開源之夏介紹
開源之夏2024學生報名4月30日開啟。開源之夏是由中國科學院軟體研究所「開源軟體供應鏈點亮計劃」發起並長期支持的一項暑期開源活動，旨在鼓勵在校學生積極參與開源軟體的開發維護，培養和發掘更多優秀的開發者，促進優秀開源軟體社群的蓬勃發展，助力開源軟體供應鏈建設。 Karmada雲原生多雲容器引擎 在今年帶來多雲多集群領域 8個課題 ，歡迎高校同學選報。
▍Karmada社群介紹
Karmada （ https://github.com/karmada-io ） 是業界第一個多雲多集群容器編排計畫，也是雲原生計算基金會（CNCF）孵化級計畫 。 Karmada 社群由華為雲、工商銀行、小紅書、中國一汽等八家企業聯合發起，於2021年4月正式開源 。Karmada 的貢獻者來自世界各地，覆蓋全球22個國家和地區的60多家組織，包括華為、DaoCloud、浙江大學、滴滴、騰訊、小紅書、新浪、Intel、IBM、Red Hat、Comcast 等公司。截至目前，計畫在開源軟體計畫托管平台 GitHub 已收獲超過4.1k Star。
Karmada (Kubernetes Armada) 是一個 Kubernetes 管理系統，它使您能夠在多個 Kubernetes 集群和雲平台中執行雲原生應用程式，而無需更改應用程式。透過使用 Kubernetes 原生 API 並提供高級排程功能，Karmada 實作了真正的開放式、多雲 Kubernetes。
▍ Karmada社群開源之夏2024課題
課題一：Karmada 支持平滑回退單集群能力
計畫難度 ：基礎
計畫社群導師 ：潘朝思（Super pan）
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述 ： Karmada 支持納管單集群並接管原單集群上已部署的資源，也支持移除單集群使其脫離 Karmada 的管控。移除單集群時，Karmada 會清理該集群上曾受 Karmada 管控的資源，但在某些移除場景下，使用者希望這些資源繼續保留在單集群中。Karmada 希望吸引更多的使用者嘗試從單集群演進到多集群，該能力可以降低使用者的試錯成本，當使用者想從多集群回退到單集群時，盡可能避免對回退後的單集群造成影響。
因此，我們計劃提供一種平滑回退能力，使用者在移除已納管的集群時，可以配置將哪些資源保留，從而選擇性地將資源保留在原單集群中。
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40436?lang=zh&list=pro
課題二：實作 Karmada Dashboard 的 Override Policy 管理功能
計畫難度
：進階
計畫社群導師 ：盧傳佳（船長）
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述 ： 目前 Karmada Dashboard 已經支持了Cluster、PropagationPolicy 和 OverridePolicy 的展示的能力，社群目前正在重寫 Karmada Dashboard，希望可以完備的支持上述資源的管理能力。
我們希望能在 Karmada Dashboard 中完備的支持管理 OverridePolicy 的 Feature，支持透過 OverridePolicy 編輯器編輯和展示 OverridePolicy 資源，降低使用者使用的復雜度。
計畫擴充套件 ： 為 YAML 版本的編輯器增加 LSP 的特性（本地 worker 和遠端 JSON-RPC 均可），降低使用者編寫 YAML 的復雜度；
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40342?lang=zh&list=pro
課題三：karmadactl 支持配置檔方式進行生產級環境安裝部署
計畫難度 ：基礎
計畫社群導師 ：梁遠鵬
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述 ： Karmada 中提供了 karmadactl init 命令安裝方式，在命令執行中需要設定較多的參數，隨著社群的發展，使用者需要設定的參數將會越來越多，不便於使用者使用。為了減少過多的命令列參數，我們提出了透過配置檔方式進行安裝部署。您需要理解並熟悉 karmadactl init 源碼，送出一份 karmadactl init 支持配置檔的 proposal 並且推動該 proposal 最終被 karmada 社群合並。該 proposal 的主要目標是減少過多的命令列參數，將參數以配置檔的方式逐步遷移，以及充分考慮方案的擴充套件性，在未來更方便的添加新的參數。
相關 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/3464
此外，karmadactl init 在部署過程中需要使用到多個容器映像，使用者無法方便的獲取到會使用到的容器映像列表。因此,我們計劃添加一個 images list 子命令允許使用者可以將 karmadactl init 過程中會使用到的容器映像打印在控制台，該功能點作為上述方案中的一個要素點實作。
相關 issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4086 。
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40186?lang=zh&list=pro
課題四：Karmada 根據分布約束平均分配副本數
計畫難度 ：進階
計畫社群導師 ：何俊樺（whitewindmills）
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述： 在 Karmada 當前的排程器副本數分配策略中，我們已經支持復制、靜態權重、基於可用副本數的聚合、基於可用副本數的動態權重這四種副本分配方式。但是對於更為復雜的排程場景：在跨AZ分布約束之後，使工作負載的副本數盡可能地平均分配在所選擇的集群中。目前 Karmada 還無法很好地支持這類場景。
因此我們計劃對當前的 Karmada 排程策略進行語意上的梳理，確定擴充套件現有的 API 亦或是改變原有的 API 設計，最終引入這一特性以滿足更多場景的排程需求。
相關 Issue：https://github.com/karmada-io/karmada/issues/4805
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40281?lang=zh&list=pro
課題五：Karmada 支持 OverridePolicy 動態配置機制
計畫難度 ：進階
計畫社群導師 ：蔣興彥（Chauncey）
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述 ： Karmada 透過使用 Kubernetes 原生 API 並提供高級排程功能。Karmada 將雲原生套用排程到不同的成員集群中時，針對不同的成員集群，使用者可能需要一些差異化配置，例如，為不同的成員集群設定不同的環境變量或是設定不同的映像等。對此，Karmada 提供了一個差異化配置策略 API - OverridePolicy，可以為不同的集群設定一些差異化配置資訊。
目前 OverridePolicy 的使用存在一個限制，它僅能設定一些靜態值，無法根據一些條件進行動態設定值，這個限制讓 OverridePolicy 的使用場景受限。因此我們希望提供一種能夠根據條件來動態設定值的機制。這提升了使用者使用 OverridePolicy 進行集群差異化配置的靈活性，為使用者帶來更多的擴充套件性。比如，使用者可以透過在 OverridePolicy 中定義 CEL 或者 lua 語言進行擴充套件，社群已經有相關 issue 跟蹤此任務，具體的解決方案需要繼續推進。
計畫連結：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40337?lang=zh&list=pro
課題六：Karmada Dashboard自動化i18n工具
計畫難度 ：基礎
計畫社群導師 ：丁文江（warjiang）
導師聯系信箱 ： [email protected]
計畫簡述 ： i18n 對國際化計畫來說是十分重要的組成部份，在重寫 Karmada Dashboard的過程中，我們在開源社群發現很難找一套開箱即用的i18n工具。隨著計畫規模的擴大，手動管理 i18n 能力不僅低效，同時手動管理 i18n 資源也很容易出錯。
因此我們希望可以開發一套 i18n 自動的化工具作為 Karmada Dashboard 的配套，支持自動從 Karmada Dashboard 計畫中提取中文字元、自動分配 i18n key、並替換原始的中文字元為 i18n 轉譯的工具函式，並對提取到的中文字元呼叫第三方的轉譯 API 自動轉譯到目標語言。
計畫擴充套件 ：
本地提供 i18n 轉譯結果的展示頁面，允許使用者檢視 i18n 覆蓋情況；支持使用者手動修改 i18n 文案；
用 GPT 替代 OpenAPI 的轉譯實作，建立 Karmada Glossary，避免關鍵術語被自動轉譯提升轉譯品質。
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40338?lang=zh&list=pro
課題七：karmadactl 功能補齊以及運維體驗提升
計畫難度 ：基礎
計畫社群導師 ：任洪彩
導師聯系信箱 ：[email protected]
計畫簡述 ： karmadactl 是 Karmada 計畫的命令列工具（CLI），用於 Karmada 使用者和管理員與 Karmada 間的互動。與 kubectl 相比，karmadactl 是一個完全專用於 Karmada 多集群場景的 CLI 工具。當前 karmadactl 實作了 get、top 等命令在多集群場景下的部份套用，但仍有部份場景有待實作和最佳化。
因此，我們計劃補齊 karmadactl 在多集群場景下的功能，完成 karmadactl create/patch/edit 等命令的功能實作，最佳化 karmadactl get/apply 等命令的輸入輸出，進一步提高karmadactl的運維體驗。
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40397?lang=zh&list=pro
課題八：Karmada 元件 RBAC 許可權最小化
計畫難度
：進階
計畫社群導師 ：張壯
導師聯系信箱 ：[email protected]
計畫簡述 ： Karmada 計畫使用 RBAC 鑒權來調節控制對電腦或網路資源的存取。如果在配置 RBAC 分時配了過大的資源物件存取許可權可能會導致許可權濫用，以至於攻擊者擴大戰果，滲透集群。如果配置 RBAC 分時配了過小的資源物件存取許可權，會導致元件功能異常。
因此，我們計劃梳理 Karmada 元件所需的最小 RBAC 許可權集，修正 Karmada 倉當前的 RBAC 推薦配置，使其符合 RBAC 最小許可權原則，最終用於指導 Karmada 使用者配置 Karmada 元件的 RBAC 許可權。
計畫連結 ：
https://summer-ospp.ac.cn/org/prodetail/245c40153?lang=zh&list=pro
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如何報名開源之夏Karmada課題？
報名物件
本活動面向年滿 18 周歲的高校在校學生。
暑期即將畢業的學生，只要申請時學生證處在有效期內，就可以報名活動。
中國籍學生參與活動時需提供身份證、學生證、教育部學籍線上驗證報告（學信網）或在讀證明。
外籍學生參與活動時需提供護照，同時提供錄取通知書、學生卡、在讀證明等檔用於證明學生身份。
4月30日-6月4日 ，符合條件的學生可以透過開源之夏官網（ https://summer-ospp.ac.cn/ ）註冊、與導師溝通計畫並送出計畫申請。
與導師建立溝通
對Karmada社群開源之夏課題感興趣的同學，可以透過 本文上方導師信箱或社群宣講等方式 ，提前聯系導師溝通課題要求， 了解與釘選適合自己的計畫；
準備計畫申請材料送出申請
1. 檢視學生指南（ https://summer-ospp.ac.cn/help/student/ ）中的【計畫申請樣版】，並根據要求準備相關材料。
2.點選計畫主頁中的【加入備選】按鈕，進入系統個人中心【我的計畫】中點選【檢視】按鈕，上傳簡歷及計畫申請書；
3. 對所有計畫申請書進行優先級排序，若同時被多個計畫選中，則根據送出的計畫排序，優先中選優先級高的計畫；
4. 點選【排序並送出】按鈕送出全部計畫申請。
學生可以收獲什麽？
結識開源界小夥伴和技術大牛
獲得社群導師的專業指導，與開源計畫開發者深度交流
豐富計畫實踐經驗，提升計畫開發技能
為學習方向提供參考，為職業發展積累人脈
透過結項考核的學生將獲得結項獎金和結項證書（ 基礎難度稅前8000元RMB，進階難度稅前12000元RMB ），更有機會獲選優秀學生
▍ Karmada社群開源之夏課題宣講會
為幫助同學們更好地了解與選定課題，Karmada社群已舉辦8項課題宣 講會， B站搜尋「Karmada社群」或連結存取https://b23.tv/lMYgmsI 即可觀看課題宣講。
或添加社群小助手 k8s2222
回復 Karmada開源之夏 進入課題交流群
Karmada 是CNCF 第一個多雲多集群容器編排計畫，旨在幫助使用者像使用單個集群一樣輕松管理跨雲多集群，讓基於 Karmada 的多雲方案無縫融入雲原生技術生態。社群吸引了來自華為、道客、浙江大學、滴滴、騰訊、中國電子雲等60多家公司的全球貢獻者，廣泛分布於22個國家和地區。Karmada 現已在華為雲、道客、興業數金、中國移動、中國聯通、攜程、360集團、新浪、中通快遞等眾多企業單位生產套用，為企業提供從單集群到多雲架構的平滑演進方案。
Karmada官網： https://karmada.io/
計畫地址： https://github.com/karmada-io/karmada
Slack地址： https://slack.cncf.io/（#karmada）
點選原文連結，檢視Karmada社群開源之夏課題一覽
