏色


就像解釋地圖上條形高度或圓圈大小背後的含義一樣,解釋顏色的意義在數據視覺化中也至關重要,這有助於讀者更好的理解我們想要傳到的資訊。

漸變:淺色表示低,深色表示高

為了使圖表盡可能易於理解,請考慮對較低值使用較淺的顏色,對較高的值使用較深的顏色。這符合大多數觀眾的自然期望,使他們能夠快速掌握數據而不會感到困惑。


包容性設計


有效數據視覺化的一個關鍵方面是確保有色覺缺陷的觀眾的可存取性,使用具有不同亮度級別的漸變和調色盤可以顯著提高色盲讀者區分數據點的機會。

本文探討了灰色在增強數據視覺化實作有效敘事方面的關鍵作用,還提供了一些基本規則,用於為數據視覺化選擇正確的顏色, 希望本文對你在數據視覺化中使用顏色有所幫助。

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