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大家好！我是開源君，一個熱衷於軟體開發和運維的工程師。在本頻道中，我將為大家介紹一些在Github和Gitee上備受關註的高品質開源計畫。今天要介紹的這些計畫包括範圍廣泛的技術領域，從基於AI的口語訓練平台、一句話生成3D模型，到歌聲轉換和識圖模型，每一個都有其獨特的價值和創新。我希望透過分享這些計畫，能夠推動前沿技術的交流和分享。無論你是對語言學習感興趣，還是對生成模型和影像辨識領域有研究，這裏都有一些令人驚嘆的計畫等待著你的探索。
1.一句話生成 3D 模型 (Shap-E)
Shap-E是一個令人興奮的計畫，它能夠根據你輸入的一段描述生成3D模型。這個開源計畫在釋出兩周內就獲得了8.3K的Star。透過描述你想要的物體或場景，Shap-E能夠生成一個高品質的3D模型。
你可以在GitHub上找到Shap-E的開原始碼：
地址:https://github.com/openai/shap-e
2.識圖模型 (MiniGPT-4)
這個開源計畫提供了一個強大的識圖模型。你可以將一張圖片輸入該模型，它可以描述圖片中的內容，並回答關於圖片的問題。這個模型是基於MiniGPT-4開發的，它在影像理解方面具有出色的能力。
你可以在GitHub上找到MiniGPT-4的開原始碼：
地址:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
3.基於 AI 的口語訓練平台 (Polyglot)
Polyglot是一個開源的基於AI的口語訓練平台客戶端，可在Windows和Mac上使用。它提供了一個虛擬的AI國外好友，透過語音交流和聊天的方式，幫助你提升口語能力。透過在平台上與虛擬好友互動，你可以訓練自己的英語口語，並透過不斷改進和練習來提高自己。
你可以在GitHub上找到Polyglot的開原始碼：
地址:https://github.com/liou666/polyglot
4.歌聲轉換 (so-vits-svc)
最近，孫燕姿的AI翻唱引起了很大的轟動。這要感謝開源計畫so-vits-svc，它是一個用於歌聲音色轉換的模型。使用so-vits-svc，你可以使孫燕姿唱【發如雪】等歌曲，並且聽起來沒有任何違和感。這個計畫的效果令人驚艷。
你可以在GitHub上找到so-vits-svc的開原始碼：
地址:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
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