如何在BI軟體上使用SQL查詢？
我理解在BI上使用SQL是對原始數據進行查詢、篩選、清洗，這一點主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。
你只需要寫好SQL程式碼，對數據裏的相關表進行查詢，就可以對查詢後的新表進行分析。
舉個例子，在tableau裏使用SQL，這裏我們以連線MySQL資料庫為例。
首先，連線MySQL資料庫，只需要填入server地址、使用者名稱、密碼即可。
然後，選擇需要進行BI分析的表，拖拽到表區域。
最後，進行自訂SQL查詢，寫入SQL程式碼，就會得到新的表。
比如，開源BI superset 的SQL LAB模組對SQL支持非常友好，幾乎比大多數商業BI都要強大。
相當於查詢的結果可以直接視覺化，很適合及分時析。
幾乎可以連線所有資料庫
一次可以處理多個查詢
使用Superset豐富的視覺化功能實作查詢結果的流暢視覺化
瀏覽資料庫後設資料：表、列、索引、分區
支持長時間查詢
可以檢索過去查詢過的東西
還有國內的一些BI，對SQL更是都會支持，使用方法千篇一律。
最後，作為BI開發應該養成SQL進行數據最佳化、聚合、清洗的習慣，這樣既能避免數據表過大造成查詢過慢，還能讓你的數據結果更加準確。
加入知識星球 【我們談論數據科學】
提供100節專屬Pandas數據分析視訊教程
600+ 小夥伴一起學習！
