前言
首先說一下使用場景 WebAPI介面入參使用 object和 dynamic 後續解析和處理
一、object和dynamic 區別
在.NET中，
object
和
dynamic
也有一些區別：
1、
object
：
object
是.NET中的頂級類，所有類都是
object
的子類別。在C#中，你可以使用
object
關鍵字來聲明變量，該變量可以儲存任何型別的物件參照。
2、
dynamic
：
dynamic
是.NET中的一種型別，它允許你在執行時執行動態繫結。這意味著你可以在編譯時避免型別檢查，而是在執行時確定變量的型別。這使得程式碼更加靈活，但也可能導致執行時錯誤。
在C#中，可以像這樣使用它們：這裏使用 Raccoon 程式碼助手 給出例項程式碼: (國產免費ai有時候真智障,僅供參考)
object myObject = "Hello, World!";
dynamic myDynamic = "Hello, Dynamic!";
// 以下程式碼將引發編譯錯誤，因為myObject的型別在編譯時被確定
// myObject = 42;
// 以下程式碼不會引發編譯錯誤，因為myDynamic的型別在執行時被確定
myDynamic = 42;
二、構建json 和 dynamic 對應關系
由於WebAPI介面接收的參數,來自於前端送出,沒有一定的型別檢查機制(js弱型別), 再加上有些內容不定(參數裏面有單個物件,也有陣列之類的)
後端處理 就會顯得有點棘手.
在考慮如何解析這些前端傳過來的結構不定物件之前,先復習一下基礎知識,(掌握必備知識,才能更好的解決問題)
下面程式碼預設使用 TestDriven 外掛程式執行, 名稱空間有
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using Newtonsoft.Json;
using System.Linq;
using System.Linq.Expressions;
using Newtonsoft.Json.Linq;
2.1、範例程式碼 1
陣列和物件集合
publicstaticvoidTest1()
{
var defaultStringValue = new List<string> { "" };
JArray jArrayString = JArray.FromObject(defaultStringValue);
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(defaultStringValue)); // 輸出 [""]
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(jArrayString)); // 輸出 [""]
var defaultObjValue = new List<object> { newobject() };
JArray jArrayObj = JArray.FromObject(defaultObjValue);
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(defaultObjValue)); // 輸出 [{}]
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(jArrayObj)); // 輸出 [{}]
}
接下來看一個復雜的物件構造範例:
現有如下json格式字串 ,構造 dynamic 型別
{"Guid":"3eab6205-6a05-4d09-9dd3-7a004369bb32","names":["張三","李四","王五"],"Params":[{"id_list":["0001"]}]}
說明一下, 上面這個物件象 ,有三個內容, Guid 是一個 guid字串, names 是一個陣列, Params 是一個復雜物件(集合)
2.2、範例程式碼 2
構造復雜物件
publicstaticvoidTest02()
{
string[] strings = newstring[] { "張三", "李四", "王五" };
JArray jArray = JArray.FromObject(strings);
JObject jObj_idlist = new JObject();
JArray j_id_list = JArray.FromObject(newstring[] { "0001" });
JProperty p_id_list = new JProperty("id_list", j_id_list);
jObj_idlist.Add(p_id_list);
dynamic obj = new
{
Guid = Guid.NewGuid().ToString(),
names = jArray,
Params = JArray.FromObject(new List<object>() { jObj_idlist })
};
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj));
}
2.3、範例程式碼 3
判斷一個dynamic 的值型別是 陣列(集合),還是單個的物件 ,這裏繼續使用上面的 dynamic obj 物件
Console.WriteLine(obj.Guid is JArray); // False
Console.WriteLine(obj.names is JArray); // True
Console.WriteLine(obj.Params is JArray); // True
2.4、範例程式碼 4
public classStudentInfo
{
publicint Id { get; set; }
publicstring Name { get; set; }
public DateTime Birthday { get; set; }
publicint? Age
{
get
{
if (Birthday.HasValue)
{
int year = (DateTime.Now - this.Birthday.Value).Days;
return year / 365;
}
else
{
returnnull;
}
}
}
}
public classTest class
{
publicstaticvoidTest1()
{
StudentInfo stu1 = new StudentInfo() { Id = 1, Name = "張三", Birthday = new DateTime(2000,1,1)};
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1));
// 輸出 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"2000-01-01T00:00:00","Age":24}
}
}
加入這個參數 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"2000-01-01T00:00:00","Age":24} 從前端傳入, 那麽透過 StudentInfo 可以直接接收,
但是如果 不知道這個人的出生年月日,傳入的 字串為 下面這幾種情況
{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":""} // 反序列化失敗
或者 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"null"} , // 反序列化失敗
或者 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null} // 可成功序列化
publicstaticvoidTest2()
{
string json1 = "{\"Id\":1,\"Name\":\"張三\",\"Birthday\":\"\"} ";
StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 報錯
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1));
}
publicstaticvoidTest3()
{
string json1 = "{\"Id\":1,\"Name\":\"張三\",\"Birthday\":\"null\"} ";
StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 報錯
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1));
}
publicstaticvoidTest4()
{
string json1 = "{\"Id\":1,\"Name\":\"張三\",\"Birthday\":null} ";
StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json1); // 可正常解析
Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(stu1));
// 輸出 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null,"Age":null}
}
2.5、泛型類 MapHelper< T >預處理
為了介面不報錯, 這個先用 dynamic obj 接收這個入參, 然後近一步處理
using System;
using System.Reflection;
using Newtonsoft.Json.Linq;
namespaceCommon.Helper
{
///<summary>
/// dynamic 數據對映
///</summary>
///<typeparam name="T">目標實體類</typeparam>
public classMapHelper<T> whereT : new()
{
///<summary>
/// 將資料來源 轉換成對應的 目標物件(處理可空型別, 以及 補全缺失的欄位)
///</summary>
///<param name="obj">dynamic 資料來源物件</param>
///<returns></returns>
publicstaticdynamicDynamicFormat(dynamic obj)
{
JObject jobj = (Newtonsoft.Json.Linq.JObject)obj;
T model = new T();//不關心物件T的值, 只關心物件T的欄位的型別
Type ts = model.GetType();
//反射, 獲取 T的所有 內容
PropertyInfo[] PropertyList = ts.GetProperties();
foreach (PropertyInfo item in PropertyList)
{
string colName = item.Name;
string typeName = "";
if (item.PropertyType.IsGenericType && item.PropertyType.GetGenericTypeDefinition() == typeof(Nullable<>))
{
//如果是 Nullable<T>, 直接返回 T, 例如 DateTime? 返回 DateTime
Type[] arr = item.PropertyType.GetGenericArguments();
var columnType = arr[0];
typeName = columnType.ToString();
// Console.WriteLine($"{colName}的 目標型別是Nullable<{typeName}>");
}
else
{
//普通型別, int,string,datetime 等
typeName = item.PropertyType.Name;
}
//Console.WriteLine("欄位:" + colName);
//Console.WriteLine("型別:" + typeName);
#region 嘗試型別轉換
var s = jobj.GetValue(colName);// {ID:"10"}
if (s == null)
{
jobj[colName] = null;
continue;
}
object va = ((Newtonsoft.Json.Linq.JValue)s).Value;//"10"
if (va == null)
{
jobj[colName] = null;
continue;
}
else
{
if (typeName == "System.Int32")
{
int t;
bool parseRes = int.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
jobj[colName] = null;
}
}
elseif (typeName == "System.Decimal")
{
Decimal t;
bool parseRes = decimal.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
jobj[colName] = null;
}
}
elseif (typeName == "System.Double")
{
double t;
bool parseRes = double.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
jobj[colName] = null;
}
}
elseif (typeName == "System.Int64")
{
long t;
bool parseRes = long.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
jobj[colName] = null;
}
}
elseif (typeName == "System.DateTime")
{
DateTime t;
bool parseRes = DateTime.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
DateTime? init = null;
jobj[colName] = init;
}
}
elseif (typeName == "System.Int16")
{
short t;
bool parseRes = short.TryParse(va.ToString(), out t);
if (parseRes)
{
jobj[colName] = t;
}
else
{
jobj[colName] = null;
}
}
}
#endregion
}
return jobj;
}
publicstaticdynamicDynamicFormatList(dynamic obj)
{
JArray jArray = new JArray();
foreach (dynamic item in obj)
{
JObject jObject = JObject.FromObject(item);
jArray.Add(DynamicFormat(jObject));
}
return jArray;
}
}
}
2.5.1、將上面的 Test2() 改為 TestNew2()
publicstaticvoidTestNew2()
{
JObject jobj_stu = new JObject();
JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1);
JProperty ip_name = new JProperty("Name", "張三");
JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", "");
jobj_stu.Add(ip_id);
jobj_stu.Add(ip_name);
jobj_stu.Add(ip_birthday);
string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu);
Console.WriteLine("初始JSON:"+json_ori);
// 輸出 初始JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":""}
dynamic objNew = MapHelper<StudentInfo>.DynamicFormat(jobj_stu);
string json_new = JsonConvert.SerializeObject(objNew);
Console.WriteLine("處理後JSON:" + json_new);
// 輸出 處理後JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null,"Age":null}
StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json_new);
Console.WriteLine("物件序列化後JSON:"+JsonConvert.SerializeObject(stu1));
// 輸出 物件序列化後JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null,"Age":null}
}
2.5.2、將上面的 Test3() 改為 TestNew3()
publicstaticvoidTestNew3()
{
JObject jobj_stu = new JObject();
JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1);
JProperty ip_name = new JProperty("Name", "張三");
JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", "null");
jobj_stu.Add(ip_id);
jobj_stu.Add(ip_name);
jobj_stu.Add(ip_birthday);
string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu);
Console.WriteLine("初始JSON:"+json_ori);
// 輸出 初始JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"null"}
dynamic objNew = MapHelper<StudentInfo>.DynamicFormat(jobj_stu);
string json_new = JsonConvert.SerializeObject(objNew);
Console.WriteLine("處理後JSON:" + json_new);
// 輸出 處理後JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null,"Age":null}
StudentInfo stu1 = JsonConvert.DeserializeObject<StudentInfo>(json_new);
Console.WriteLine("物件序列化後JSON:"+JsonConvert.SerializeObject(stu1));
// 輸出 物件序列化後JSON:{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":null,"Age":null}
}
三、使用 Dictionary<string,object> 處理 入參
除了使用 dynamic 和 JObject 之類的處理方式, 還有 使用 Dictionary<string,object>的處理方式,
var dict = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, object>>(json_ori);
四、構造極為復雜的Json物件
比如有如下json結構的參數
{"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]}
添加了
Extends 和 Extends2
一眼看上去 好像不是很好構造,下面給出 C#程式碼 範例
publicstaticvoidTestNew5()
{
JObject jobj_stu = new JObject();
JProperty ip_id = new JProperty("Id", 1);
JProperty ip_name = new JProperty("Name", "張三");
JProperty ip_birthday = new JProperty("Birthday", "null");
var l1 = new List<object>() { new List<object>() { }};
JProperty jp_extends = new JProperty("Extends", JArray.FromObject(l1) );
dynamic p = new List<JArray>() { JArray.FromObject(l1), JArray.FromObject(l1) };
JProperty jp_extends2 = new JProperty("Extends2", p);
jobj_stu.Add(ip_id);
jobj_stu.Add(ip_name);
jobj_stu.Add(ip_birthday);
jobj_stu.Add(jp_extends);
jobj_stu.Add(jp_extends2);
string json_ori = JsonConvert.SerializeObject(jobj_stu);
Console.WriteLine("JSON:" + json_ori);
// 輸出 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]}
var dict = JsonConvert.DeserializeObject < Dictionary<string, object>>(json_ori);
Console.WriteLine("JSON:" + JsonConvert.SerializeObject(dict));
// 輸出 {"Id":1,"Name":"張三","Birthday":"null","Extends":[[]],"Extends2":[[[]],[[]]]}
}
總結
關於 object,dynamic ,以及 配合使用 Newtonsoft.Json 庫 就先介紹到這裏.
轉自：興想事成
連結：cnblogs.com/mjxxsc/p/18272628
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